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    Title: 依據空間特徵點特性以階層遞迴方式三角形結構化雷射掃描點雲資料
    Other Titles: Triangulating Laser Scanning Point Cloud Data by Hierarchical Recursive Approach Based on Spatial Characteristic Points
    Authors: 邱式鴻
    Keywords: 光達;點雲資料;分類光達資料;四分樹;區域成長
    LIDAR;Point cloud data;Classification LIDAR?BQuadtree?BRegion growing
    Date: 2004
    Issue Date: 2007-04-18 18:24:31 (UTC+8)
    Publisher: 臺北市:國立政治大學地政學系
    Abstract: 將空載雷射掃瞄技術(Airborne Laser Scanning,簡稱光達或ALS 及 LIght Detection And Ranging,簡稱LIDAR)所獲取的高精度、高解析度的地表數值覆麵點雲資料結構化, 然後供後續應用是非常重要的一項工作。目前以不規則三角網(Triangulated Irregular Network,簡稱TIN)的方式最能呈現地形的特徵線(亦即斷線)的訊息,因此TIN 也就較 適合用來結構化地表數值覆面的點雲資料。但是以往被視為最佳的Delaunay 構網方式 是純以幾何觀點將資料不規則三角網化,雖然也有約制性Delaunay 三角網化的方式考 慮到某些已知的特徵線資料,或是將高程的特徵考量進去的三維Delaunay 三角網構網 方式,但是沒有特徵線資料的點之間還是以幾何條件約束三角形的形成,這樣的構網方 式雖然滿足所謂」最佳三角形」的幾何條件,但是也往往無法真正全面反應數值資料特徵 線的訊息。因此本計畫提出以物空間的觀點分析空載雷射掃瞄的數值覆麵點雲資料的特 徵,再由點特徵中可能形成特徵線的特徵點出發以階層遞迴的方式建構三角網;也就是 由最上層的特徵點建構的粗略三角網中不斷往下延伸建構更精細的三角網,最後透過所 建構完成的各平面中所包含之點雲資料進一步擬合平面並與相臨三角形相交精進三角 網結構。而建構完成之不規則三角網之相鄰三角形有可能是同一平面所分割的,因此本 計畫擬以相鄰三角形的法線之間的夾角來決定是否合併。最後並對成果進行評估與比 較。本計畫期待以物空間的觀點分析空載雷射掃瞄的數值覆麵點雲資料的構網方式,可 以真正反應數值資料特徵線的訊息並供後續應用。
    Description: 核定金額:387300元
    Data Type: report
    Appears in Collections:[地政學系] 國科會研究計畫

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