政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/5107
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 11 |  Items with full text/Total items : 88866/118573 (75%)
Visitors : 23559660      Online Users : 108
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/5107


    Title: 分量迴歸的模型設定檢定
    Other Titles: A New Model Specification Test for Quantile Regression
    Authors: 林馨怡
    Date: 2005
    Issue Date: 2007-04-18 18:27:38 (UTC+8)
    Publisher: 臺北市:國立政治大學經濟學系
    Abstract: 由Koenker and Bassett (1978) 所提出的份量迴歸(quantile regression)模型是計量經 濟學中一個重要的研究議題。本計劃預計提出一個具一致性(consistent)的新檢定,此檢 定能夠同時檢定不同份量下的份量迴歸的條件動差限制式(conditional moment restrictions)。建構具一致性的條件動差檢定的一個方法是所謂的擾嚷參數法(nuisance parameter)。本計劃所提出的新檢定就是利用擾嚷參數法來檢查無窮多條(infinitely many)的份量迴歸非條件動差限制式(unconditional moment restrictions)。藉由引進Politis and Romano (1994)的部份樣本(subsampling)方法,研究者可以得到一個在實際應用上相 當簡易可行的統計量。本研究計劃並証明我所提出的新檢定在極限上具有卡方( χ 2 )分 配;我也將証明此檢定具有統計學上所需的local power 及固定檢定力(fixed power)。詳 細的數學証明將會在研究進行期間詳細地分析。此外,本計劃預計利用電腦模擬分析 來討論此檢定的小樣本性質。最後並將利用本計劃所提之新檢定來判定不同的經濟及 計量模型。
    Description: 核定金額:474000元
    Data Type: report
    Appears in Collections:[Department of Economics] NSC Projects

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    942415H004022.pdf60KbAdobe PDF1135View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback