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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30912
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30912


    Title: 應用商業智慧於汽車再購行為
    Authors: 林秀玲
    Contributors: 鄭宇庭
    薛慧敏
    謝邦昌

    林秀玲
    Keywords: 商業智慧
    資料採礦
    汽車再購
    再購意願
    決策樹C5.0
    CART迴歸樹
    羅吉斯迴歸
    Date: 2006
    Issue Date: 2009-09-14
    Abstract:   在我國正式加入WTO後,汽車產業面臨嚴重競爭,且相較於其他國家,台灣的汽車市場趨近於飽和現象,在供過於求情況下,製造與裝配過程附加價值低,附加價值存在於隨品牌所提供的產品服務。藉由商業智慧系統之建立,透過資料採礦、預測的功能,將不同消費習慣的客戶進行分類,達到準確的目標行銷。

      本研究採用「決策樹C5.0」、「CART迴歸樹」與「羅吉斯迴歸」等方法建立模型於新車滿意度資料庫、車主購買滿意度資料庫及車主維修滿意度資料庫之資料。從三大資料庫中找出既有顧客群裡,較有可能會再次購買同品牌汽車的顧客特性,進一步整合行銷策略,提升顧客再次購買的機會。根據不同資料庫,本研究目的如下:
    一、 分析於新車滿意度資料庫之資料,此資料包含2005年購買新車之車主資料,主要是建立客戶類型區隔模型及再購模型。
    二、 分析於車主購買滿意度資料庫之資料,分別建立顧客是否會再次購買以及是否會向親朋好友推薦該品牌之模型。
    三、 分析於車主維修滿意度資料庫之資料,分別建立顧客是否會再次購買、是否會推薦親朋好友以及是否會再次回廠維修之模型。
    Reference: 中文部份
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    英文部份
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    94354005
    95
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094354005
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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