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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/101066
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/101066


    Title: 資料採礦於服飾業顧客區隔及其行銷之應用 -以J公司為例
    The Application of Data Mining on Customer Segmentation and Related Marketing Strategy in Apparel Industry
    Authors: 王嘉璐
    Contributors: 鄭宇庭
    王嘉璐
    Keywords: 服飾業
    顧客區隔
    銷售組合
    集群分析
    關聯分析
    Date: 2016
    Issue Date: 2016-09-01 23:41:45 (UTC+8)
    Abstract: 隨著臺灣整體經濟的繁榮發展,人民收入得到大幅的提升,民眾對於生活品質產生了更高的追求,這也體現在服飾商品的消費上,從而為服飾產業注入了源源不斷的活力。然而,服飾產業的發展也面臨著巨大的考驗。一方面,由於製造業的全球佈局,曾經輝煌一時的臺灣成衣製造業紛紛外移,限制了本土服飾企業的規模發展。另一方面,服飾產業本身品牌眾多、商品替代性高的特性,更加劇了市場競爭。在機遇與挑戰並存的市場環境下,各家服飾企業無不想盡辦法提升自身的競爭力,進而獲得更高的市場佔有率。因此,消費者的需求越來越受到服飾企業的重視,如何瞭解消費者多樣化的偏好,並推出針對性的商品與行銷策略,將是關乎企業未來生存的重要問題。
    本研究以J公司的銷售記錄作為研究對象,運用資料採礦的分析技術,依據顧客消費行為的差異對其進行區隔,並分析重要客群購買商品的關聯模式,進而提出針對於各客群的多樣化商品組合,將其作為企業未來行銷活動的基礎,以期提升公司之經營績效。此外,還就研究結果對J公司目前之經營狀況提出建議,以供公司未來調整經營策略之參考。
    Reference: 一、 中文文獻
    1. 王保義,2009,客戶關係管理中客戶細分的數據挖掘研究,西安電子科技大學企業管理學系碩士論文。
    2. 王雷,2007,基於數據挖掘的電力行業客戶細分模型研究,上海交通大學企業管理學系碩士論文。
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    4. 李媛,2007,電信企業客戶細分的模型研究,北京交通大學資訊管理學系碩士論文。
    5. 徐翔斌、王佳強、塗歡、穆明,2012,基於改進RFM模型的電子商務客戶細分,電腦應用,32卷,5期,頁1439-1442。
    6. 翁志剛,2010,營銷工程,機械工業出版社。
    7. 高榮霞,2008,基於顧客滿意度與忠誠度的市場細分研究,天津大學管理科學與工程學系碩士論文。
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    9. 陳順宇,1998,多變量分析,華泰書局。
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    11. 黃俊英,2000,多變量分析,華泰書局。
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    3. Frawley, W. J., G. Piatetsky-Shapiro and C. J. Matheus, 1991, “Knowledge Discovery in Databases: An Overview”, Knowledge Discovery in Databases, Cambridge, MassBhuseffs: AAAI/MIT Press.
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    5. Han, J. W. and M. Kamber, 2006, “Data Mining: Concepts and Techniques”, San Francisco: MorAn Kaufmann.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    103354031
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103354031
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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