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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30894
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30894


    Title: 應用商業智慧技術於信用卡違約風險之預測
    Authors: 程兆慶
    Contributors: 鄭宇庭
    蔡紋琦
    謝邦昌




    程兆慶
    Keywords: 商業智慧
    資料採礦
    信用評分
    分類模型
    Date: 2005
    Issue Date: 2009-09-14
    Abstract: 分類問題是資料採礦作業中最普遍的一種,其目的在於事先預測「尚未發生」的分類事實,信用卡違約風險預測模型正是分類問題的一項應用。本研究將以商業智慧的觀點,配合Microsoft SQL Sever 2005軟體所提供的資料採礦工具,利用發卡銀行龐大的客戶歷史資料,透過先進的資料採礦技術(決策樹、類神經網路、貝氏機率分類)和統計方法(羅吉斯迴歸),建構出一套完全符合自身銀行客戶特性的信用卡評分模型之流程。
    以本研究的結果所示,在模型的預測能力上,羅吉斯迴歸優於類神經網路,類神經網路又優於貝氏機率分類及決策樹,且根據BASELⅡ對信用評分卡的規定,羅吉斯迴歸為其標準的演算法,因此最終模型即選擇以羅吉斯迴歸所建立的模型。
    Reference: 中文文獻
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    Tang.Z.H, and MacLennan. J, (2005).”Data Mining with SQL Server 2005”,Wiley。
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    93354003
    94
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093354003
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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