English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 109951/140892 (78%)
Visitors : 46202692      Online Users : 634
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    政大機構典藏 > 商學院 > 金融學系 > 學位論文 >  Item 140.119/31248
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/31248


    Title: 極值理論在股價指數與匯率之實證研究
    Authors: 邱之駿
    Contributors: 沈中華
    邱之駿
    Keywords: 極值理論
    區域極大值法
    超過門檻值法
    回溯測試
    Var-x
    Date: 2006
    Issue Date: 2009-09-14 09:36:18 (UTC+8)
    Abstract: 風險值為衡量金融資產風險相當重要的一個工具,但是傳統風險值在計算時有許多不合乎實際狀況的假設,其中針對金融資產報酬率呈常態分配的假設在許多研究中被提出來討論,過去的實證研究中也大多證明資產的報酬率多為厚尾分配,所以如果繼續使用常態分配的假設,勢必會造成某種程度的模型風險,而且會相對低估金融資產的下方風險,所以在後續的研究中有許多針對該分配假設進行修正的理論與模型,極值理論的應用為其中廣為應用的一種。

    本論文使用五種風險值模型來估計股價指數與匯率報酬率的風險,分別為:(1)傳統風險值計算中不對分配進行假設的歷史模擬法(2)傳統風險值計算中假設分配為常態的Normal法(3)極值理論中假設分配為一般極值分配的區域極大值法(4)極值理論中假設分配呈柏拉圖分配的超過門檻值法(5)極值理論中假設分配呈T分配的VaR-x法;在實證研究中使用三種期間的實驗窗口,觀察五種模型在面對不同性質的金融資產在預測能力上有何差異,結果證明在短天期之下,因無法抽取足夠代表風險特性的樣本數,風險值估計的預測能力不高,而當抽樣期間過長時又會發生將過多非相關資料納入樣本的缺點,所以風險預測的準確性取決於一個適當樣本長度的選擇,如在本實證中250期實驗窗口所計算出來的風險值的參考價值會高於50日與1000日的估計值;在面對不同的標的資產時,由於股價指數對於漲跌幅的限制與交易量的多寡影響了資產在極端值的分配情況,故極值理論的模型在匯率資產的應用上相對具有效率;由極值理論模型回溯測試的結果發現,模型失敗次數大多小於理論的失敗次數,故可以證明以厚尾分配為假設的極值理論模型相對原始模型,在穩健以及保守的角度上具有較佳的表現。
    Reference: Alexander J. McNeil , (1999),” Extreme Value Theory for Risk Managers” working paper, 1999.
    Dacorogna, M., U. Müller, O. Pictet and C. de Vries, (1995), “The Distribution of Extremal Foreign Exchange Rate Returns in Extremely Large Data Sets”, Social Science Research Network.
    Danielsson, J. and C. de Vries(2000), “Value-at-Risk and Extreme Returns”, Annales d`Economie et de Statistique, pp.239-270.
    Fisher, R. and L. Tippett (1928), “Limiting Forms of the Frequency Distribution of the Largest or Smallest Member of a Sample,” Proceedings of the Cambirdge Philosophical Society, 180-190
    Ghosh, S (1989),” Extreme value theory : a non-standard approach”
    Gilli,M. , KÄellezi,E.,(2006), An Application of Extreme Value Theory for Measuring Financial Risk 1Computational Economics 27(1), 2006, 1-23.
    Huisman, R., K. Koedijk, C. Kool and F. Palm, (1997), “Fat Tails in Small Samples”, Social Science Research Network.
    Huisman, R., K. Koedijk, C. Kool and F. Palm, (1998), “The Fat-Tailedness of FX Returns”, Working Paper, Limburg Institute of Financial Econimics, Maastricht University, 1-31.
    Huisman, R., K. Koedijk and R. Pownall, (1998) “VaR-x: Fat Tails in Financial Risk Management”, Journal of Risk, 1, pp.47-62.
    Huisman, R., K. Koedijk, C. Kool and F. Palm, (2001), “Tail-Index Estimates in Small Samples”, Journal of Business & Economic Statistics, 19(2), pp.208-216
    Hill, B.M. (1975), “A Simple General Approach to Inference about the Tail of a Distribution”, Annals of Statistics 3, 1163-1174
    Hall, P. (1982), “On Some Simple Estimates of an Exponent of Regular Variation,” Journal of the Royal Statistical Society, 44, 37-42
    Husler, J. ,Reiss, R.D.(1987) “Extreme value theory : proceedings of a conference held in Oberwolfach”, Dec. 6-12, 1987
    Jondeau, E. and Rockinger, M. (2001), “Testing for Differences in the Tails of Stock-Marker Returns,” Working Paper Series, 1-17
    Jorion, Philippe( 1997). “VALUE AT RISK: The New Benchmark for Controlling Market Risk.” IRWIN publishing.
    Koedijk, K. and R. Pownal, (1999), “Capturing Downside Risk in Financial Markets: the Case of the Asian Crisis”, Journal of International Money and Finance, 18, pp.853-870
    Koedijk, K., M. Schafgans and Casper G. de Vries (1990), “The Tail Index of Exchange Rate Returns,” Journal of International Economics, 29, 93-108
    Koedijk, K., P. Stork and Casper G. de Vries (1992), “Differences between foreign exchange rate regimes: the view from the tails,” Journal of International Money and Finance, 11, 462-473
    Kupiec, P. (1995), “Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models”, The Journal of Derivatives, winter, pp. 73-84.
    Longin, F. M. (1996), “The Asymptotic Distribution of Extreme Stock Market Returns”, Journal of Business 69, 383-408
    Muller, Ulrich A., Dacorogna, Michel M. and Olivier V. Pictet (1996), “Heavy tails in high-frequency financial data,” Working Paper Series, 1-23.
    Pickands, J., (1975), “Statistical Inference Using Extreme Order Statistics”, The Annals of Statistics, 3(1), pp.119-131
    Sean D. Campbell(2005),” A Review of Backtesting and Backtesting Procedures”
    陳學華,楊輝耀(2003),「應用極值理論和APARCH模型估測股市風險」, 《中華管理評論國際學報》2003年10月Vol.6, No.5
    陳佩鈴(2002),「匯率條件風險值之估計與比較」, 中原大學國際貿易學系碩士學位論文
    陳炎信(1999),「考慮極端事件之VaR風險管理模式」銘傳大學金融研究所碩士論文
    邱正仁,高蘭芬,盧素珍(2003), 「從財務報表揭露探討我國金融機構衍生性金融商品之操作」, 《中華管理評論國際學報》2003年4月Vol.6,No.2
    黃玉娟 林帛靜,「期貨市場報酬分配之厚尾型態與風險值衡量模式之探討-臺灣臺指期貨與新加坡摩根臺指期貨」, 國立高雄第一科技大學財務管理系
    林楚雄, 陳宜玫(2002),「台灣股票市場風險值估測模型之實證研究」,《管理學報第》2002年Vol.19,No.4 ,p.737-p.758
    林楚雄,高子荃,邱瓊儀(2004),「結合GARCH模型與極值理論的風險值模型」, 《管理學報》2005年,Vol.22,No.1,133-154
    林志坤(2006),「VaR-x在股票、外匯及投資組合之應用」,國立政治大學財政所碩士論文
    莊筑因,許溪南,「新興風險管理工具—風險值(VaR)之探討」,國立成功大學企管系碩士論文
    施能仁(2003),「金融商品投資風險評估之研究-以VaR模型之歷史模擬法為主」,中原大學會計學系碩士論文
    蒲建亨(2001),「整合VaR 法之衡量與驗證∼以台灣金融市場投資組合為例」,國立政治大學國際貿易學所碩士論文
    王雅玲(2003),「外匯極值行為之研究」, 國立高雄第一科技大學財務管理所碩士論文
    游依霖(2004) ,「在小樣本下,利用極端值理論衡量作業風險」,東吳大學經濟學系碩士論文
    曾耀慶(2002),「銀行隔夜拆款風險值模型估測之研究─ 歷史模擬法」,高雄第一科技大學財務管理學系碩士論文
    Description: 碩士
    國立政治大學
    金融研究所
    93352005
    95
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0933520051
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[金融學系] 學位論文

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    index.html0KbHTML2232View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback