政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/130582
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 92429/122733 (75%)
Visitors : 26452362      Online Users : 312
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/130582


    Title: 檔案主題新聞之數位人文研究
    A Digital Humanities Study of Archive News
    Authors: 黃筠芝
    Huang, Yun-Chih
    Contributors: 林巧敏
    Lin, Chiao-Min
    黃筠芝
    Huang, Yun-Chih
    Keywords: 檔案新聞
    數位人文
    資料探勘
    CKIP中文斷詞系統
    Archive News
    Digital Humanities
    Data Mining
    CKIP
    CVAW 4.0
    WEKA
    Date: 2020
    Issue Date: 2020-07-01 13:48:27 (UTC+8)
    Abstract: 我國檔案管理局對於檔案公開應用,不遺餘力的推動,但社會大眾對於檔案開放應用的瞭解仍然不足。有鑑於新聞報導為社會大眾瞭解時事議題的重要媒介,政府機關可透過新聞資訊的傳播,讓社會大眾對於政策作為有所瞭解,且能理解施政的表現。如能藉由資料探勘方式,預測新聞報導中呈現的主題與情感意涵,應可提供決策者發布新聞及營造良好公共關係的參考。

    本研究藉由文獻回顧瞭解中文斷詞以及情感分析的資源,以資料探勘的方式,對檔案主題新聞文本進行斷詞處理,並透過詞性標註與詞頻計算結果,找出檔案新聞文本報導主題之詞彙。再進一步比對CVAW 4.0情感詞典,找出具有情感意涵之詞彙,透過情感分類模型的建立,預測434篇檔案主題新聞文本之正面、中性、負面傾向分類,以瞭解檔案新聞文本中報導主題之情感意涵。

    研究結果發現,透過詞性中的專有名詞標註以及高詞頻的篩選,找出檔案主題新聞所報導的主題詞彙有「二二八事件」、「白色恐怖」、「美麗島事件」、「陳水扁」、「施明德」、「陳豐義」、「蔣介石與蔣中正」、「尤美女」、「雷震」、「希拉蕊」等詞彙,透過瀏覽包含這些高頻詞彙之報導內容,並分析其情感意涵,發現此類報導多呈現負面情感意涵,根據研究結果建議檔案管理機關對於民眾關注之檔案徵集、管理及應用問題,應加強作業改善和檔案素養教育推廣,以期符合社會大眾對於檔案使用的期待。
    The National Archives Administration has promoted the application of archives for many years, but the public still has insufficient knowledge about the archives. Government agencies can use the dissemination of news to make the public understand the policy and realize the performance of governance. In addition, with the development of information technology, through the way of data mining can simplify manual interpretation method to predict the themes and emotion of the news that can be provide references for policy decisions in the future.

    This research used literature review to understand the concepts of Chinese word segmentation and sentiment analysis, and uses the data mining method to process word segmentation of archive news texts. According to the results of characteristic tagging and word frequency calculation, find the vocabulary of the topics in archive news text. Further, the CVAW 4.0 sentiment dictionary was used to find words with emotional meaning, and through the establishment of the sentiment classification model, predict the classification of positive, neutral, and negative tendencies of 434 archive news texts, in order to understand the emotional meaning of archive news texts.

    The results of the study found that through the use of characteristic tagging and high-frequency filtering, the topic vocabularies of the archive news text were "February 28", "White Terror", "Beautiful Island Incident", "Chen, Shui-bian", "Shih, Ming-teh", " Chen, Feng-yi", "Jiang, Kai-shek and Jiang, Zhongzheng", " Yu, Mei-nu ", "Lei Zhen", "Hilary" et al. This research analyzed its emotional connotation and found that such texts often present negative emotional connotations. Based on the research results, the suggestions were proposed for the archival agencies should strengthen the improvement of work process and encourage the archival literacy education for the public in order to conform to the public's expectations for the use of archives.
    Reference: 一、中文部分
    Babbie, E.(2016)。社會科學研究方法(The Practice of Social Research 14/E)(林秀雲譯)。臺北市:雙葉書廊。(原著出版年:2015)
    Berry, M. & Linoff, G.(2000)。資料採礦理論與實務:顧客關係管理之技巧與科學(Mastering Data Mining,The Art & Science of Customer Relationship Management)(賴淑貞譯)。台北市:維科。
    CKIP Lab 中文詞知識庫小組(2019)。輿情分析系統。檢自: http://learn.iis.sinica.edu.tw:9187/
    Frederick,L.(2019)。crawler and 情感分析。檢自: https://medium.com/@fredericklee_73485/crawler-and-%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90-2fba52460a9c
    ITREAD01(2019)。Python做文字情感分析之情感極性分析。檢自: https://www.itread01.com/content/1547040444.html
    中央研究院資訊科學研究所中文詞知識庫小組(1998)。中央研究院平衡語料庫的內容與說明(修訂版)。臺北:中央研究院資訊科學研究所。
    內政部統計處(2018)。挖掘網路世界的文字寶藏-文字探勘與民意調查結合應用。檢自: https://www.moi.gov.tw/files/site_node_file/7971/%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%9A%84%E6%96%87%E5%AD%97%E5%AF%B6%E8%97%8F-%E6%96%87%E5%AD%97%E6%8E%A2%E5%8B%98%E8%88%87%E6%B0%91%E6%84%8F%E8%AA%BF%E6%9F%A5%E7%B5%90%E5%90%88%E6%87%89%E7%94%A8.pdf
    王中楚(2013)。情緒語料庫建構技術之研究-以財經新聞為例(未出版碩士論文)。東吳大學商學院資訊管理學系研究所,臺北市。
    王平、鈕亮、金觀濤、劉青峰(2018)。五代北宋山水畫的數位人文研究(二)-以「漁隱」主題為例。數位典藏與數位人文,1,127-147。
    張昭憲、沈育信(2016)。網路新聞讀者閱後情感之預測。資訊、科技與社會學報,16(1/2),97-118。
    王汎森(2004)。歷史研究的新視野:重讀〈歷史語言研究所工作之旨趣〉。古今論衡,11,1-11。
    王曉光、劉雪梅、夏生平(2017) 。文化遺產圖像深度語意標引方法設計與實現。圖書館學與資訊科學,43(1),97-121。
    付鑫金、方曙、龐弘燊(2011)。基於共詞分析的我國情報學博碩士學位論文研究熱點分析,29(11),1722-1725。
    全國法規資料庫(2008)。檔案法。檢自:https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=A0030134
    余至浩(2019)。千呼萬喚十多年!中研院終於開源釋出國產自動化中文斷詞工具,正式採用GPL 3.0釋出。檢自: https://www.ithome.com.tw/news/132838
    吳明德,黃文琪,陳世娟(2006)。人文學者使用中文古籍全文資料庫之研究。圖書資訊學刊,4(1/2),1-15。
    吳明憲(2013)。馬偕日記詞頻分析。國際文化研究,9(1),41-52。
    吳家豪、馬麗菁(2017)。線上健康類新聞之分析與預測-巨量資料架構。企業管理學報, 113,1-29。
    李宜容、邱昭閔(2018)。「臺灣記憶」系統典藏及展示臺灣歷史人文發展軌跡。國家圖書館館訊,156,28-29 。
    肖瓏、申曉娟(2011)。國家圖書館元數據應用總則規範彙編。中國北京市:國家圖書館出版社。
    肖瓏、張岩、張俊娥、馮英(2017)。數位人文的跨領域和基礎性研究:以文物數位化保護元數據標準規範為例。圖書館學與資訊科學,43(1),191-210。
    林千翔(2006)。基於特製隱藏式馬可夫模型之中文斷詞研究(未出版碩士論文)。國立中央大學資訊工程研究所,桃園市。
    林中瑛(2016)。國內媒體對國軍「洪仲丘事件」新聞報導之內容分析─以《蘋果日報》、《中國時報》、《聯合報》、《自由時報》為例。復興崗學報,108,51-74。
    林巧敏(2013)。歷史學者檔案資訊需求與使用行為之研究。圖書資訊學刊,11(2),77-116。
    林巧敏(2014)。檔案展覽規劃與行政管理概述。載於檔案展覽文集與圖錄(8-26)。臺北市:國立政治大學人文中心。
    林巧敏、范蔚敏(2010)。臺灣地區資訊組織文獻書目計量分析。圖書資訊學刊,72,16-38。
    林巧敏、陳志銘(2017)。古籍風華再現:關於古籍數位人文平臺之建置。國家圖書館館刊,106(1),111-132。
    林志傑(2017)。中文斷詞:斷句不要悲劇 / Head first Chinese text segmentation。檢自: https://speakerdeck.com/fukuball/head-first-chinese-text-segmentation
    林秉森(2019)。運用文字探勘探討飯店住宿體驗與網路口碑(未出版碩士論文)。朝陽科技大學企業管理系研究所,台中市。
    林信成、陳美聖(2016)。應用大眾史學共建淡水記憶之數位人文協作系統。教育資料與圖書館學,53,103-133。
    林柏宇、謝邦昌、廖佩珊(2016)。於Python之文字探勘平臺。Journal of Data Analysis,11(6),35 - 61。
    林秋燕(2017)。我國檔案應用服務策略與發展。國史研究通訊,13,132¬-151。
    林素甘(2006)。檔案價值內涵與其形成過程之研究─以政府機關檔案為例(未出版博士論文)。國立台灣大學圖書資訊學研究所,台北市。
    林國平、城菁汝(2012)。博物館數位人文與知識分享之期許與實踐─以國立故宮博物院為例。國家圖書館館刊,107,67-84。
    林富士(2017)。「為而不有」的志業。檢自: http://kam-a-tiam.typepad.com/blog/2017/11/
    林惠娟(2017)。穿梭三世紀—悠遊臺灣古地圖《臺灣番社圖》的活化與應用。國家圖書館館刊,106(1),133-152
    林顯明(2015)。臺灣數位人文研究發展:跨領域學習與研究之芻議。國立臺中科技大學通識教育學報,4,59-79。
    林顯明(2015)。數位人文於政治學的應用解構兩岸關係中的ECFA政策(已出版之碩士論文)。國立政治大學政治學系碩士論文,臺北市。
    邵軒磊、大澤肇(2015)。從數位典藏到數位人文——以日本東洋文庫之經驗為案例。興大人文學報,55,101-123。
    金把路(2016)。韓國數位人文教育現狀與課題。BIBLID,35(1),27-35。
    柯皓仁(2002)。藝術的保留與傳承—以臺灣民間藝術家數位博物館為例。資訊與教育,91,24-33。
    夏翠娟(2017)。以連結開放資料服務為基礎的數位人文平臺建設方案研究。圖書館學與資訊科學,43(1),47-70。
    國家發展委員會檔案管理局(2019)。國家檔案主題導引。檢自https://www.archives.gov.tw/Publish.aspx?cnid=1470
    張郁敏、蔡介元( 2016)。網路素人創作內容決策歷程與觸動點分析:循序樣式探勘技術之應用。中華傳播學刊,30,109-139。
    張真誠、蔡文輝、林敏惠(2003)。挑戰資料庫管理系統。台北市:旗標。
    教育部數位人文創新人才培育計畫(2017)。計畫簡介。檢自:http://www.dhcreate.nccu.edu.tw/about.html
    第九屆數位典藏與數位人文國際研討會(2018)。會議主旨。檢自:http://dadh2018.dila.edu.tw/
    莊德明、謝清俊(2005)。漢字構形資料庫的建置與應用。漢字與全球化國際學術研討會論文集。檢自http://cdp.sinica.edu.tw/cdphanzi/documents/T9401.pdf
    許蓀咪(2016)。國際檔案學文獻之書目計量分析(1976-2015)(未出版碩士論文)。國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所碩士論文,臺北市。
    郭文平(2015)。字彙實踐及媒介再現:語料庫分析方法在總體經濟新聞文本分析運用研究。新聞學研究,125,95-142。
    陳世榮(2015)。社會科學研究中的文字探勘應用:以文意為基礎的文件分類及其問題。人文及社會科學集刊,27(4),683-718。
    陳光華(2016)。庫博中文獨立語料庫分析工具之開發與應用。載於項潔(主編),數位人文研究與技藝第六輯(285-313頁)。臺北:國立臺灣大學出版中心。
    陳旭琳(2012)。深情守護 永世珍藏—檔案管理十年回顧與前瞻。研考雙月刊,36(6),120-128。
    陳冠至、陳柏溢、黃敬程(2018)。孰執牛耳?明代蘇州藏書家社群的數位人文解析。教育資料與圖書館學,55(3),243-284。
    陳勇汀(2017)。線上中文斷詞工具:Jieba-JS / Online Chinese Analyzer: Jieba-JS。檢自: http://blog.pulipuli.info/2017/03/jieba-js-online-chinese-analyzer-jieba.html
    陳垂呈(2005)利用資料探勘技術發掘圖書館個人化之書籍推薦。教育資料與圖書館學,43(1),87-107。
    陳垂呈、韓志賢(2005)。利用探勘技術發掘拍賣商品具有異常喊價傾向之競標者。電子商務學報,7(4),371-380。
    陳昭珍(2002)。數位典藏與數位文化。資訊與教育,91,17-23。
    陳柏江(2014)。運用文字探勘與推薦系統之技術建置失智症患者照護引導平台(未出版碩士論文)。國立台北護理健康大學資訊管理研究所碩士論文,臺北市。
    陳弱水(1998)。試談電子文獻資料庫在歷史研究上的應用。古今論衡,1,54-57。
    陳偉帆(2018)。中文情感語意分析套件CSentiPackage發展與應用。圖書館學與資訊科學,44(1),24-41。
    陳偉星(1992)。「應用短字串索引在中英文全文資料檢索之研究」。大葉學報,1(1),161-173。
    陳淑君(2017)。鏈結資料於數位典藏之研究:以畫家陳澄波為例。圖書館學與資訊科學,43(1),71-96。
    陳淑君、王祥安、凌宇謙(2019) 。以國際圖像互通架構為方法的佛教石窟與圖像之數位呈現、閱覽及標註。數位典藏與數位人文,3,63-100。
    陳詩沛(2010)。資訊技術與歷史文獻分析(未出版之博士論文)。國立臺灣大學,臺北市。
    陳譽晏(2015)。運用R Shiny建立文字探勘平臺之語意分析及輿情分析。Journal of Data Analysis,10(6),51-78。
    彭于萍(2004)。資料探勘應用於圖書館之探討。圖書與資訊學刊,50,76-91。
    彭定國(2017)。利用資料探勘技術規劃文化設施為主題之旅遊行程-以台中國家歌劇院為例。觀光休閒學報,23(1),33-65。
    曾元顯(2011)。文獻內容探勘工具- CATAR之發展和應用。圖書館學與資訊科學,37(1),31-49。
    曾元顯(2012)。共字分析co-word analysis。圖書館學與資訊科學大辭典。檢自:http://terms.naer.edu.tw/detail/1678878/
    曾萬益(2018)。我國保防工作立法的輿情分析與政策意涵研究:以「OpviewOpview Opview社群口碑資料庫」為分析視角。復興崗學報,112,49-74。
    游和正、黃挺豪、陳信希(2012)。領域相關詞彙極性分析及文件情緒分類之研究。中文計算語言學期刊,17(4),33-47。
    游美惠(2000)。內容分析、文本分析與論述分析在社會研究的運用。調查研究-方法與應用,8,5-42。
    項潔(2011)。數位人文研究叢書。臺北市:國立臺灣大學出版中心。
    項潔(2017)檔案與數位人文:數位人文視野下的檔案系統。國史研究通訊,13,152-162。
    項潔(2018)。發刊詞:從數位典藏到數位人文。數位典藏與數位人文,1,1-4。
    項潔、涂豐恩(2011)。導論——什麼是數位人文。檢自: http://thdl.ntu.edu.tw/thdl_pdf/book1.pdf
    項潔、陳麗華(2014)。數位人文--學科對話與融合的新領域。檢自: http://thdl.ntu.edu.tw/thdl_pdf/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E4%BA%BA%E6%96%87%E2%80%94%E2%80%94%E5%AD%B8%E7%A7%91%E5%B0%8D%E8%A9%B1%E8%88%87%E8%9E%8D%E5%90%88%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%A0%98%E5%9F%9F.pdf
    黃純敏、陳聰宜、詹雅筑(2014)。新聞事件偵測與追蹤之分群分類演算法研究。資訊科技國際期刊,8(1),70-78。
    黃國彥(2000)。非結構性訪問。圖書館學與資訊科學大辭典。檢自:http://terms.naer.edu.tw/detail/1307145/
    黃寬重(2012)。數位時代人文研究的衝擊與蛻變。漢學研究通訊,31(1),1-6。
    楊智傑(2019)。政府機關公務電子郵件納入電子檔案管理作業程序之研究(未出版碩士論文)。國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所,臺北市。
    詹佳憲、陳嘉平(2016)。以多層感知器辨識情緒於國台客語料庫。檢自: https://www.aclweb.org/anthology/O16-1004.pdf
    熊莉君、張福陽、張燦(2016)。圖書館在数字人文領域的傳播功能與服務研究。圖書館,(2),88-99。
    臺大圖書館參考服務部落格(2010)。查詢新聞報紙應使用那些資料庫?。檢自: http://web.lib.ntu.edu.tw/question//node/45
    趙景明、黃雅慧( 2003)。應用網站使用探勘於網站瀏覽之個人化-以健康檢查業為例。中原學報,31( 3),271-282。
    齊汝萱、陳裕文(2012)。2016年「應用史學課程設計與教學研討會」紀要。歷史教育,21,185-205。
    劉吉軒(2016)。大數據分析與人文社會科學跨領域研究應用。傳播文化,15,4-46。
    劉吉軒(2018)。計算思維與數位人文研究意涵。數位典藏與數位人文,1,51-77。
    劉冠廷(2017)。當政府邂逅部落客-以部落格行銷在地觀光(未出版碩士論文)。國立高雄應用科技大學資訊管理系研究所,高雄市。
    劉昭麟(2018)。從《數位人文研究》展望資料開放、工具協同與議題網絡。數位典藏與數位人文,1,51-77。
    劉惠卿(2009)。電視報導新聞議題之政黨偏差研究--以 TVBS-N 與 SET-N 報導 312 維新館事件為例。傳播與管理研究,9(1),33-64。
    潘彩君(2018)。以「文字探勘」法檢證習近平時期之中共國際話語權(2012~2017)(未出版碩士論文)。國防大學戰略暨國際事務研究所,桃園市。
    鄭文惠(2014)。從人文到數位人文:知識微縮革命與人文研究範式的轉向。人文與社會科學簡訊,15(4),169-175。
    鄭字庭、蘇志雄(2002)。商業智慧的工具 一資料採礦。輔仁管理評論,9(3),11-34。
    黎彥彣(2019)。基於多方面的情感分析模型之共同處理方法(未出版碩士論文)。國立臺灣科技大學電機工程系研究所,台北市。
    賴婉婷(2013)。新聞議題設定之傳播效果研究:以「遙吟e-nelja榮耀vuvu~獅子鄉大龜古文物返鄉特展」為例。國立臺灣博物館學刊,66(3),1-29。
    檔案管理局(2004)。檔案資訊資源管理。新北市:檔案管理局。
    薛理桂(2004)。檔案學導論。臺北市:五南出版社。
    謝吉隆、楊苾淳(2018)。從「應變自然」到「社會應變」:以文字探勘方法檢視國內風災新聞的報導演變。教育資料與圖書館學,55(3),285-318。
    韓瑩、彭耀祖(2019)。國安局林宅血案等檔案列永久保密惹議。檢自「公視新聞網」:https://news.pts.org.tw/article/429406
    闕河嘉(2018)。庫博中文語料庫分析工具的數位人文價值。人文與社會科學簡訊,19(2),118-123。
    羅郁仁(2011)。中文專利指標及文字探勘之研究(未出版碩士論文)。臺北科技大學工業工程與管理研究所,臺北市。
    蘇蘅(2015)。臺灣新聞媒體可信度研究報告。臺北市:臺灣媒體觀察教育基金會。
    顧力仁(2005)。中文名稱權威資料庫——臺灣地區建置現況及跨地區合作。國家圖書館館訊,95(1),14-17。

    二、西文部分
    Bahde, A. (2017). Conceptual Data Visualization in Archival Finding Aids: Preliminary User Responses. portal: Libraries and the Academy. 17. 485-506.
    Berry, D. M. (2011). The computational turn: Thinking about the digital humanities. Culture Machine, 12, 1-22.
    Berry, M. & Linoff, G. (1997). Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support. Indiana : John Wiley & Sons
    Blei, D., Ng, A., & Jordan, M. (2003) Latent Dirichlet Allocation.Journal of Machine Learning Research,3,993-1022.
    Clement, T., Hagenmaier, W., Knies, J. L. (2013). Toward a Notion of the Archive of the Future: Impressions of Practice by Librarians, Archivists, and Digital Humanities Scholars. Library Quarterly. 83(2).112-130.
    Deuze, M. (2005). What is journalism? Professional identity and ideology of
    journalists reconsidered. Journalism, 6(4), 442-64.
    Dulong de Rosnay,. M., & Musiani,. F (2012). The Preservation of Digital Heritage: Epistemological and Legal Reflections.ESSACHESS - Journal for Communication Studies, 5 (2), 81-94.
    Feldman, R. & Sanger, J (2007). The text mining handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data. Retrieved from http://dl.icdst.org/pdfs/files/25a6d982ee80e1db7a4ebf7eeca4e0ec.pdf
    GitHub Inc. (2008). GitHub. Retrieved from https://github.com/
    Gold, M. K. (2012). Introduction: The Digital Humanities Moment. Debates in the Digital Humanities. MN: University of Minnesota Press.
    Grupe, F. H. & Owrang, M. M. (1995). Database Mining Discovering New Knowledge and Cooperative Advantage.Information Svstems Managemen1, 12(4), 26-30.
    Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P., & Witten, I. H. (2009). The WEKA data mining software. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 11(1), 10-18.
    Hayles, N. K. (2012). How we think: Transforming power and digital technologies. In D. M. Berry (Ed.), Understanding digital humanities. London, UK: Palgrave Macmillan.
    Hsiang, J., Chen, S. P., Ho, H. I., & Tu, H. C. (2012). Discovering relationships from imperial court documents of Qing China. International Journal of Humanities and Arts Computing. 6. 22-41.
    Hsiang, J., Liu, C. L., & Liu, J. S. (2017). An educational infrastructure for digital humanities in Taiwan. Paper presented at the mini-Conference on Innovations in Digital Humanities Pedagogy: Local, National, and International Training, the 2017 International Conference on Digital Humanities, Montréal, Canada.
    Hyer, M. (2008). Deep Indexing: Harnessing the Power of Data Discovery. Retrieved from https://www.osti.gov/hoMe/system/files/07-08-08_CENDI_ProQuest_Hyer.pdf
    Ley, M. & Reuther, P. (2017). Maintaining an online bibliographical database: The problem of data quality. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.67.6180&rep=rep1&type=pdf
    Liu, C. L. (2017). Flexible computing services for comparisons and analyses of classical Chinese poetry. Paper presented at the 2017 International Conference on Digital Humanities . Montréal, Canada.
    Liu, C. L., Jin, G. T., Liu, Q. F., Chiu, W. Y., & Yu, Y. S. (2011). Some chances and challenges in applying language technologies to historical studies in Chinese. International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing,16, 27-46.
    Ma, W.Y & Chen, K.J. (2003).Introduction to CKIP Chinese Word Segmentation System for the First International Chinese Word Segmentation Bakeoff. Proceedings of ACL, Second SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing, Sapporo, Japan.
    MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariateobservations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, CA.
    Rose, G. (2012). Visual Methodologies: An Introduction to Researching with Visual Materials. United Kingdom : Sage.
    Schnapp, J., Presner, T., & Lunenfeld, P. (2009). The digital humanities manifesto 2.0. Retrieved from http://www.humanitiesblast.com/manifesto/Manifesto_V2.pdf
    Shahaf, D., Guestrin, C., & Horvitz, E. (2012). Trains of thought: Generating information maps. Paper presented at the 2012 International World Wide Web Conference. Lyon, France.
    Wing, J. M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical transactions of the royal society a mathematical, physical and engineering sciences, 366, 3717-3725.
    Yu, L. C., et al. (2016). Building Chinese Affective Resources in Valence-Arousal Dimensions. Proceedings of NAACL-HLT 2016 (pp.540–545). San Diego, California, June 12-17, 2016.
    Description: 碩士
    國立政治大學
    圖書資訊與檔案學研究所
    1071550101
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1071550101
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202000649
    Appears in Collections:[Graduate Institute of Library, Information and Archival Studies ] Theses

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    010101.pdf3740KbAdobe PDF0View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback