政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/85783
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    题名: 動態系統的貝氏分析
    其它题名: Bayesian Inference for Some Dynamic Systems
    作者: 翁久幸
    贡献者: 統計學系
    关键词: 貝氏分析;動態系統;卡爾曼渡波;Woodroofe-Stein等式
    Bayesian inference;dynamic systems;Kalman filter;Woodroofe-Stein's identity
    貝氏分析;動態系統;卡爾曼濾波;Woodroofe-Stein 等式;Bayesian inference;dynamic systems;Kalman filter;Woodroofe-Stein`s identity
    日期: 2013
    上传时间: 2016-04-20 16:52:26 (UTC+8)
    摘要: 在過去數年,我們已經相當程度探索Woodroofe-Stein 等式
    及其在序貫分析和貝式統計之應用。本計畫著重在動態模型
    之應用及其與卡爾曼fileter 之關聯 。我們得到一種新的方
    法來推導卡爾曼增益(Kalman gain)。本計畫之副產品是將目
    前Woodroofe-Stein 等式進一步推展, 得到多元的Gram-
    Charlier 級數。
    In the past years we have explored Woodroofe-Stein`s
    identity and its applications to sequential analysis
    and Bayesian statistics. This project focused on its
    application to dynamic models and relation to Kalman
    fileter. We provide a new approach to obtain the
    Kalman gain. A by-product of this project is to take
    the present Woodroofe-Stein`s identity one step
    further to obtain the multivariate Gram-Charlier
    series.
    關聯: 計畫編號 NSC 102-2118-M004-003-MY2
    数据类型: report
    显示于类别:[統計學系] 國科會研究計畫

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