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    Title: 以資料蒐評法輔以影像分塊技術自動萃取空載光達資料的建物屋頂面資訊
    Other Titles: Automatic Extraction of Building Roof Planes from Airborne LIDAR Data by Data Snooping and Image Segmentation Techniques
    Authors: 邱式鴻
    Contributors: 行政院國家科學委員會
    政治大學地政系
    Keywords: 土木水利工程類
    Date: 2005
    Issue Date: 2012-01-02 10:00:45 (UTC+8)
    Abstract: 傳統的二維地理資訊已經漸漸不能滿足現代人的需求;三維地理資訊的建構能幫助人們更有效率得到空間資訊。而建物模型是三維地理資訊最基本且重要的ㄧ項資料。利用建物三維模型,除了可以在電腦中建立虛擬城市之外,亦可結合不同的資訊系統,做各種不同的應用。如結合消防單位的防災資訊系統,可將救災工作做到最迅速確實,將災變損失減到最低。而空載雷射掃瞄技術是目前能自動獲取大區域範圍高精度高密度的地表資料的新興測量技術,獲取的空載光達資料是大量分佈於地表的三維點位資料,隱含著空間中有意義的點、線、面特徵,尤其是面特徵,對於自動建構建物模型相當有用,因此空載光達資料變成目前自動建構建物模型的一項重要資料來源,所以由空載光達資料中萃取並建構都市區或含建物區的建物模型供後續應用是目前相當重要的研究主題。而由包含大量精確平面特徵的光達資料中,進一步處理或結構化之後萃取有意義的面特徵,甚至是萃取更有意義的地物資訊供後續應用則需要發展不同的演算法。本文即在假設地表建物屋頂面是由三維平面所建構而成的前提之下,嘗試由包含建物資訊區域範圍內的光達資料中,利用影像分塊的處理技術由光達資料本身或是由遙測影像中先行萃取可能的平面資訊,接著將平面資訊與光達資料進行資料融合之後,利用最小二乘平面擬合的資料蒐評法,進行自動萃取空載光達資料中屬於建物屋頂面的資訊供後續處理應用建立建物模型之用;亦即利用資料融合和資料蒐評法發展可以確實排除不屬於屋頂面上光達資料的最小二乘平面擬合演算法,並精確決定建物屋頂面資訊。
    Relation: 應用研究
    學術補助
    研究期間:9408 ~ 9507
    研究經費:496仟元
    Source URI: http://grbsearch.stpi.narl.org.tw/GRB/result.jsp?id=856815&plan_no=NSC94-2211-E004-002&plan_year=94&projkey=PB9408-0572&target=plan&highStr=以資料蒐評法輔以影像分塊技術自動萃取空載光達資料的建物屋頂面資訊&check=0&pnchDesc=%E4%BB%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E8%92%90%E8%A9%95%E6%B3%95%E8%BC%94%E4%BB%A5%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%88%86%E5%A1%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%90%83%E5%8F%96%E7%A9%BA%E8%BC%89%E5%85%89%E9%81%94%E8%B3%87%E6%96%99%E7%9A%84%E5%BB%BA%E7%89%A9%E5%B1%8B%E9%A0%82%E9%9D%A2%E8%B3%87%E8%A8%8A
    Data Type: report
    Appears in Collections:[地政學系] 國科會研究計畫

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