English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 88295/117812 (75%)
Visitors : 23400937      Online Users : 137
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/90117
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90117


    Title: 聯立模型在證券市場之認定與估計
    Authors: 曹壽民
    CAO, SHOU-MIN
    Contributors: 楊華勝
    YANG,HUA-SHENG
    曹壽民
    CAO,SHOU-MIN
    Keywords: 聯立模型
    證券市場
    認定
    評估
    台灣股市
    均衡市場
    Date: 1989
    Issue Date: 2016-05-03 14:14:36 (UTC+8)
    Abstract: 臺灣股市在最近三年中, 股價已有數次暴漲暴跌的大波動, 致使投資人不知其內因而無所措。大體而言, 股價之波動主要決定於供需之關系, 任何影響供需變化之因素皆能影響股價之價位, 一般股票供需模型之論文, 通常將模型設定為均衡市場, 然而均衡模型在理論上有一先決的基本條件, 即市場價格須充分發揮, 依市場供需情況自動調整市場價格, 而國內股票市場過去因受5%漲跌停與今7%漲跌停的限制, 再加上市場上資訊傳遞不足可能處於失衡狀態。因此本文將使用價格未能充分調整的失衡模型來估計, 在估計過程中, 將會估計出一組統計量來判斷此聯立模型是否失衡。
    本文以二段最小平方法來估計, 不僅在估計中考慮了相互決定的內生變數, 亦可避免使用普通最小平方法估計時, 產生解釋變數與誤差項之間并非線性無關而產生估計偏誤。由估計出來聯立模型系數, 經過公式運算, 以模擬的方式, 可以判斷出臺灣股票
    市場是屬於均衡市場? 抑或為失衡市場?
    文中共分六章, 第一章緒論, 將研究方法與內容作一簡介, 第二章為文獻回顧, 將國內以往有關股市的論文, 作一回顧, 第三章為失衡模型, 將模型之發展與設立作一敘述, 第四章為資料來源, 第五章為實證結果與分析, 第六章為結論。
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005393
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

    Files in This Item:

    There are no files associated with this item.



    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback