政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/35285
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    题名: 以基因演算法結合層級分析法求解多廠區訂單分配
    作者: 陳建宇
    贡献者: 林我聰
    陳建宇
    关键词: 基因演算法
    禁忌搜尋法
    層級分析法
    多廠區訂單分配
    Genetic Algorithm
    Tabu Search
    AHP
    Multi-plant order allocation
    日期: 2005
    上传时间: 2009-09-18 14:38:17 (UTC+8)
    摘要: 本論文針對多廠區訂單分配(Multi-plant order allocation)問題進行探討,此問題模式下企業擁有多間製造不同產品之工廠,且生產成本、產能、運送成本等也各自不同,因此這些因素都必須納入訂單分配時的考量。研究中同時考量三個目標:製造成本、配送前置時間和工廠平均產能利用率之均衡性,利用層級分析法(AHP)將三者進行結合,以達到多目標規劃。除了提出此模型架構外,並以基因演算法(Genetic Algorithm)結合層級分析法進行問題的求解,以達到最佳的分配方式,而為了加強求解的品質與效率,利用禁忌搜尋法(Tabu Search)來改善演化過程中,對於產生不可行解的處理方式。在研究最後,將計算結果與過去研究成果作比較,顯示採用基因演算法混合禁忌搜尋法,在求解多廠區訂單分配問題時,可以得到較佳的結果。
    參考文獻: 1.李志勇,民91,多廠整合型生產指派與排程系統,東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文。
    2.林師壇,民91,禁忌搜尋法與遺傳演算法混合模式在地下水復育優選問題之應用,國立中興大學環境工程研究所碩士論文。
    3.林慈傑,民92,以遺傳演算法求解類運輸問題模式化的多廠訂單分配問題,國立台灣大學工業工程所,研究所碩士論文。
    4.陳建銘,民92,多廠區緊急訂單承接4.評估及跨廠產能規劃探討,元智大學工業工程與管理研究所碩士論文。
    5.高敏純,民93,成衣業全球運籌管理訂單分配決策支援系統之研究,國立臺北科技大學/商業自動化與管理研究所碩士論文。
    6.曾煥文,民88,跨廠訂單分配模式之構建─應用模擬退火演算法,元智大學工業工程與管理研究所碩士論文
    7.劉珮伶,民93,考量產品配送下之多廠區訂單分配問題應用門檻值接受法,元智大學工業工程與管理研究所碩士論文。
    8.Chan,F.T.S.,Chung,S.H. and Wadhwa,S.“A hybrid genetic algorithm for production and distribution,”Omega(3)2005,pp:345-355
    9.Davis, D.J. and Mabert,V.A.“Order Dispatching and Labor Assignment in Cellular Manufacturing,” Decision Science(31:4)2000,pg.754
    10.Glover,F. and Laguna,M. Tabu Search,Kluwer Academic,Lodon,2002
    11.Kawtummachai,R. and Nguyen Van Hop,N.V. “Order allocation in a multiple-supplier environment,” Production Economics (93–94)2005,pp.231–238
    12.Michalewicz,Z.and Fogel,D.B. How to solve it : modern heuristics,Springer,London,2000
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    14.Mitchell, M. An Introduction to Genetic Algorithm, MIT press,U.S.A.,1996
    15. Wu,S.D. and Golbasi H. ”Multi-Item,Multi-Facility Supply Chain Planning : Models, Complexities, and Algorithms,” Computational Optimization and Applications(28)2004,pp.325-356
    描述: 碩士
    國立政治大學
    資訊管理研究所
    93356040
    94
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0933560401
    数据类型: thesis
    显示于类别:[資訊管理學系] 學位論文

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