DSpace community: 數位內容碩士學位學程

一個新的庶民音樂創作經驗:智慧型手機上的配樂應用程式

title: 一個新的庶民音樂創作經驗:智慧型手機上的配樂應用程式 authors: 戴張戎; Tai, Chang Jung
abstract: 長久以來音樂於人們生活中扮演著極為重要角色，在大多數人的成長過程裡或多或少皆有令其印象深刻之旋律。然而這些旋律常由專業人士所創作，對於未接受過專業訓練的民眾而言，若欲創作自己專屬之音樂難度甚高，而此目標也變得遙不可及。為解決上述問題，降低音樂自行創作門檻，本研究以行動裝置之使用環境不受限及直覺性觸控介面兩大特性為運行環境，設計Android系統上之音樂創作軟體，協助未受過音樂專業訓練的庶民透過音樂主旋律並搭配適合的和弦配樂達成自行創作音樂之目標。本創作音樂軟體利用行動裝置提供「繪畫旋律曲線」與「字詞輸入」兩種輸入方式，將使用者繪畫的旋律曲線轉換為一段音樂主旋律，進行調性判斷、修正主旋律組成音並利用音樂動機樣式變化加以使主旋律更為豐富，輔以隱藏式馬可夫模型產生適切之和弦序列。最後將主旋律聲波與其產生的和弦聲波以混音的結果呈現給予使用者。為評估本創作軟體是否符合使用者需求，以實驗觀察法邀請38位受試者進行軟體操作與評估。分析結果顯示，近75%的受試者認為由音樂創作軟體所產生之主旋律與和弦彼此搭配良好且符合其音樂動機。在介面易用性評估方面，結果顯示有近90%受測者認為本研究所提出的音樂創作軟體具有簡單易用之特性且能夠協助其降低創作音樂之門檻。簡單且易用的音樂創作軟體在實務上之重要性不言可喻，不但可使非專業使用者達成自我創作音樂之夢想，更可讓其沉浸於音樂創作成就感之中。
description: 碩士

月老文化之數位化互動體驗形式探究

title: 月老文化之數位化互動體驗形式探究 authors: 賴建成; Lai, Jian Cheng
abstract: 隨著文化創意產業的興起，傳統的宗教信仰如何結合數位互動科技，以輔助參與者加深對宗教信仰文化的理解與體驗，是數位內容產業值得研究的議題。月下老人是華人傳統信仰中的姻緣之神。本研究因此將針對月老文化內容，設計一多人互動體驗情境，以探究月老文化內容以傳統和數位化的形式呈現，對參與者體驗感受的影響程度。在設計研究方法上，包括創作概念發想以及互動裝置雛型實作兩部分。首先透過文獻探討，歸納出互動體驗設計原則，接著針對月老文化進行數位化設計與互動體驗流程設計，並以Unity 3D遊戲引擎結合Kinect體感科技與Android系統平台，實作一數位化月老文化互動體驗情境，以兩大體驗主題：數位化月老之參拜體驗與體感互動之繡球牽線等情境，以呈現月老文化創意設計概念。針對參與者對月老文化內容的理解程度與體驗感受，進行問卷與訪談分析後發現，本研究設計之互動體驗情境能有效提昇參與者對文化內容起源與意義的理解。再以Schmitt 提出之策略體驗模組（Strategic Experiential Modules, SEMs）進行分析，發現此體驗情境皆有助於提昇參與者於感官、情感、思考、行動、關聯體驗的感受程度與認同感，進而創造深刻的互動體驗感受。最後，期望此互動體驗情境的設計過程與雛形的實作經驗，能轉移到同性質的文化體驗情境設計的應用上，並提供建議給後續研究做參考。
description: 碩士

中文流行音樂詞曲情意關聯分析

title: 中文流行音樂詞曲情意關聯分析 authors: 林志傑; Lin, Chih Chieh
abstract: 本篇論文旨在研究中文流行音樂歌詞與歌曲之間情意的關聯性，並設計一個能推薦出符合歌曲情意的「以曲找詞歌詞推薦系統」。流行音樂（Popular Music）在廣義上的定義為透過大眾媒體傳播、以大眾為閱聽對象的歌曲。其大眾化的特徵，使得流行音樂歌詞的主題多與日常生活息息相關且能清楚表達歌曲的情意，並以其所引起的共鳴性決定歌曲是否具出版的商業價值，人們也常常使用流行音樂歌曲來唱出屬於自己的故事、屬於自己的心聲。因此，本篇論文提出自動為流行音樂歌曲推薦符合歌曲情意的歌詞，讓舊有的歌曲搭配上新的歌詞，而當一首歌曲搭配了不同的歌詞就有了不同的故事，也帶給了原曲新的生命，達成一曲多詞的數位加值效果。由文獻及專業音樂創作者的論述中，我們可以了解流行音樂詞曲有相關的搭配關係，其中又以詞曲情意的搭配關係最為重要，因此詞曲情意之間的關聯性為本研究問題的核心所在。透過大量分析市面上的流行歌曲，我們便可以從中看出詞曲之間情意搭配的線索。我們利用 LSA（Latent Semantic Analysis）演算法萃取出歌詞的情意特徵值，並比較其與語言學領域中隱喻融合理論的相似性，而在歌曲方面萃取出音高、調性、速度、節奏、和弦及音色等與等能展現歌曲情意的相關特徵值。然後利用了 CFA（Cross-Modal Factor Analysis）演算法來建立詞曲之間情意特徵值的關聯模型，最後我們便可以利用關聯模型來建立推薦系統，如此便完成了詞曲情意關聯為基礎的以曲找詞歌詞推薦系統。實驗結果顯示，考慮詞曲情意特徵關聯所訓練出的關聯模型（CFA Feature Model）在以曲找詞推薦符合情意歌詞的前五名準確率平均達 60.1 %，前五十名也有 41.4 % 的準確率，比起僅考慮歌曲情意特徵（Audio Feature Model）以曲找詞推薦符合情意歌詞的前五名準確率 45.1% 及前五十名準確率28.6 % 準確率高，代表本研究所提出的詞曲情意關聯模型確實能有效推薦出符合歌曲情意的歌詞。我們也對本研究提出的詞曲情意關聯模型進行歌詞推薦結果的案例分析，我們輸入幾首學生創作的歌曲觀察詞曲情意關聯模型歌詞推薦結果，我們發現推薦出的流行音樂歌詞與學生創作的原詞在歌詞情意上非常類似，再次顯示本研究所提出的詞曲情意關聯模型確實能有效推薦出符合歌曲情意的歌詞，在詞曲創作上將能為創作者帶來靈感支援，幫助創作者詞曲創作。
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基於MPEG-7技術與使用群眾註記方法建置個人圖像檢索資料庫

title: 基於MPEG-7技術與使用群眾註記方法建置個人圖像檢索資料庫 authors: 鄭博育; Cheng, Po Yu
abstract: 隨著個人數位影音紀錄裝置的日益普及，每個人所拍攝的照片與影片都是逐年快速地增加。然而在存放照片與影音檔案的經驗裡，當檔案的數量越來越多的時候，檔案管理以及如何快速地找出自己想要的照片便成了一大難題。除此之外，存放照片檔案的硬碟空間遭受自然災害與人為因素所造成的毀損，則是導致檔案遺失的情形發生。圖像可以藉由註記標籤的方式加以檢索，而照片也能夠上傳到網路相簿加以分享與儲放，然而目前許多的網路個人相簿系統發現有以下幾項缺點：(1)情境感知(Context-Awareness)標籤不足，(2)缺少群眾註記標籤功能，(3)無法搜尋相簿裡的相片。於是本研究提出以MPEG-7為基礎的架構，擴增其XML文字標籤的方法加以描述每張照片的資訊，提供更豐富的標籤資訊以便於相片檢索的方法。本研究的圖像資料庫檔案以智慧型手機做為主要的獲取來源，藉由智慧型手機的感知器(Sensor)提供自動註記標籤、協助註記標籤以及自行輸入內容的標籤。此外，系統也藉由Facebook社群平台，達到群眾註記標籤的功能。於是透過圖像註記標籤的方式，達到圖像檢索的目的。
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