政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/53408
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 112721/143689 (78%)
造访人次 : 49631296      在线人数 : 637
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53408


    题名: 轉換資料的核迴歸估計量的漸進分布
    其它题名: Asymptotic Distribution of Kernel Regression Estimators Based on Transformed Data
    作者: 黃子銘
    贡献者: 國立政治大學統計學系
    行政院國家科學委員會
    关键词: 統計;轉換資料;核迴歸估計量;漸進分布
    日期: 2011
    上传时间: 2012-08-30 09:59:28 (UTC+8)
    摘要: 本研究欲探討資料經過經驗分布轉換後，所得到的核迴歸估計量的聯合漸進分布。研 究動機有二，第一是考慮到使用Huang (2010)提出的條件獨立檢定時，先將資料進行 經驗分布轉換的做法。希望本研究的結果可以為這種轉換的做法提出理論上的根據。 第二是要了解迴歸問題中，如果使用核迴歸估計量估計迴歸函數，而且解釋變數經過 經驗分布轉換時，核迴歸估計量的漸進性質。處理這二個問題時都需要知道資料經過 經驗分布轉換後，所得到的核迴歸估計量的聯合漸進分布。預期得到聯合漸進分布會 和資料經過真正的分布轉換後，所得到的核迴歸估計量的聯合漸進分布相同。
    The proposed research is concerned with the joint asymptotic distribution of kernel regression estimators when the data are transformed using empirical CDF`s. The proposed study is motivated by two problems. The first one is to provide justification for applying empirical CDF transforms to data before using a conditional independence test proposed by Huang (2010). The second one is to investigate the asymptotic property of a kernel regression estimator when it serves as a nonparametric estimator for the regression function while the explanatory variable is transformed by its empirical CDF. To address each of the two problems, one need the joint asymptotic distribution of kernel regression estimators when the data are transformed using empirical CDF`s. It is expected that the joint asymptotic distribution is the same as that for the case where the data are transformed using the true CDF`s.
    關聯: 基礎研究
    學術補助
    研究期間:10008~ 10107
    研究經費:1054仟元
    数据类型: report
    显示于类别:[統計學系] 國科會研究計畫

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    100-2118-M-004-006.pdf366KbAdobe PDF2472检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈