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    政大機構典藏 > 政大學報 > 第73期 > 期刊論文 >  Item 140.119/102720
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/102720


    題名: 因素分析次序資料時的選擇:皮爾遜相關或多序類相關?
    其他題名: Factor Analysis for Ordinal Variables: Pearson or Polychoric Correlations?
    作者: 詹志禹
    Chan, Jason C.
    貢獻者: 教育系
    日期: 1996-10
    上傳時間: 2016-10-12 15:33:29 (UTC+8)
    摘要: 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時,可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearsoncorrelation)或多序類相關(Polychoric correlation)後再行因素分析(前者以下簡稱FA-PR,後者簡稱FA-PL)。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是:樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目,以及指標的數目。模擬結果顯示,FA-PR所估計的因素負荷量較不精確;FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致;FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本大小、以及反應類別數目在估計上的影響,在本研究中亦有討論。
    關聯: 國立政治大學學報,73 part 1,141-160
    資料類型: article
    顯示於類別:[第73期] 期刊論文

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