English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 109948/140897 (78%)
Visitors : 46110293      Online Users : 1181
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30903
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30903


    Title: 應用商業智慧技術於生技產品市場
    Authors: 陳信君
    Contributors: 鄭字庭
    蔡紋琦
    謝邦昌




    陳信君
    Keywords: 商業智慧
    資料採礦
    生物科技
    決策樹分析
    Date: 2005
    Issue Date: 2009-09-14
    Abstract: 21世紀公認影響人類生活的兩大科技,就是「資訊科技」與「生物科技」。能為生物科技分析出最佳競爭優勢、尋求利基的產業,便是商業智慧(business intelligence, BI)。
    雖然生技業具有極高的附加價值,但也必須投入極高的研發成本。為了讓生技產品能獲取利潤,我們必須要在適當的時機推出適合消費者的產品;藉由資料採礦技術萃取大量的資訊、可以事先洞察預測消費者的潛在需求,並且幫忙分析生技產業可應用推廣的領域、採取的行銷方式以及道德倫理問題…等,這些都須仰賴商業智慧的力量;唯有以商業智慧為整合平台來發展生物科技,才能確保生技產業向未來前進的步伐走得穩當。
    除了想了解生物科技目前的前景之外,也加上商業智慧(business intelligence, BI)的應用,希望藉由本研究可以在未來對於欲加入生物科技產業之公司尋找一些經營依歸,以期台灣能在邁入高科技產業時將順利無阻礙。
    首先,先以三種資料採礦的分類法(決策樹、類神經及羅吉斯迴歸)來做比較,並決定最後使用那種分析方法。比較過後,決定運用決策樹方法建立出一般民眾的基本特性(性別、血型、年齡等)對於生物科技產業(基因改造食品、生物醫療科技、生技美容保養)的使用意願程度之決策樹模型。
    最後,對三種生物科技產業各別做出宣傳策略。並對後續研究者提出一些建議。
    Reference: 參考文獻
    中文部份
    1. 工商時報,2004.04.17,我化妝品產值 判提升到五百億。
    2. 工商時報,2004.04.17,台灣生技化妝品銷售值今年上看四百億。
    3. 尹怡君,2005,創造生技大夢的生存法則,卓越國際媒體月刊,第255期,頁38-41。
    4. 朱文深,2002,生物技術與基因改造食品,環境檢驗,第34期,頁7-26。
    5. 江福松…等,2005,台灣消費者對基因改造食品之認知與接受程度,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
    6. 李家旭,2003,應用資料採礦技術於保險公司附加保單之增售,政治大學統計學系碩士論文。
    7. 杜姿瑩,2001,基因改造食品現況,食品市場資訊,第90卷第1期,頁5-9。
    8. 吳宗正、何文榮,1998,你能懂-生命複製,台灣:大塊文化。
    9. 吳明隆,2003,SPSS統計應用學習實務-問卷分析與應用統計,台北:知城數位科技有限公司。
    10. 吳明隆、涂金堂,2004,SPSS與統計應用分析,台北:五南圖書出版社。
    11. 韋端、鄭宇庭、鄧家駒、匡宏波、謝邦昌,2003,DATA MINING概述,台灣:中華資料採礦協會。
    12. 洪蘭譯,Gina Kolata著,1998,基因複製─從複製羊桃麗看人類的未來,遠流出版社。
    13. 范麗娟,2005,由美國基因體社會、道德與法律部門(ELSI)功能探討政府在基因研究中應扮演之角色,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
    14. 莊順淑,2003,生物資訊概論(二),中央研究院計算中心通訊,第19卷21期,頁163-167。
    15. 陳朝智,2002,化資料為決策、商業智慧點石成金,資訊與電腦,第258期,頁16-23。
    16. 陳淑慧,2004,促銷推廣對化妝品消費者之消費價值評估與購買意願之影響,碩士論文,南華大學管理科學研究所。
    17. 梁定澎(編),2002,商業智慧與決策支援系統,智勝文化。
    18. 楊孟麗…等,2005,基因科技在醫學的應用:台灣人民在21世紀初期的看法,台灣基因意向之調查與研究學術研討會2005,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
    19. 萬鍾汶、林妙瓀,2005,消費者對基因轉殖產品之專業背景與願付價值之分析,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
    20. 資策會數位教育研究所,2004,談談平衡計分卡與商業智慧。
    21. 劉始閔,2005,台灣中學師資對ESLI態度之調查研究,台灣基因意向之調查與研究學術研討會,台北:中央研究院人文社會科學研究中心…等主辦。
    22. 劉蓓蕾,2002,傳統食品及藥品廠商轉型升級生物科技產業之發展策略。
    23. 劉憶成,2004,人類胚胎幹細胞研究與應用之可專利性研究,碩士論文,銘傳大學法律研究所。
    24. 謝邦昌,1996,電話輔助話調查實務及系統簡介,台灣:華泰書局。
    25. 謝邦昌,1996,輔仁大學統計系電腦輔助話調查系統 FJU-CATI SYSTEM,台北市:輔仁大學統計系。
    26. 謝邦昌,2000,資料採礦入門及應用-從統計技術看資料採礦,台北市:資商訊息顧問公司。
    27. 謝邦昌,2000,探索民意-民意調查技術之探索,台灣:曉園出版社。
    28. 謝邦昌、易丹輝,2003,統計資料分析,台灣:中華資料採礦協會。
    29. 謝志森,2004,應用灰色預測理論於台灣化妝品消費市場發展趨勢之預測,碩士論文,朝陽科技大學企業管理研究所。
    30. 欒斌,2001,電子商務與網路行銷,台灣:□峰。
    英文部份
    1. Berry, M. J. and Linoff, G. 1997, Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support. Wiley.
    2. Fayyad, U. M., Piateysky-Shapiro, G.and Smyth, P. 1996, The KDD Process for extracting useful knowledge from volumes of data, Journal of the ACM, 39(11): 27-34.
    3. Friedman, J. 1997, Data mining and statistics: What is the connection?, The 29th Symposium on the Interface, Houston, TX.
    4. Frawley, W., Piatesky-Shapiro, G. and Matheus, C. 1991, Knowledge discovery in database: an overview, In Knowledge Discovery in Database, Cambridge, Mass.: AAAI Press.
    5. Han, J. and M. Kamber. 2001, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, California.
    6. Hannula, M., and Pirttimäki, V. 2003, Business Intelligence – Empirical Study on the Top 50 Finnish Companies, Journal of. American Academy of Business, Cambridge, Vol. 2, No. 2, pp593-599.
    7. Fang, H., T., W., Perkins, R., Soto, A. M., Prechtl, N. V., and Sheehan, D. M. 2000, Quantitative Comparisons of in Vitro Assays for Estrogenic Activities, Environmental Health Perspectives, Vol. 108, No 8.
    8. Fu, Y., 1996, Discovery of multiple-level rules from large database. Ph. D. Dissertation, Simon Fraser University Burnaby, British Columbia, Canada.
    9. Groth, R. 2000, Data Mining: Building Competitive Advantage, NJ: Prentice.
    10. Perreault, W. D., and Barsdale, H. C. 1980, A Model-Free Approach for Analysis of Complex Contingency Data in Survey Research. Journal of Marketing Research, 27, 503-515.
    11. Lemkin, P. F., Thornwall, G.. C., Walton, K. D., and Hennighausen, L. 2000, The Microarray Explorer tool for data mining of cDNA microarrays: application for the mammary gland, Oxford Journals, Nucleic Acids Research, Vol. 28, No. 22 4452-4459.
    12. Weiss, G.. M. 2002, Predicting Telecommunication Equipment Failures from Sequences of Network Alarms, Handbook of Knowledge Discovery and Data Mining, Oxford University Press.
    13. Weiss, G.. M. 2005, DATA MINING IN TELECOMMUNICATION, In O. Maimon and L. Rokach (.eds), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researchers. Kluwer Academic Publishers, 1189-1201.
    14. Weiss, G. M., Eddy, J. and Weiss, S. 1998, Intelligent telecommunication technologies. In Knowledge-based Intelligent Techniques, pp. 249-275. Boca Raton, Florida: CRC Press.
    15. Witten, I.H., and Frank, E. 2000, Data Mining: Practical Machine Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufmann.
    16. Wu, P. H., Peng, W. C., and Chen, M. S. 2001, Mining Sequential Alarm Patterns in a Telecommunication Database, Databases in Telecommunications.
    網頁
    1. Microsoft 公司,http://www.microsoft.com.tw
    2. SPSS 公司,http://www.sinter.com.tw/spss/index.html
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    93354018
    94
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093354018
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    index.html0KbHTML2216View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback