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    Title: 影像辨識用於室內導航系統之商業模式研究 - 以O公司為例
    Research on business model of image recognition used in indoor navigation system – Taking O Company as an example
    Authors: 賴景甫
    Lai, Ching-Fu
    Contributors: 詹文男
    Tsan, Wen-Nang
    賴景甫
    Lai, Ching-Fu
    Keywords: 室內定位與導航
    歐德堡公司
    產業總體分析
    企業經營分析
    競爭環境分析
    competitive environment analysis
    Indoor positioning and navigation
    Orderble Co., Ltd.
    overall industry analysis
    business operation analysis
    Date: 2023
    Issue Date: 2023-09-01 15:05:47 (UTC+8)
    Abstract: 本論文主要是以影像辨識的技術, 應用於室內定位及導航之使用, 探討其商業模式之可行性。 以台灣市場現有的公司當作個案做相關的比較分析, 藉以期望找出更新穎更符合市場的商業模式。
    論文內以O公司為個案公司進行分析, 另外找出市場上競爭的兩家公司, T公司及G公司, 分別列表比較三家公司的差異跟優、劣勢。 透過產業總體分析(PEST) & 企業經營分析(SWOT) & 競爭環境分析(波特五力分析), 進一步探討整個產業及個案公司的未來發展, 並提出建議。
    針對本研究歸納出三個面向, 產業總體分析(PEST)& 企業經營分析(SWOT) & 競爭環境分析(波特五力分析)。 產業總體環境, 在疫情的影響,在美中的貿易戰爭下, 凸顯區台灣在資訊產業的重要性。 在企業經營分析,技術能力,彈性組織,創新應用, 是最有價值的。 競爭環境分析,台灣市場的侷限,替代方案及新廠商的競爭, 會是很大的風險。
    最終建議個案公司的5個方向, 1. 結合國際大廠資源 2.與遊戲公司合作 3.採訂閱制或會員制 4. 廣告播放 5.穿戴式裝置的整合。
    This paper mainly uses image recognition technology to apply indoor positioning and navigation, and explores the feasibility of its business model. It takes the existing companies in the Taiwan market as a case to do relevant comparative analysis, in order to hope to find out more innovative and innovative solutions. Business model in line with the market.
    In this thesis, Company O is taken as the case company, and two companies that are competing in the market, Company T and Company G, are found, and the differences, advantages and disadvantages of the three companies are listed and compared, through the overall industry analysis (PEST) & business analysis (SWOT) & Competitive Environment Analysis (Porter`s Five Forces Analysis), to further explore the future development of the entire industry and individual companies, and make recommendations.

    According to this research, three aspects are summarized, overall industry analysis (PEST) & business operation analysis (SWOT) & competitive environment analysis (Porter`s five forces analysis). The overall environment of the industry, under the influence of the epidemic and the trade war between the United States and China, highlights the importance of Taiwan in the information industry. It is most valuable in business analysis, technical ability, flexible organization, and innovative application. The analysis of the competitive environment, the limitations of the Taiwan market, alternative solutions and competition from new manufacturers will be a great risk.
    Finally, 5 directions for the case company are suggested, 1. Combining the resources of international giants 2. Cooperating with game companies 3. Purchasing subscription or membership system 4. Advertisement playback 5. Integration of wearable devices.
    Reference: 參考文獻
    一、 中文文獻:
    1. 中央大學。 影像特徵匹配用於室內定位 李祁晉(CHI-JIN LEE) ;指導教授 范國清、莊啟宏 中央大學 2017
    2. 中國土木水利工程學刊。 34卷3期 (2022/05/01),P215 – 220
    基於深度學習之視覺定位-以故宮南院為例,凃嘉濠(Chia-Hao Tu) ; 呂學展(Eric Hsueh-Chan Lu)
    3. 中國土木水利工程學刊。基於單張影像後方交會的手機即時室內定位系統 蘇玫甄(Mei-Chen Su) ; 江凱偉(Kai-Wei Chiang) ;32卷6期 (2020/10/ 01), P569–575
    4. 中國土木水利工程學刊。 類神經網路輔助影像室內定位 洪渼芹(Mei-Chin Hung) ; 廖振凱(Jhen-Kai Liao) ; 李育華(Yu-Hua Li) ; 江凱偉(Kai-Wei Chiang) ; 王靚琇(Jing-Shiou Wang) ; 黃鉅富(Jiu-Fu Huang) ; 吳俊毅(Jiun-Yi Wu); 31卷6期 (2019 / 10 / 01) , P529 – 533
    5. 台灣大學。基於電腦視覺與BIM輔助工地現場室內定位之方法 ;黃伯凱碩士 指導教授:謝尚賢 台灣大學 2020
    6. 台灣大學。強化深度學習應用於溫室無人載具導航及物件影像辨識 ;吳少云碩士 指導教授:葉仲基 台灣大學 2022
    7. 台灣大學。基於藍牙與深度學習之溫室內定位及蔬果辨識 ;鄭子揚碩士  指導教授:葉仲基 台灣大學 2022
    8. 成功大學。 基於智慧型手機發展影像輔助室內定位及影像辨識技術 黃士桓碩士 ;指導教授:江凱偉Chiang, Kai-Wei 成功大學 2017
    9. 科儀新知。 第 219 期 3D成像與成型技術專題語意閉環檢測
    Semantic Loop Closure in Simultaneous Localization and Mapping Systems 楊哲宇、張育晟、陳毓琇、黃志煒 Che-Yu Yang, Yu-Cheng Zhang, Yu-Shiu Chen, Chih-Wei Huang
    10. 科儀新知 。219 期 2019 年 6 月出版
    3D成像與成型技術專題3D 影像掃描技術與其在室內定位的相關應用3D Image Scanning Technology and The Application to Indoor Positioning 孫慶成Ching-Cherng Sun
    11. 淡江大學。以BIM與影像辨識為基礎之室內空間辨識雛型系統 ;邱政銘碩士 指導教授:蔡明修 淡江大學 2012
    12. 逢甲大學。 使用Beacon進行室内定位之探討與研究 研究生:洪昕 ;指導教授:黃志銘 逢甲大學 資訊工程學系 2020
    13. 臺灣網際網路研討會TANET2019。 設計與開發一個以影像識別為基礎的室內定位系統-以台北捷運車站為例,張克嘉;張欽圳;葉春超;2019年(2019/12/01),P413–418

    二、 英文文獻:

    1. Fowler, Jr. (2013). Survey Research Methods. Thousand Oaks City in U.S.: Sage Publications, Inc.
    2. Humphrey, A. (2005). SWOT Analysis for Management Consulting. SRI Alumni Newsletter. SRI International, page7-8.
    3. Michael Eugene Porter. (1985). Competitive Advantage. New York: THE FREE PRESS. Page 2-11.

    三. 網際網路:
    1. 政治大學 資訊管理系 。
    創新視覺定位服務於室內導引應用 – ARrow https://www.youtube.com/watch?v=l5AljssnUxk&t=4s
    2. 政治大學 資訊管理系。
    【第 1A 組|What`s Inside? - 創新群眾室內建模應用】 https://www.facebook.com/watch/?v=1243070536215246
    3. 2028年的室內定位和導航市場預測 https://www.gii.tw/report/smrc1258807-indoor-positioning-navigation-market-forecasts.html
    4. 釋放精準室內定位的魅力 https://www.eettaiwan.com/20211006nt31- indoor-positioning/
    5. 司圖科技https://www.spatial-topology.com/
    6. 群立科技https://www.geoforce.com.tw/
    7. 獵戶科技股份有限公司https://oriongo.me/index.html
    8. Fusion智匯網https://www.fusionnet.io/indoorpositioning
    9. 奕銓科技股份有限公司https://www.idmart.com.tw/UWB.php
    10. 創鈺國際https://web.creatidea.com.tw/
    11. 恆準定位https://p2-positioning.com/index.html
    12. HPE Aruba自主定位(Self-locating)無線AP解決方案概述
    https://www.arubanetworks.com/zh-hant/resource/self-locating-wireless-access-points-solution-overview/
    13. 機器人自主移動的祕密,從SLAM技術說起http://bangqu.com/429w7U.html
    14. 什麼是同步定位和映射 (SLAM)?https://www.esentra.com.tw/2022/08/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E5%92%8C%E6%98%A0%E5%B0%84-slam%EF%BC%9F/ 什麼是同步定位和映射 (SLAM)?
    15. 藍牙/UWB/Wi-Fi各擁絕活微定位技術三強較勁https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/tech/2D574745F4CA40319E0909405F87C562
    16. 藍牙 5.1、超寬頻和 Wi-Fi 802.11az 在提供準確定位方面的優勢比較
    https://www.litepoint.com/zh-hant/blog/%E8%97%8D%E7%89%99-5-1%E3%80%81%E8%B6%85%E5%AF%AC%E9%A0%BB%E5%92%8C-wi-fi-802-11az-%E5%9C%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%BA%96%E7%A2%BA%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%96%B9%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%84%AA%E5%8B%A2%E6%AF%94/
    17. 光學雷達https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%85%89%E5%AD%A6%E9%9B%B7%E8%BE%BE
    18. Pretrained deep learning models
    https://www.esri.com/en-us/arcgis/deep-learning-models
    Description: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    108932103
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108932103
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

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