政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/74487
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    政大機構典藏 > 理學院 > 資訊科學系 > 會議論文 >  Item 140.119/74487


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    题名: Hidden trends in 90 years of Harvard Business Review
    作者: Tsai, C.-C.;Liu, C.-L.;Huang, W.-J.;Shan, Man-Kwan
    沈錳坤
    贡献者: 資科系
    关键词: Collocation;Economic trends;Sentiment analysis;Temporal analysis;Text mining;Abstracting;Artificial intelligence;Data mining
    日期: 2012
    上传时间: 2015-04-10 17:26:13 (UTC+8)
    摘要: In this paper, we demonstrate and discuss results of our mining the abstracts of the publications in Harvard Business Review between 1922 and 2012. Techniques for computing n-grams, collocations, basic sentiment analysis, and named-entity recognition were employed to uncover trends hidden in the abstracts. We present findings about international relationships, sentiment in HBR's abstracts, important international companies, influential technological inventions, renown researchers in management theories, US presidents via chronological analyses. © 2012 IEEE.
    關聯: Proceedings - 2012 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence, TAAI 2012
    10.1109/TAAI.2012.56
    数据类型: conference
    DOI 連結: http://dx.doi.org/10.1109/TAAI.2012.56
    DOI: 10.1109/TAAI.2012.56
    显示于类别:[資訊科學系] 會議論文

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