English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 95905/126495 (76%)
Visitors : 31762880      Online Users : 368
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/115023


    Title: 社交媒體重大事件之傳播模式比較分析:鉅量資料數位人文分析取徑
    Authors: 陳百齡
    Contributors: 新聞學系
    Keywords: 社群媒體;資料分析;研究方法;鉅量資料;跨領域研究
    social media;analytics;social big data;digital methods;inter-disciplinary research
    Date: 2013
    Issue Date: 2017-12-05 16:36:21 (UTC+8)
    Abstract: 社群媒體資料分析是藉由社群媒體所產生的鉅量資料進行觀測和分析,藉以瞭解社會科學所關注的問題。這個研究取徑,需要和資料科學以及其它學門進行跨領域團隊合作,相關論述仍然在起步階段,有待相關學門研究者投入更多關注。本研究試從傳播學者的角度,描述社群媒體資料分析特性、元素和歷程,透過個案分析,呈現研究人員處理社群媒體資料的歷程,以及如何針對提問,處理社群資料。
    Social media analytics (SMA) refers to the methods aiming to collecting, cleaning and analyzing data from social media platform, in order to conducting social listening. This approach of research requires inter-disciplinary team work, particular data science, statistics and other fields. Although communication scholars foresee its potential in future studies, very few articles discuss the elements and process of this research trend. This article aims to present a case study, describing the elements and the process of social media analytics, and its implications in future communication studies.
    Relation: 執行起迄:2013/08/01~2016/12/31
    102-2420-H-004-048-MY3
    Data Type: report
    Appears in Collections:[新聞學系] 國科會研究計畫

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    102-2420-H-004-048-MY3.pdf5783KbAdobe PDF186View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback