Loading...
|
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/131157
|
| Title: | 人口老化對房價影響之研究-以臺北市與臺中市為例
The Study of The Impact of Population Aging on Housing Prices |
| Authors: | 柯秀環
KE, HSIU-HUAN |
| Contributors: | 林左裕
Lin, tso-yu
柯秀環
KE, HSIU-HUAN |
| Keywords: | 人口結構
高齡社會
房價指數
共整合分析
時間序列
Demographic structure
Senior society
House price index
Cointegration analysis
Time series |
| Date: | 2020 |
| Issue Date: | 2020-08-03 18:07:01 (UTC+8) |
| Abstract: | 近年來老年化問題為主要的人口結構研究議題，而臺北市與臺中市的人口結構屬於聯合國衛生組織定義的「高齡化社會」逐漸轉變為「高齡社會」。然而，依據過去文獻表示，人口結構的變化會對於房地產市場帶來結構性的變化，並且影響程度高於景氣波動和經濟成長所產生之衝擊。本研究以臺北市與臺中市作為研究對象，以共整合檢定和向量誤差修正模型為研究方法；立基於「都市化經濟」的理論基礎，嘗試了解臺北市與臺中市人口結構高齡化趨勢對其房價的影響，同時考量：勞保投保人數、公共設施面積占比、營業人家數、交通運輸、利率、物價指數、股價指數以及貨幣供給M2成長率等變數影響。研究結果發現，無論是臺北市或臺中市，當老年人口占比愈高，則會減弱該地區的房價指數。其他變數方面，勞保投保人數、營業人家數、物價指數、股價指數、以及貨幣供給M2成長率都對於臺北市與臺中市的房價指數帶來正面影響；利率則對於這兩地區的房價指數帶來負面影響；而公共設施用地面積占比愈高，以及交通運輸愈便利，只會對於臺北市房價指數帶來正面的影響效果。
In recent years, the issue of aging has been the main research topic of popu-lation structure, and the population structure of Taipei and Taichung City has gradually turned into the "senior society" as defined by the United Nations Health Organization. However, according to past literature, changes in the population structure will bring structural changes to the real estate market, and the impact will be higher than that on the economic development. This study selects Taipei City and Taichung City as the research objects, and applies the co-integration test and vector error correction model as the research method. Based on the theoretical basis of the "urban economics", this study intends to explore the impact of the aging trend of the population structure on the house prices in Taipei City and Taichung City. Other independent variables includes labor participation rate, area of public facilities, price level, number of labor insurance insurers, number of business groups, interest rates, money supply, transportation system, and stock prices, etc. Empirical results from this study indicate that, for both Taipei and Taichung City, the higher the proportion of the elderly population, the lower the housing price index in the region. As for other variables, the number of labor in-surance insurers, the number of business households, the price level, the stock price index, and the growth rate of the money supply all have positive impacts on the housing price index in Taipei and Taichung. As expected, interest rates have negative impacts on the housing price index in these two cities. This study also finds that the proportion of public facilities and the convenient transportation sys-tem have a positive impact on the Taipei housing price index. |
| Reference: | 1、中文參考文獻
王大信，2016，「實價登錄基礎下高雄氣爆對前鎮區房價的影響分析」，國立高雄應用科技大學國際企業系碩士論文：高雄。
王銘正，2014，『經濟學Principles of Economics,7e原著N. Gregory Mankiw』四版，臺北：新加坡商聖智學習亞洲私人台灣分公司。
林左裕，2018a，『不動產投資管理』六版，臺北：智勝文化。
林左裕，2018b，『應用網路搜尋行為預測房地產市場』，應用經濟論叢，105：頁219-254。
林左裕與程于芳，2014，『影響不動產之市場從眾行為與總體經濟因素之研究』，應用經濟論叢，95：頁61-100。
林玉婷，2014，「論文名稱實施奢侈稅與實價登錄制後總體經濟因素對房價之影響」，成功大學財務金融研究所碩士論文：臺南。
林俊宏、王光正與徐慶柏，2010，『我國人口老化現象與勞動供給預測之分析及其對資產需求變化之影響』，長庚人文社會學報，3(1)：頁171-219。
林秋瑾、王健安與張金鶚，1996，『房地產景氣與總體經濟景氣於時間上領先、同時、落後關係之探討』，國家科學委員會研究彙刊；人文及社會科學，7(1)：頁35-56。
張清溪、許嘉棟與吳聰敏，2016，『經濟學』五版，臺北：雙葉書廊。
郭秋榮，2009，『全球金融風暴之成因、對我國影響及因應對策之探討』，經濟研究，9：頁59-89。
陳心蘋與曹書豪，2013，『人口聚集型態與經濟成長』，人口學刊，(47)，頁：127-156。
陳旭昇，2017，『時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用』二版，臺北：臺灣東華書局。
陳尚珉，2012，「應用特徵價格法探討中部科學園區對周邊住宅價格之影響」，私立東海大學經濟學系碩士論文：臺中。
陳隆麒與李文雄，1998，『臺灣地區房價、股價、利率互動關係之研究-聯立方程模型與向量自我迴歸模型之應用』，中國財務學刊，5(4)，頁：51-71。
陳寬政，2009，『人口老化的原因與結果，人文與社會科學簡訊』，10(2)，頁：28-39。
陳寬政、林子瑜、邱毅潔與紀筱涵，2009，『人口老化、疾病擴張、與健保醫療費用』，人口學刊，(39)，頁：59-83。
彭建文、林秋瑾與楊雅婷，2004，『房價結構性改變影響因素分析-以臺北市，臺北縣房價為例』，台灣土地研究，7(2)，頁：27-46。
彭建文與張金鶚，2000，『總體經濟對房地產景氣影響之研究』，國家科學委員會研究彙刊: 人文及社會科學，10(3)，頁：330-343。
彭建文與蔡怡純，2017，『人口結構變遷對房價影響分析』，經濟論文叢刊，45(1)， 頁：163-192。
曾永明，2018，『空間異質性、人口分佈與經濟增長：基於(中國)人口密度的理論與實證』一版，臺北：崧博出版事業。
游適銘，2012，『不動產估價學』一版，臺北：金大鼎文化出版。
黃意萍，2002，『台灣地區生育率推估方法的研究』，人口學刊，25，頁：145-171。
楊奕農，2019，『時間序列分析: 經濟與財務上之應用』三版，臺北：雙葉書廊。
蔡彣涓，2016，『老年人口的消費行為—以剛退休人口進行前後配對的實證研究』，臺灣經濟預測與政策，46(2)，頁45-85。
鄭惠如，2006，「論文名稱人口結構變遷對房地產價格影響之研究」，東吳大學國際貿易學系國際貿易金融組碩士論文：臺北。
邊泰明，2018，『土地使用規劃與產權-理論與實務』二版，臺北：詹氏書局。
2、外文參考文獻
Börsch-Supan, A.(2003), “Labor Market Effects of Population Aging.” National Bureau of Economic Research, NBER Working Papers, 8640. pp.5-44.
Börsch-Supan, A.(2008). “The Impact of Global Aging on Capital Markets and Housing.” in Hamm, Ingrid, Helmut Seitz, and Martin Werding(eds.), De-mographic Change in Germany: The Economic and Fiscal Consequences, Heidelberg: Springer-Verlag. pp.65-88.
Carter, Charles C., Lin, Zhenguo Allen, Marcus T., and Haloupek, William J. (2013). “Another Look at Effects of “Adults-Only” Age Restrictions on Housing Prices.”Journal of Real Estate Finance and Economics, 46(1), pp.:115–130.
Casamatta, G., Cremer, H. and Pestieau, P.(2001).“Demographic Shock and So-cialSecurity: A Political Economy Perspective.” International Tax and Public Finance, 18(4), pp.417-431.
Chen, Yu, Gibb, Kenneth Leishman, Chris and Wright, Robert (2012). “The Im-pact of Population Ageing on House Prices: A Micro-Simulation Approach.” Scottish Journal of Political Economy, 59(5), pp.523–542.
Dehesh, A., and Pugh, C.(2000). “Property Cycles in a Global Economy.” Urban studies, 37(13), pp.2581-2602.
Engelhardt, Gary V. and James M. Poterba(1991). “House Prices and Demo-graphic Change: Canadian Evidence.” Regional Science and Urban Eco-nomics, 21(4), pp. 539–546.
Engle, R. F., and Granger, C. W.(1987). “Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing.” Econometrica: journal of the Econ-ometric Society, pp.251-276.
Fujita, M., and Thisse, J. F.(2003). “Does geographical agglomeration foster economic growth? And who gains and loses from it?” The Japanese Eco-nomic Review, 54(2), pp. 121-145.
Gokhale, J. and B. Raffelhuschen(2000). “Population Aging and Fiscal Policy in Europe and the United States.” CESifo GmbH, CESifo Working Paper Series: CESifo Working Paper, pp.2-18.
Gust, R. and McDonald, I.(2001). “The Impact of Population Aging on the So-cially Optimal Rate of National Saving: A Comparison of Australia and Ja-pan.” Review of Development Economics, 15(2), pp.312-327.
Holtz-Eakin, D., and Lovely, M. E.(2017). “Scale Economies, Returns to Variety, and the Productivity of Public Infrastructure.” In international Economic In-tegration and Domestic Performance, pp. 73-91.
Johansen, S., and Juselius, K.(1990). “Maximum Likelihood Estimation and In-ference on Cointegration—with Applications to the Demand for Money.” Oxford Bulletin of Economics and statistics, 52(2), pp.169-210.
Krugman, P. R.(1997). “Development, Geography, and Economic Theory.”(Vol. 6). MIT press. pp.1-132.
Li, L., and Chu, K. H.(2017). “Prediction of Real Estate Price Variation Based on Economic Parameters.” In 2017 International Conference on Applied System Innovation(ICASI), IEEE, pp. 87-90
Mankiw, N. G., and Weil, D. N. (1989). “The Baby Boom, The Baby Bust, and The Housing Market.” Regional Science and Urban Economics, 19(2), pp.235-258.
Morrison, C. J., and Schwartz, A. E. (1996). “State Infrastructure and Productive Performance.” The American Economic Review, pp.1095-1111.
Newbold, P., and Granger, C. W. (1974). “Experience with Forecasting Univari-ate time series and the Combination of Forecasts.” Journal of the Royal Sta-tistical Society: Series A (General), 137(2), pp.131-146.
Rappaport, J. (2013). “The Demographic Shift from Single Family to Mutifamily Housing.” Economic Review, Q4, pp.5–34.
Roulac, Stephen E. (1996). “Real Estate Market Cycles, Transformation Forces and Structural Change” The Journal of Real Estate Portfolio Management, pp.1-17.
Scott, A. J. (2006). “Creative Cities: Conceptual Issues and Policy Ques-tions.” Journal of urban affairs, 28(1), pp.1-17.
3、網頁參考文獻
Google 搜尋趨勢，2020，https://trends.google.com.tw/trends/?geo=TW，取用日期：2020年3月12日。
中華民國中央銀行全球資訊網貨幣總計數M2年增率，2020，https://www.cbc.gov.tw/np.asp?ctnode=643，取用日期：2020年4月13日。
中華民國內政部戶政司，全國人口資料庫統計地圖，2020，https://gis.ris.gov.tw/index.html，取用日期：2020年4月13日。
中華民國統計資訊網，2020，https://www.stat.gov.tw/lp.asp?CtNode=769&CtUnit=1088&BaseDSD=7&mp=4，取用日期：2020年4月13日。
中華郵政，2020，https://ipost.post.gov.tw/pst/index.html，取用日期：2020年4月13日。
內政部不動產資訊平台，2020，https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx，取用日期：2020年4月23日。
交通部臺灣鐵路管理局，2020，https://www.railway.gov.tw/tw/CP.aspx?sn=7460，取用日期：2020年4月13日。
全國商工行政服務入口網公司登記統計資料，2020，https://gcis.nat.gov.tw/mainNew/subclassNAction.do?method=getFile&pk=980，取用日期：2020年4月13日。
信義房屋房價指數信義房屋不動產企劃研究室，2020，https://www.sinyinews.com.tw/quarterly，取用日期：2020年4月13日。
國家發展委員會人口推估查詢系統，2020，https://pop-proj.ndc.gov.tw/，取用日期：2020年4月13日。
國家發展委員會國土空間規劃與發展，2020，https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=872E51DB9B88306C，取用日期：2020年4月13日。
勞動部勞工保險局，2020，https://www.bli.gov.tw/0013086.html，取用日期：2020年4月13日。
經濟部統計處，2020，https://www.moea.gov.tw/Mns/dos/content/ContentLink.aspx?menu_id=6849，取用日期：2020年4月13日。
臺中市主計處，2020，https://www.dbas.taichung.gov.tw/16616/16985/17072/，取用日期：2020年4月13日。
臺中市都市計畫公共設施用地面積，2020，https://opendata.taichung.gov.tw/dataset?tags=%E5%85%AC%E5%85%B1%E8%A8%AD%E6%96%BD，取用日期：2020年4月13日。
臺北市主計處，2020，https://dbas.gov.taipei/，取用日期：2020年4月13日。
臺北市都市計畫公共設施用地面積，2020，https://www.cbc.gov.tw/mp.asp，取用日期：2020年4月13日。
臺灣證券交易所，2020，http://www.tse.com.tw/zh/page/trading/indices/MI_5MINS_HIST.html，取用日期：2020年4月13日。 |
| Description: | 碩士
國立政治大學
地政學系碩士在職專班
106923005 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106923005 |
| Data Type: | thesis |
| DOI: | 10.6814/NCCU202001041 |
| Appears in Collections: | [地政學系] 學位論文
|
Files in This Item:
| File |
Description |
Size | Format | |
|---|
| 300501.pdf | | 3869Kb | Adobe PDF2 | 110 | View/Open |
|
All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.
|
