政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/124369
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 109953/140892 (78%)
造访人次 : 46225727      在线人数 : 660
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/124369


    题名: 利用Seq2Seq機器學習於延伸機器人對答內容
    Applying seq2seq machine learning for extend Chatbot content.
    作者: 李柏賢
    陳重臣
    黃昭義
    贡献者: 2019智慧企業資訊應用發展國際研討會
    关键词: 自然語言處理
    NLP;Recurrent Neural Network;Word2Vec;Long Short-Term Memory;Question Generator
    日期: 2019-06
    上传时间: 2019-07-17 15:14:12 (UTC+8)
    摘要: 近年來深度學習蓬勃發展，讓機器學習方式學習到人類的行為模式，而在深度學習薰陶下，機器人對話又慢慢的浮出水面，在傳統機器人對話中以自己建立的資料庫來打造機器人，必須依賴於強大問答資料庫一個問題一個答案的方式進行，往往產生出資料所花費時間與理想超出許多，在面對客戶會想知道客戶問什麼樣的問題，產生出問題成為了重要關鍵，本研究利用seq2seq模型進行訓練打造一個產生問句模型，使機器人可以與人一樣產生問句，以利於發現客戶所會提的問題。
    In recent years, deep learning has flourished, allowing machine learning to learn human behavior patterns. Under the deep learning, robot dialogue has slowly surfaced, and in the traditional robot dialogue, the robot is built with its own database. It must rely on the powerful question and answer database to answer one question and one answer. It often takes a lot of time and ideals to generate the information. In the face of the customer, they will want to know what kind of problem the customer asks, and the problem becomes an important key. This study uses the seq2seq model to train to create a question-making model that allows the robot to generate questions like people, in order to help identify problems that customers are asking.
    關聯: 2019智慧企業資訊應用發展國際研討會
    数据类型: conference
    显示于类别:[2019智慧企業資訊應用發展國際研討會] 會議論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    49.pdf1455KbAdobe PDF21649检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈