政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/126601

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Title:	決策樹應用於台灣主流社群平台之求職者廣告偏好探勘
Authors:	黃俊華 Huang, Chun-Hua
Contributors:	洪為璽季延平 Hung, Wei-Hsi Chi, Yan-Ping 黃俊華 Huang, Chun-Hua
Keywords:	社群媒體社群廣告網路招募決策樹資料探勘 Social media Social marketing e-Recruiting decision tree Data mining
Date:	2019
Issue Date:	2019-10-03 17:22:01 (UTC+8)
Abstract:	在這個社群媒體蓬勃發展的時代，臺灣人對於社群平台的黏著度越來越高，其在臺的滲透率高達89%，為全球第六高的國家，社群平台也因此逐步成為主流廣告媒介，同時也是許多企業徵才的管道之一。本研究即針對一般社群媒體用戶透過網路問卷進行調查，收回696份有效樣本，探討台灣四大主流社群平台Facebook、Instagram、Ptt、YouTube之求職者廣告偏好，主要針對用戶的常用社群平台、人口統計變項、求職資訊來源、偏好廣告形式、就業傾向等面向進行分析。首先透過敘述統計了解資料之特性，接著採用卡方檢定，以瞭解各平台用戶之間在不同變項上是否存在差異，而後再以分類決策樹模型，分別針對不同社群媒體平台之忠誠用戶建構其模型，以釐清各社群媒體平台之用戶特性與廣告性質需求。研究結果發現， Facebook模型呈現出來的用戶特徵以碩士學歷為主，此外欲從事學術教育與門市客服類別工作的比例較高；Instagram的用戶特徵則以年輕女大學生為主體，就業傾向以業務銷售與傳媒藝術類較為突出，同時其忠誠用戶廣告支廣告偏好也較為特別，明顯較為重視廣告劇情、拍攝品質、代言人與環境氛圍等等，同時也較信任Dcard上的求職資訊來源；Ptt則是以已脫離學生身分者為主，較適合用來招募有經驗之轉職者，就業傾向以從事資訊、工程類工作為主，同時對求職資訊來源的要求有高度排外性，較信任Ptt與其他非營利平台(如求職天眼通)上的資訊，也較重視廣告裡的實質內容，如薪獎制度；而YouTube較無明顯特徵，唯有欲從事資訊軟體系統者比例稍高。此研究結果在實務上，可供雇主於資源有限的情況下，能依企業特性、形象去經營特定平台，同時依循研究中所提及的廣告偏好去擬定相關策略，提升企業招募成效。 In this era of social media, Taiwanese people are becoming more and more attached to the social platform, and the social media penetration rate in Taiwan is 89%. It is ranked sixth in the world, and social media has gradually become the mainstream advertising media as well as the channel that many enterprises make recruitment through it. This research is conducted through an online questionnaire, discussing the advertisement preference of users of four main social media platforms in Taiwan, including Facebook, Instagram, Ptt, and YouTube, and the variables of user characteristics are divided into demographic statistics, job information sources, preference form of advertising and occupation preferences. First, through descriptive statistics, we analyzed the patterns of data. Then, we used the Chi-square test to understand the difference among the variables between the stated platforms’ users, and constructed models based on the loyal users of each platform to clarify different platforms’ user characteristics and form of advertisement, by using the decision tree. The research results show that the users of the Facebook model mostly have a master`s degree, and tend to engage in academic education and retail customer service; Instagram users are mainly female college students and prefer to be business sales or engage in media arts works, and they also pay more attention to advertising plot, shooting quality, spokesmen, and atmosphere, etc. Also, they trust more in the Dcard’s job information while Ptt users are mainly non-students. It is more suitable for recruiting experienced professionals who prefer engaging in information or engineering positions, and they showed a high exclusiveness toward the source of job information by being skeptical of sources other than Ptt and other non-profit platforms (i.e. Qollie). Also, they put more focus on the substantial of the advertisement, such as the compensation system. However, YouTube has no obvious characteristics, users only showed slight preference for information software system. In practice, this research can assist employers to manage specific platforms according to its company’s characteristics and images under limited resources, and provide relevant strategies based on the advertising preferences as mentioned in order to improve the recruitment effect of enterprises.
Reference:	中文文獻 Facebook（無日期）。Facebook 動態消息、流量廣告目標適用的 Facebook 精選集廣告規格 \| Facebook 廣告指南。檢自：https://www.facebook.com/business/ads-guide Google（無日期）。YouTube 廣告格式 - YouTube說明。檢自：https://support.google.com/youtube/answer/2467968?hl=zh-Hant 一零四資訊科技（2015）。F.I.B.調查報告。檢自 http://hunter.104.com.tw/edm/DE206110/inner-2.html 孔德廉（2018）。網紅、假帳號、素人暗樁——值得信賴的口碑行銷？，報導者。檢自：https://www.twreporter.org/a/disinformation-manufacturing-consent-mom 王泰俐（2013）。「臉書選舉」？2012 年台灣總統大選社群媒體對政治參與行為的影響。東吳政治學報，31（1），1-52。台北市媒體服務代理商協會（2019）。2019媒體白皮書。檢自 https://maataipei.org/download/2019媒體白皮書/ 江啟惠、黃聖哲、江郡瑩、呂思賢、陳孟亭（2011）。以體驗價值探討 Facebook持續使用之意圖。台南市：第十七屆資訊管理暨實務研討會。江義平、莊承展（2014）。社交廣告效果衡量研究。管理資訊計算，3（2），222-234 吳文貴、林孟陞（2013）。Facebook 粉絲專頁訊息廣告效果之研究：以 7-Eleven 與麥當勞粉絲專頁為例。行銷評論，10（1），43-60。吳克洋（2016）。網路成員之生活形態分析 - 以PTT平台為例。未出版之碩士論文。私立東吳大學商學院資訊管理學系碩士班，台北市。吳奕德（2008）。YouTube 使用因素與使用者行為之研究。未出版之碩士論文。南台科技大學資訊傳播研究所，臺南市。李慶長、張銀益、蔡聰源、陳主慶、胡俊之（2011）。影音分享網站之享樂價值模型研究。北商學報，20期，99-122頁。周廷禹（2013）。虛擬社群使用者之個人背景、資訊分享動機、資訊分享行為關聯性之研究－以臺大批踢踢實業坊為例。未出版之碩士論文，淡江大學資訊與圖書館學系，新北市。周義昌（2002）。可塑性認知網路應用於電信營運客戶群分類之研究。未出版之碩士論文。國立高雄第一科技大學，高雄市。林雨蒼（2019）。台灣面臨新型態資訊戰，不僅是「網軍」那麼簡單。檢自 https://theinitium.com/article/20190429-opinion-taiwan-information-warfare/ 洪維均（2015）。閱讀理解成效形成性評量預測暨回饋機制之作閱讀標註系統對於學習成效之影響研究。未出版之碩士論文。國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所，台北市。孫惠民（2007）。資料採掘理論與實務規劃手冊。文魁資訊股份有限公司，第3-25－3-28 頁。翁志賢（2014）。應用決策樹探討國軍募兵制招募方向。未出版之碩士論文。國立東華大學，花蓮縣。高錦松（2013）。臉書使用動機量表之發展：與人際關係、壓力因應模式之探討。未出版之碩士論文。元智大學管理碩士在職專班，桃園市。張芃婕（2018）。影響高中學生學習表現之研究。未出版之碩士論文。國立政治大學統計學系研究所，台北市。戚栩僊（2010）。社群網站使用與社群媒體行銷使用者反應-以Facebook 廣告與虛擬品牌社群為例。陳儒修（主持人），數位影音與行銷溝通。2010 數位創世紀：E 世代與資訊科技學術實務國際研討會，台北市立圖書館。梁俊明（2002）。ART 在教育資料探勘的應用。未出版之碩士論文。國立臺灣師範大學資訊教育研究所，台北市。莊庭禎、吳曉青、吳宗瓊（2005）。決策過程因素與網頁廣告關係之研究－以飛牛牧場為例。嘉南學報（人文類）, 31，361-372。莊翌汶（2015）。以 D&M 資訊系統成功模式探討 Instagram 使用意圖。未出版之碩士論文。育達科技大學行銷與流通管理研究所。苗栗縣。許舒婷（2013）。YouTube讓你／妳秀出自己的創意。檢自 https://fjuhistorian2011.pixnet.net/blog/post/95567884 陳宗聲（2002）。供應鏈動態行為模式分析。未出版之碩士論文。國立成功大學，台南市。陳亭羽、賀千盈（2006）。應用決策樹探討適用於電子行銷市場之區隔基礎。管理科學研究，3(1)，1-25。陳秋美、何麗莉、楊淑真、劉士豪（2013）。愛滋防治網路活動成效初探－以 2012 年「獸性檢測器」臉書活動為例。疫情報導，29（24），378-384。陳泰元（2019）。電商名詞解釋008：「業配」收割人家的粉絲，海撈一波。檢自：https://atm70000.com/電商名詞解釋008：「業配」收割人家的粉絲，海撈/ 陳寬裕（2017）。論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用。台灣：五南。麥可.斐瑞、戈登歐.林諾夫（2001）。資料採礦理論與實務－顧客關係管理的技巧與科學，維科圖書有限公司，第198 - 229 頁。曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯（2005）。資料探勘。台北市：旗標出版股份有限公司。黃英忠、蔡正飛、黃毓華、陳錦輝（2003）。網際網路招募廣告內容之訴求─求職者觀點。人力資源管理學報， 3（1），43-61。黃燕忠、莊其潁（2011）。IT社群人才網的成功關鍵因素探討。KC 2011第七屆知識社群研討會論文集，34-45。楊琇媛（2003）。利用資料倉儲與資料探勘技術於招生策略於學生特質分析之研究。未出版之碩士論文。中原大學管理碩士在職專班碩士論文，桃園市。楊朝陽（1995）。廣告的科學。台灣：朝陽堂。楊運秀、郭芳伃（2017）。網紅業配文的說服效果：懷疑人格、熟悉度及專業性的影響。行銷評論，14(2)， 163 - 189 資策會FIND/經濟部技術處（2016）。服務系統體系驅動新興事業研發計畫(2/4)。檢自 https://www.iii.org.tw/Press/NewsDtl.aspx?fm_sqno=14&nsp_sqno=1934 劉又銓（2018）。業配文作者吸引力與產品關聯性對於產品判斷之影響。未出版之碩士論文。國立臺灣大學管理學院商學研究所，台北市。樊祖燁、劉芳梅、陳怡秀（2013）。社群網站之網站品質與網路互動性對購買意願影響之研究－以燦星旅遊臉書粉絲網為例。蘭陽學報，12，21-29。樓玉玲（1998）。以資料發掘技術分析政大通識課程。未出版之碩士論文。國立政治大學企業管理學系，台北市。賴冠名（2010）。使用者資訊隱私顧慮和網站隱私機制對信任的影響─以 Facebook台灣使用者為例。未出版之碩士論文。國立中央大學資訊研究所，桃園市。謝明廷（2015）。就是關不掉─鄉民沉浸在 PTT 裡的使用經驗。未出版之碩士論文。國立政治大學新聞研究所，台北市。藝珂（2016）。社群招募&創新工作模式白皮書。檢自 https://marketing.adecco.com.tw/edm/whitepaper/Socialrecruitingsurvey/index.html 蘇柏全、陳正忠、王詩齡（2013）。大型線上社交網絡分析。商略學報，5（4），251-267。英文文獻 Hagel, J., & Armstrong, A. (1997). Net gain: expanding markets through virtual communities. Harvard Business School Press. The McKinsey Quarterly. Barber, A. E. 1998. Recruiting employees individual and organizational perspectives, SAGE: 1-16. Belch, G. E., & Belch, M. A. (1998). Advertising and promotion: An integrated marketing communications perspective. Boston, Mass: Irwin McGraw-Hill. Bruce, M. (1998). The Ad man Cometh : A good recruitment ad contents incentives to attractive the right candidates as well as disincentives to discourage the wrong ones. Financial planning, 1: 168-171. Dessler, Gary. (1991). Personnel/human resource management (5th ed.). N.J.: Prentice Hall. Frawley, W., G. Piatesky-Shapiro, & C. Matheus. (1911). Knowledge Discovery in Database. Cambridge, Massachuseffs : AAAI/MIT Press. Friedman, H. H. , Friedman, L. (1985). Consumer Behavior Techniques for Creating Powerful Advertisements. The Mid-Atlantic Journal of Business, 23(2),57-64. Fu-Sheng Tsai (2009). Online Knowledge Acquisition: The Advantages and Challenges of Internet-Based Surveys. Pan-Pacific Management Review, 12(2), 113-129. Geurin-Eagleman, A. N., & Burch, L. M. (2015). Communicating via photographs : A gendered analysis of Olympic athletes’ visual self-presentation on Instagram. Sport Management Review, 17, 1-13. Hand, D. J.,G. B., Mark G. Kelly,Niall M. Adams. (2000). Data Mining for Fun and Profit. Statistical Science, 15(2), 111-131. Heneman, H. G. , & Heneman, R. L. (1994). Staffing organizations. USA: Mendota House. Hochman, N., & Schwartz, R. (2012). Visualizing Instagram: Tracing cultural visual rhythms. In Proceedings of the International AAAI Conference on Weblogs and Social Media JD Prater, (2017) . Facebook CPMs Increase 171% In 2017. Retrieved from https://blog.adstage.io/2017/09/18/facebook-cpms-increase-2017 Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53, 59-68. Kotler, Philip, (2003). Marketing Management, 11th Edition, Prentice-Hall. Myers, Donald W. (1986). Human resources management: Principle and practice. Chicago: Commerce Clearing House, 1992 Nosko, A., Wood, E., & Molema, S. (2010). All about me: Disclosure in Online Social Networking Profiles: The Case of FACEBOOK. Computers in Human Behavior, 26(3), 406-418 Roberts, T. L. (1998). Are newsgroups virtual communities? Proceedings of Computer-Human Interaction, Dec, 360-367. Systrom, K. (2014). 300 million: Sharing real moments. INSTAGRAM, INC., From: http://blog.instagram.com/post/104847837897/141210-300million Truong, A. (2014). This report shows why brands should embrace Instagram (if they haven’t already, Fast Company. From: http://www.fastcompany.com/3026419/fastfeed/this-report-shows-why-brands-should-embrace-instagram-if-the-havent-already We are social & Hootsuite (2019). Global Digital Statshot report. Retrieved from https://wearesocial.com/blog/2019/07/global-social-media-users-pass-3-5-billion We are social. & Hootsuite. , (2018). Global Digital Statshot report. Retrieved from https://www.slideshare.net/wearesocial/digital-in-2018-in-eastern-asia-86866557
Description:	碩士國立政治大學企業管理研究所(MBA學位學程) 106363023
Source URI:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106363023
Data Type:	thesis
DOI:	10.6814/NCCU201901165
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