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    <title>DSpace community: 數位內容碩士學位學程</title>
    <link>http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/51147</link>
    <description>本碩士學位學程是國內第一所融合傳播學院與理學院(資訊科學)的學程，檢視國內外相關之系所，本學程提供跨領域結合的獨特機會。</description>
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      <title>The community's search engine</title>
      <description>Search the Channel</description>
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      <link>http://nccur.lib.nccu.edu.tw//simple-search</link>
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      <title>創造我們的故事：以共同敘事概念建構體驗型互動裝置</title>
      <link>http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/57950</link>
      <description>title: 創造我們的故事：以共同敘事概念建構體驗型互動裝置 authors: 吳岱芸; Wu, Dai Yun
&lt;br&gt;abstract: 　　近年來數位科技的蓬勃發展，讓行銷溝通加入了消費者參與、進行互動的可能性。這趨勢使得消費者在行銷溝通中所扮演的角色日益重要，而品牌也漸漸跳脫透過傳統廣告說故事給消費者聽的形式，開始以消費者為中心，提供開放式的體驗環境，邀請消費者參與其中，與品牌共同創造價值。 
　　本研究以「共同敘事」的概念來描述這種新型態的行銷溝通手法，主張共同敘事包含了廣告「主張」、消費者「參與」，和「敘事」三項基本要素。品牌將廣告主張植入一個開放的敘事結構中，然後設置目標，邀請消費者透過實際的參與行動，決定故事的發展和結果，共同創造一段與個人密切相關的特殊經驗，並從中體驗廣告主張。
　　在討論相關文獻之後，本文鎖定「家外裝置」（out-of-home installation）作為主要媒介，探討其定義、特色和價值，接著提出一個實踐共同敘事學理的創作計畫。其主要內容包括：（1）以「蔬食搶救死亡海域」為溝通議題，並選定「國立海洋生物博物館」作為溝通情境；（2）整合感測器、社群、以及行動運算科技，設計一套虛擬海底世界裝置，呈現一個因為人類肉食需求而快速惡化的海底世界，邀請消費者採取行動，幫助海洋恢復原貌。透過共同決定海底世界的命運，這個互動裝置除了讓人了解肉食與生態環境之間的關係之外，還進一步引導消費者將永續的觀念落實於生活中。
　　在創作的過程中作者發現，共同敘事裝置的故事情節不宜太過複雜，體驗的重點應放在故事的發展如何被「共同決定」上。因此創作時適合先將廣告主張轉換為簡單的因果關係，接著才思考故事中消費者參與的方式應如何安排。而數位科技的加入，無論對故事架構的發展、或互動體驗的設計，都帶來相當程度的幫助，甚至為互動裝置帶入電玩遊戲的成分，也因而帶來更讓人沉浸的互動體驗。
&lt;br&gt;description: 碩士
&lt;br&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 01 May 2013 03:44:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一個新的庶民音樂創作經驗:智慧型手機上的配樂應用程式</title>
      <link>http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/57081</link>
      <description>title: 一個新的庶民音樂創作經驗:智慧型手機上的配樂應用程式 authors: 戴張戎; Tai, Chang Jung
&lt;br&gt;abstract: 長久以來音樂於人們生活中扮演著極為重要角色，在大多數人的成長過程裡或多或少皆有令其印象深刻之旋律。然而這些旋律常由專業人士所創作，對於未接受過專業訓練的民眾而言，若欲創作自己專屬之音樂難度甚高，而此目標也變得遙不可及。
    為解決上述問題，降低音樂自行創作門檻，本研究以行動裝置之使用環境不受限及直覺性觸控介面兩大特性為運行環境，設計Android系統上之音樂創作軟體，協助未受過音樂專業訓練的庶民透過音樂主旋律並搭配適合的和弦配樂達成自行創作音樂之目標。本創作音樂軟體利用行動裝置提供「繪畫旋律曲線」與「字詞輸入」兩種輸入方式，將使用者繪畫的旋律曲線轉換為一段音樂主旋律，進行調性判斷、修正主旋律組成音並利用音樂動機樣式變化加以使主旋律更為豐富，輔以隱藏式馬可夫模型產生適切之和弦序列。最後將主旋律聲波與其產生的和弦聲波以混音的結果呈現給予使用者。 
    為評估本創作軟體是否符合使用者需求，以實驗觀察法邀請38位受試者進行軟體操作與評估。分析結果顯示，近75%的受試者認為由音樂創作軟體所產生之主旋律與和弦彼此搭配良好且符合其音樂動機。在介面易用性評估方面，結果顯示有近90%受測者認為本研究所提出的音樂創作軟體具有簡單易用之特性且能夠協助其降低創作音樂之門檻。簡單且易用的音樂創作軟體在實務上之重要性不言可喻，不但可使非專業使用者達成自我創作音樂之夢想，更可讓其沉浸於音樂創作成就感之中。
&lt;br&gt;description: 碩士
&lt;br&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 01 Mar 2013 01:27:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>月老文化之數位化互動體驗形式探究</title>
      <link>http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/57080</link>
      <description>title: 月老文化之數位化互動體驗形式探究 authors: 賴建成; Lai, Jian Cheng
&lt;br&gt;abstract: 隨著文化創意產業的興起，傳統的宗教信仰如何結合數位互動科技，以輔助參與者加深對宗教信仰文化的理解與體驗，是數位內容產業值得研究的議題。月下老人是華人傳統信仰中的姻緣之神。本研究因此將針對月老文化內容，設計一多人互動體驗情境，以探究月老文化內容以傳統和數位化的形式呈現，對參與者體驗感受的影響程度。
在設計研究方法上，包括創作概念發想以及互動裝置雛型實作兩部分。首先透過文獻探討，歸納出互動體驗設計原則，接著針對月老文化進行數位化設計與互動體驗流程設計，並以Unity 3D遊戲引擎結合Kinect體感科技與Android系統平台，實作一數位化月老文化互動體驗情境，以兩大體驗主題：數位化月老之參拜體驗與體感互動之繡球牽線等情境，以呈現月老文化創意設計概念。
針對參與者對月老文化內容的理解程度與體驗感受，進行問卷與訪談分析後發現，本研究設計之互動體驗情境能有效提昇參與者對文化內容起源與意義的理解。再以Schmitt 提出之策略體驗模組（Strategic Experiential Modules, SEMs）進行分析，發現此體驗情境皆有助於提昇參與者於感官、情感、思考、行動、關聯體驗的感受程度與認同感，進而創造深刻的互動體驗感受。最後，期望此互動體驗情境的設計過程與雛形的實作經驗，能轉移到同性質的文化體驗情境設計的應用上，並提供建議給後續研究做參考。
&lt;br&gt;description: 碩士
&lt;br&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 01 Mar 2013 01:27:40 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>中文流行音樂詞曲情意關聯分析</title>
      <link>http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/57079</link>
      <description>title: 中文流行音樂詞曲情意關聯分析 authors: 林志傑; Lin, Chih Chieh
&lt;br&gt;abstract: 本篇論文旨在研究中文流行音樂歌詞與歌曲之間情意的關聯性，並設計一個能推薦出符合歌曲情意的「以曲找詞歌詞推薦系統」。

流行音樂（Popular Music）在廣義上的定義為透過大眾媒體傳播、以大眾為閱聽對象的歌曲。其大眾化的特徵，使得流行音樂歌詞的主題多與日常生活息息相關且能清楚表達歌曲的情意，並以其所引起的共鳴性決定歌曲是否具出版的商業價值，人們也常常使用流行音樂歌曲來唱出屬於自己的故事、屬於自己的心聲。因此，本篇論文提出自動為流行音樂歌曲推薦符合歌曲情意的歌詞，讓舊有的歌曲搭配上新的歌詞，而當一首歌曲搭配了不同的歌詞就有了不同的故事，也帶給了原曲新的生命，達成一曲多詞的數位加值效果。

由文獻及專業音樂創作者的論述中，我們可以了解流行音樂詞曲有相關的搭配關係，其中又以詞曲情意的搭配關係最為重要，因此詞曲情意之間的關聯性為本研究問題的核心所在。透過大量分析市面上的流行歌曲，我們便可以從中看出詞曲之間情意搭配的線索。我們利用 LSA（Latent Semantic Analysis）演算法萃取出歌詞的情意特徵值，並比較其與語言學領域中隱喻融合理論的相似性，而在歌曲方面萃取出音高、調性、速度、節奏、和弦及音色等與等能展現歌曲情意的相關特徵值。然後利用了 CFA（Cross-Modal Factor Analysis）演算法來建立詞曲之間情意特徵值的關聯模型，最後我們便可以利用關聯模型來建立推薦系統，如此便完成了詞曲情意關聯為基礎的以曲找詞歌詞推薦系統。

實驗結果顯示，考慮詞曲情意特徵關聯所訓練出的關聯模型（CFA Feature Model）在以曲找詞推薦符合情意歌詞的前五名準確率平均達 60.1 %，前五十名也有 41.4 % 的準確率，比起僅考慮歌曲情意特徵（Audio Feature Model）以曲找詞推薦符合情意歌詞的前五名準確率 45.1% 及前五十名準確率28.6 % 準確率高，代表本研究所提出的詞曲情意關聯模型確實能有效推薦出符合歌曲情意的歌詞。我們也對本研究提出的詞曲情意關聯模型進行歌詞推薦結果的案例分析，我們輸入幾首學生創作的歌曲觀察詞曲情意關聯模型歌詞推薦結果，我們發現推薦出的流行音樂歌詞與學生創作的原詞在歌詞情意上非常類似，再次顯示本研究所提出的詞曲情意關聯模型確實能有效推薦出符合歌曲情意的歌詞，在詞曲創作上將能為創作者帶來靈感支援，幫助創作者詞曲創作。
&lt;br&gt;description: 碩士
&lt;br&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 01 Mar 2013 01:27:38 GMT</pubDate>
    </item>
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