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    Title: 植基於本體論的RSS個人化推薦系統的設計與實作
    Authors: 趙漢強
    廖宜恩
    高國峰
    Keywords: 本體論;個人化;資訊過濾;文件分類
    Date: 2006
    Issue Date: 2017-12-18 17:46:56 (UTC+8)
    Abstract: RSS是一種用來傳遞資訊(例如新聞)的XML文件格式,透過RSS的使用,供應資訊內容的人可以很容易地傳播資訊。網路上充斥多樣化的RSS新聞頻道,與其中的即時資訊,因此,提供個人化服務幫助使用者過濾新聞。是一個重要的課題。本研究提出一個以使用者訂閱的本體論為基礎的個人化RSS推薦系統,運用新聞頻道的關係,以內容導向過濾(Content-Based Filtering)的方式和文件分類的技術,找出使用者感興趣的新聞,並提供興趣值的欄位,讓使用者能於RSS閱覽器上依照此欄位排序,同時配合Sliding Window與Feedback的機制,讓系統的推薦能依照使用者的需求變動。
    Relation: TANET 2006 台灣網際網路研討會論文集
    軟體創意開發與應用
    Data Type: conference
    Appears in Collections:[TANET 台灣網際網路研討會] 會議論文

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