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    Title: 夜市對周遭房價有影響嗎?
    What is the impact of the night market on housing price?
    Authors: 楊樺
    Yang, Hua
    Contributors: 圖書館
    張金鶚
    江穎慧

    Chang, Chin-Oh
    Chiang, Ying-Hui

    楊樺
    Yang, Hua
    Keywords: 夜市
    房價
    空間迴歸模型
    Night market
    Housing price
    Spatial regression model
    Date: 2018
    Issue Date: 2019-03-06 14:51:02 (UTC+8)
    Abstract: 夜市是東亞的特有文化,而西方國家因氣候條件和社會文化因素下較少出現夜市。就土地使用而言,夜市屬混合使用中的一種樣貌,同時存在正、負外部性,尤其營業時間在晚上,噪音、油煙等產生的寧適性問題,時常造成商家與周遭居民的衝突。過去,國內外文獻關於房價的影響因素研究中,較少著墨於同時擁有正、負外部性的設施,也缺乏夜市與房價關係之研究,因此本文試圖釐清夜市對周遭房價造成的影響。
    本文取台北市2012年第三季至2016年第三季之內政部不動產實價登錄交易資料,以台北市夜市為研究對象,並運用特徵價格理論及空間迴歸,進行夜市對房價影響效果之分析。實證結果顯示,夜市對房價產生負面影響,大型夜市較一般夜市產生更大的負面影響,且大型夜市與一般夜市對房價的影響皆為由負向到正向影響,前者負面影響約至640公尺處,後者約為260公尺處,此時相較於0公尺處,房價分別上漲12%、4%,亦可說明夜市半嫌惡性的特質,及640公尺和260公尺處為購屋最佳距離,房價與夜市距離呈現倒U關係。
    Reference: 一、 中文參考文獻
    1. 王振宵,2003,「從台北市夜市區間與定位探討夜市營運及管理政策之究」,台北市市場管理處研究報告,台北:台北市市場管理處。
    2. 江穎慧、莊喻婷、張金鶚,2017,「臺北市公共自行車場站對鄰近房價之影響」,『運輸計劃季刊』,46(4):399-428。
    3. 余舜德a,1999,「夜市的研究與臺灣社會」,『人類學在臺灣的發展:經驗研究篇論文集』,89-127。
    4. 余舜德b,1999,「夜市研究與台灣社會」。頁89-126,收錄於徐正光編,『人類學在台灣的發展:經驗研究篇』,台北:中央研究院民族學研究所。
    5. 余舜德與周耿生,2004,「臺灣夜市市場系統的發展:以臺北都會區及臺南縣為例」,『中央研究院民族學研究所資料彙編』,18:1-42。
    6. 宋豐荃、江穎慧、張金鶚,2014,「鄰近公園有助提升房價嗎?-大小公園對高低房價影響程度之研究」,論文發表於〈2013住宅學會年會〉,崑山科技大學:台南,2014年1月11。
    7. 李泳龍、黃宗誠、戴政安、李善將,2009,「醫學中心對鄰近住宅環境影響之研究」,『建築與規劃學報』,10(2):75-93。
    8. 沈體雁、馮等田、孫鐵山,『空間計量經濟學』,北京:北京大學書出版社。
    9. 林子欽、李汪穎與陳國華,2011,「公寓建物之折舊估算與房屋稅負」,『都市與計劃』,38(1):31-46。
    10. 林子欽、柯光峻,2010,「法拍屋拍定價格對於再轉售價格之定錨效果」,『台灣土地研究』,13(1):53-68。
    11. 林忠樑與林佳慧,2014,「學校特徵與空間距離對周邊房價之影響分析-以台北市為例」,『經濟論文叢刊』,42(2):215-271。
    12. 林素菁,2004,「台北市國中小明星學區邊際願意支付之估計」,『住宅學報』,13(1)。
    13. 林楨家、黃至豪,2003,「台北捷運營運前後沿線房地屬性特徵價格之變化」,『運輸計劃季刊』,32(4):777-800。
    14. 洪得洋、林祖嘉,1999,「臺北市捷運系統與道路寬度對房屋價格影響之研究」,『住宅學報』,(8):47-67。
    15. 徐旭誠,1996,「都會邊緣趕集性夜市空間與活動系統之研究」,國立中興大學都市計劃研究所:台中。
    16. 梁仁旭,2015,「資本化率屋齡效果之比較分析」,『臺灣土地研究』,18(1): 83-113。
    17. 陳宥如,2013,「師大夜市-公共空間與公共領域之研究」,臺北大學都市計劃研究所學位論文:台北。
    18. 陳華如,2005,「夜市屬性對環境知覺之影響—以士林、臨江街、師大夜市為例」,世新大學觀光學研究所碩士論文:台北。
    19. 張志峰,2016,「重點醫院對周邊房價影響的實證分析」,『統計與決策』,21:106-109。
    20. 彭建文、楊宗憲與楊詩韻,2009,「捷運系統對不同區位房價影響分析-以營運階段為例」,『運輸計劃季刊』,38(3):275-296。
    21. 曾耀萱,2009,「景觀要素對房地產交易價格之影響」,成功大學都市計劃學研究所碩士論文:台南。
    22. 馮正民、曾平毅、王冠斐,1994,「捷運系統對車站地區房價之影響」,『都市與計劃』,21(1):25-45。
    23. 黃怡潔、江穎慧、張金鶚,2017,「臺北市公共住宅對周圍房價之影響」,『都市與計劃』,44(3):277-302。
    24. 黃思維,2012,學區對房價的影響,高雄第一科技大學企業管理研究所學位論文:高雄。
    25. 斯子文、石憶邵,2013,「三甲醫院對人口分佈及房價影響的研究—以復旦大學附屬兒科醫院為例」,『經濟地理』,33(10):74-81。
    26. 楊宗憲、蘇倖慧,2011,「迎毗設施與鄰避設施對房價影響之研究」,『住宅學報』,20(2):61-80。
    27. 楊國柱、顏愛靜,2004,「殯葬設施設置鄰避衝突之分析:以交易成本理論為觀點」,『中國行政評論』,14(1):27-58。
    28. 詹月雲、黃勝雄,2002,「觀光夜市發展之課題與對策探討─ 以高雄六合觀光夜市為例」,『土地問題研究季刊』,1(4):62-78。
    29. 鄒克萬、鄭皓騰、郭幸福、楊宗名,2013,「應用空間特徵價格模型評估高速鐵路對土地價格影響之時空特性-以臺灣高鐵為例」,『建築與規劃學報』,14(1):47-66。
    30. 蔡長清、張雪玲、黃淑貞,2002,「國內外遊客對觀光夜市之環境因素重要性認知及滿意度之研究-以高雄市六合觀光夜市為例」,『高雄應用科技大學學報』,32:191-212。
    31. 蔡育新、王大立、劉小蘭,2011。「土地混合使用對房價的影響: 解析混合使用, 密度與可及性」。『都市與計劃』,38(2): 119-146。
    32. 賴品霖,2016,「運用分量迴歸模型分析不動產價格因子-以夜市與捷運站為例」,台灣科技大學財務金融研究所碩士論文:台北。
    33. 戴伯芬,1993,「流動攤販與都會區趕夜市的形成—台灣非正式經濟的個案分析」,清華大學社會人類學研究所碩士論文:新竹。
    34. 戴國正、江穎慧、張金鶚,2012,「大眾捷運系統對房價影響效果之再檢視 」,論文發表於〈世界華人不動產學會年會〉,澳門大學工商管理學院:澳門,2012年7月3 – 5日。
    35. 顏家芝,2002,「由環境體驗的角度探討夜市特質與其影響因素」,『戶外遊憩研究』,15(4):1-25。
    36. 邊瑞芬,2010,「99年度提升臺北市攤販臨時集中場觀光附加價值輔導計畫之研究─以夜市為例」,台北:台北市市場處。
    37. 觀光局,2016,「來台旅客消費與動向調查」。
    38. 台北市市集主題網,http: //www. market. Taipei /cht /index.php? code=list&ids=85。取用日期:2017年5月23日。
    二、 英文期刊論文
    1. Alonso. W., 1964, “Location and Land Use”, Harvard Press.
    2. Anselin, L., 1988, “Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity ” ,Geographical analysis, 20(1):1-17.
    3. Anselin, L., and Rey, S. ,1991, “ Properties of tests for spatial dependence in linear regression models.”, Geographical analysis, 23(2):112-131.
    4. Anselin, L. ,1995, “Local indicators of spatial association—LISA”,Geographical analysis, 27(2):93-115.
    5. Anselin, L., Bera, A. K., Florax, R., and Yoon, M. J.,1996, “Simple diagnostic tests for spatial dependence”, Regional science and urban economics, 26(1):77-104.
    6. Anselin,L.,1999. “Interactive techniques and exploratory spatial data analysis.” Geographical Information Systems: principles, techniques, management and applications, 1: 251-264.
    7. Anselin, L., Varga, A., and Acs, Z. ,2000, “ Geographical spillovers and university research: A spatial econometricperspective.”, Growth and change, 31(4):501-515.
    8. Anselin, L.,2005. “ Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook”, University of Illinois, Urban-champaign.
    9. Aspelin, K. and Carey, N. ,2005, “ Establishing pedestrian walking speeds. ” Portland State University, 1(01).
    10. Basu, S., and Thibodeau, T. G. ,1998, “Analysis of spatial autocorrelation in house prices. ” The Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1):61-85.
    11. Berman and Wang.,2007., “Locating semi-obnoxious facilities with expropriation: minisum criterion ”,Journal of the Operational Research Society ,58:378–390.
    12. Brandt, S., and Maennig, W. ,2012., “ Perceived externalities of cell phone base stations: the case of property prices in Hamburg, Germany. ” Environment and Planning A, 44(2): 396-410.
    13. Court ,A.T., 1939, “Hedonic Price Indexes with Automobile Examples”, The Dynamics of Automobile Demand,4:471-484.
    14. Chernobai, E., Reibel, M., and Carney, M. ,2011, “Nonlinear spatial and temporal effects of highway construction on house prices ”, The Journal of Real Estate Finance and Economics, 42(3),:348-370.
    15. Chasco, C., and Gallo, J. L. ,2013,“The impact of objective and subjective measures of air quality and noise on house prices: a multilevel approach for downtown Madrid” ,Economic Geography, 89(2), 127-148.
    16. Chiodo, A., Hernández, M., and Owyang, M. T. ,2010, “Nonlinear effects of school quality on house prices. ” Federal Reserve Bank of St. Louis Review, 92(3):185-204.
    17. Cliff, A. and Ord, J. K,. “Spatial Autocorrelation” , London: Pion .
    18. Chiang, Y.H., ,Peng T.C. and Chang, C.O.,2015, “The nonlinear effect of convenience stores on residential property prices: A case study of Taipei, Taiwan”, Habitat International ,46: 82-90.
    19. Dewees, D. N., 1976, “The Effect of a Subway Improvement on Residential Property Values in Toronto”, Journal of Urban Economics,3( 4):357-369.
    20. Ge, J., MacDonald, H. I., and Ghosh, S. ,2012, “ Assessing the impact of rail investment on housing prices in north-west Sydney. ” Paper presented at 18th Annual Pacific-Rim Real Estate Society Conference. PRRES.
    21. Kay, A. I., Noland, R. B., and DiPetrillo, S. ,2014, “ Residential property valuations near transit stations with transit-oriented development. ”Journal of Transport Geography, 39:131-140.
    22. Kuethe, T. H., and Keeney, R. ,2012, “ Environmental externalities and residential property values: externalized costs along the house price distribution. ” Land economics, 88(2):241-250.
    23. Li, M.M. and Brown, H.J. ,(1980). “micre-neighborhood externalities and hedonic housing price”,Land Economics ,56 (2).
    24. Melachrinoudis, E., 1999,“ Bicriteria location of a semi-obnoxious facility.” Computers and Industrial Engineering, 37:581-593.
    25. Oded, B., and Qian, W., 2008, “Locating a Semi-Obnoxious Facility with Expropriation,” Computer andOperations Research, 35(2): 392-403.
    26. Rosen, S. ,1974,“ Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition. ” Journal of political economy, 82(1):34-55.
    27. Rosiers, D. ,Lagana, F., A., Thériault, M., and Beaudoin, M. ,1996., “Shopping centres and house values: an empirical investigation”, Journal of Property Valuation and Investment,14(4): 41-62.
    28. Schulz, R., and Werwatz, A. ,2004, “ A state space model for Berlin house prices: Estimation and economic interpretation. ”The Journal of Real Estate Finance and Economics, 28(1), 37-57.
    29. Sims ,S. , Demt,P. and Oskrochi ,G. R.,2008.“Modelling The Impact Of Wind Farms On House Prices In The Uk ”International Journal of Strategic Property Management ,12:251–269.
    30. Theebe,M.A.J., 2002, “Planes, Trains, and Automobiles:The Impact of Traffic Noise on House Prices. ” University of Amsterdam and ING Real Estate The Netherlands,1st version, May 29.
    31. Tobler, W. R.,1970,“A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. ” Economic Geography, 1970, 1:234-240
    32. Zhang X., and Jiang Y.,2014. “ An empirical study of the impact of metro station proximity on property value in the case of Nanjing, China”, Asian Development Policy Review,2(4):61-71.
    33. Zhang, Z., Tan S., Tang W., 2015., “A GIS-based spatial analysis of housing price and road density in proximity to urban lakes in Wuhan City, China”, Chinese Geographical Science,25(6): 775–790.
    Description: 碩士
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105257022
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/THE.NCCU.LE.004.2019.A05
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