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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30918
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30918


    Title: 新巴塞爾資本協定下應用資料採礦技術於信用卡違約機率模型之建置
    Authors: 盧音萱
    Contributors: 鄭宇庭
    蔡紋琦
    鄧家駒

    盧音萱
    Keywords: 違約機率模型
    Date: 2006
    Issue Date: 2009-09-14
    Abstract: 隨著人民生活水準提高,時代進步,「信用卡」已經是重要的支付工具。然而,金融機構對於審核信用卡申請人的作業不夠嚴謹,導致卡債風暴。為了因應相關問題,政府近兩年訂立緊縮發卡政策,金融機構對於信用卡審核作業也投注了更多心力。但是除了一開始的信用卡進件徵審作業需嚴格把關,金融機構對於已通過審核成為信用卡客戶仍需要風險控管,另外新巴塞爾協定已於2006年底正式實施,風險控管便是在符合相關規定下來進行。
    本研究主要目的即是針對信用卡客戶,利用他們的信用卡使用行為跟基本資料,來預測判斷客戶往後的違約可能性,藉此在發生違約行為之前,先採取因應措施,也就是所謂的Behavior score。
    本研究是以國內某家發卡銀行為研究對象,針對其信用卡持有人建構一套違約機率模型。建模資料是信用卡持有人在某年一整年的交易行為,且只針對持卡必須6個月以上的客戶,也就是在那年7月才開卡的客戶不在範圍內。原始資料共有71832筆,總共有66個變數。分別利用羅吉斯回歸、決策樹和類神經網路三種方法建模,最後以羅吉斯回歸表現最好,以學歷、開卡至今月份數、信用額度、最近一次逾期至今月份數、R12的平均餘額、R12的循環動用總額、R12的預借現金總額和R3的平均繳款率八個預測變數對於影響客戶違約與否較為顯著,結果本模型的整體預測率為86.90%;而對於違約客戶中可以準確預測的比率為71.14%。
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    網站部份
    中華民國行政院金融監督管理委員會銀行局網站: http://www.banking.gov.tw/。
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    94354016
    95
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094354016
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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