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    Title: 網路投保行銷策略之研究
    A Study of the Marketing Strategy of Online Insurance
    Authors: 羅正倫
    Lo, Cheng-Lun
    Contributors: 詹文男
    羅正倫
    Lo, Cheng-Lun
    Keywords: 網路投保
    金融科技
    Online Insurance
    Fintech
    Date: 2020
    Issue Date: 2020-09-02 11:52:45 (UTC+8)
    Abstract: 台灣網路投保開放多年,每年保費收入和件數成長率均有一定幅度的增長, 加上科技進步的推波助瀾下,現代人習慣於在網路上透過電商購物,也逐漸越趨 接受在網路上直接進行金融服務與消費。網路投保有別於以往需臨櫃以及業務員 現場服務的方式,能線上快速地滿足消費者的保障需求,同時個人資料保護及交 易安全也在主管機關的嚴格管理與科技的進步下逐漸受到信賴。
    本研究宗旨在運用電商消費者行為模型 (AISAS) 做問卷調研的基礎,分析 消費者現行購買網路保險產品前中後三階段的想法,從投保客戶輪廓、消費場景、 廣宣管道、消費商品、後續互動之面向提供相關消費者之數據以及洞見,整篇文 章希望提供網路投保消費者購買前中後之各面向的概觀,並藉由行銷 4P 理論, 提出推動網路投保業務可能的行銷策略與思考方向,進而增進網路投保的普及以 及增進社會福祉之發展。
    Taiwan has released the regulation to permit the insurance company could conduct the online insurance business for several years, and the total corresponding premium income and amount of purchased policies are significantly growing by each year. Because of the technology and networking continue advance and popularize, people are already getting used to purchase commodity online via e-commerce. This fact also leads to people would like to obtain their financial service directly online. The online insurance, which people could directly purchase insurance online without spending effort of reaching the agent or the physical service center, has made much convenience compared to the above traditional way. Adding that the online privacy protection and the transaction security are increasingly improved and well controlled by the authority has made people feel much reliable to purchase insurance online.
    This thesis leverages the well-known AISAS model, which explain the consumer purchase decision process on the internet, to conduct questionnaire survey to obtain what customer are speculate during different stages of online insurance purchasing. This questionnaire also reveals much of useful data and insights in several perspectives, which includes customers demographics, purchasing scene, marketing channel, insurance product, after-sell service and the interaction. Overall speaking, we would like to provide the reader a whole picture view regarding to what people are thinking in different phases of purchasing insurance online and propose possible marking strategy via the marketing theory of 4P to promote the popularity and development of this industry.
    Reference: 中⽂
    1. 朱⽂瑛 (2017)。網路投保經驗對產品特性、企業形象與產品知識之差異分析
    -以汽車保險為例。私立美和科技⼤學企業管理系經營管理碩⼠班碩⼠論⽂。

    2. 江育霖 (2015)。線上投保⼈壽保險忠誠度之研究-交易成本觀點。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    3. 李晨萱 (2018)。⼈壽保險網路投保之研究。國立逢甲⼤學⾦融碩⼠在職學位
    碩⼠論⽂

    4. 李晨瑋 (2017)。網路服務品質對網路投保意願之影響關係探討。私立淡江⼤學財務⾦融學系碩⼠班碩⼠論⽂。

    5. 李岱融 (2014)。臺灣與⼤陸保險業電⼦商務應用之比較。國立臺灣科技⼤學資訊管理系碩⼠論⽂。

    6. 李柏松 (2011)。利用自然⼈憑證推動網路投保之研究。私立實踐⼤學企業管理學系碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    7. 何其嶺 (2017)。消費者對強制汽車責任保險網路投保意願之研究。私立樹德科技⼤學⾦融系碩⼠班碩⼠論⽂。

    8. 邱荷雅 (2016)。保險業經營網路投保現況與發展之研究。私立淡江⼤學保險學系保險經營碩⼠班碩⼠論⽂。

    9. 吳政怡 (2016)。網路投保⾏為分析。國立中央⼤學財務⾦融學系在職專班碩⼠論⽂。

    10. 林均彥 (2019)。網路投保之消費者接受度與保險從業⼈員業務推廣之實證研究。私立朝陽科技⼤學財務⾦融系碩⼠論⽂。

    11. 林怡汝 (2017)。延伸式科技接受模式探討信任、電腦自我效能對網路投保意圖之影響。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    12. 林珊⾢ (2017)。數位⾦融對銀⾏經營網路投保之影響與研究。私立淡江⼤學保險學系保險經營碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    13. 林郁媞 (2016)。網站品質、產品複雜度、品牌忠誠度影響消費者網路投保意願之研究—以產險為例。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    14. 林順淦 (2016)。網路投保對產險業者未來經營影響之研究。國立中正⼤學⾼階主管管理碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    15. 宗⼤涵 (2011)。台灣民眾對網路保險之認知研究。私立淡江⼤學保險學系保險經營碩⼠班碩⼠論⽂。

    16. 馬德中 (2017)。影響消費者選擇網路投保之因素探討。國立臺灣科技⼤學財務⾦融研究所碩⼠論⽂。

    17. 涂長逸 (2017)。應用科技接受使用模式整合理論探討網路投保意圖之研究。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    18. 徐靜慧 (2015)。銀⾏保險網路投保通路相關法律問題研究。國立東海⼤學法律學系碩⼠論⽂。

    19. 徐佳華 (2015)。保險業網路投保系統之個⼈資料防護風險管理研究-以某保險公司為例。私立華梵⼤學資訊管理學系碩⼠班碩⼠論⽂。

    20. 陳素惠 (2014)。產物保險網路投保法令遵循與實務面之研究。私立銘傳⼤學財務⾦融學系碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    21. 梁舒婷 (2017)。消費者價格敏感度與產品複雜度對網路投保意願之影響。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    22. 許禮勳 (2017)。網路涉⼊程度、產品複雜度對網路投保意願之影響。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    23. 崔婷茹 (2014)。兩岸網路保險商品及⾏銷之研究。私立淡江⼤學保險學系保險經營碩⼠班碩⼠論⽂。

    24. 張采嫻 (2018)。網路投保利益和網站服務品質對關係品質之影響。私立正修科技⼤學經營管理研究所碩⼠論⽂。

    25. 張⽻伶 (2018)。產品複雜度、知覺易用性及知覺有用性對網路投保意願影響之研究-以旅⾏平安保險為例。私立朝陽科技⼤學保險⾦融管理系碩⼠論⽂。

    26. 張嘉娟 (2008)。消費者對網路投保意圖研究。私立淡江⼤學管理科學研究所企業經營碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    27. 黃鈺書 (2018)。身分辨識於保險科技之應用相關法律問題研究。私立東吳⼤學法律學系碩⼠論⽂。

    28. 黃美珠 (2018)。電腦自我效能與延伸科技接受模式探討消費者網路投保意圖之研究。私立遠東科技⼤學⾏銷與流通管理系碩⼠班碩⼠論⽂。

    29. 彭信翔 (2015)。中國⼤陸壽險市場⾏銷之分析:以網路⾏銷為例。私立淡江⼤學中國⼤陸研究所碩⼠班碩⼠論⽂。

    30. 温季湘 (2016)。網路投保壽險信任之研究-以智慧代理⼈為⼲擾變數。國立聯合⼤學經營管理學系碩⼠班碩⼠論⽂。

    31. 楊麗貞 (2005)。以共同準則落實資訊確保之探討~以S壽險公司之「旅⾏平安險網路投保系統」為例。私立淡江⼤學資訊管理學系碩⼠班碩⼠論⽂。

    32. 廖泓宇 (2010)。消費者網路投保汽、機車強制保險之科技接受度。私立中國⽂化⼤學資訊管理學系碩⼠論⽂。

    33. 劉柏村 (2015)。網路投保法制之研究。國立台灣⼤學科際整合法律研究所碩⼠論⽂。

    34. 劉逸安 (2015)。網路投保醫療險意圖之因素探討。私立銘傳⼤學風險管理與保險學系碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    35. 謝明佐 (2018)。影響網路投保意願關鍵因素之研究。國立成功⼤學財務⾦融研究所碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    36. 謝昀臻 (2016)。網路投保業務及網路保險服務之使用意願研究-以科技接受模型探討。私立樹德科技⼤學⾦融系碩⼠班碩⼠論⽂。

    37. 謝政恩 (2015)。電⼦商務時代下,網路投保之法制研究。國立政治⼤學風險管理與保險研究所碩⼠論⽂。

    38. 鍾孟村 (2015)。客⼾對網路投保壽險意願之研究。國立⾼雄第⼀科技⼤學風險管理與保險研究所碩⼠論⽂。

    39. 鐘月杏 (2014)。⼈壽保險網路投保法令遵循與實務面之研究。私立銘傳⼤學財務⾦融學系碩⼠在職專班碩⼠論⽂。

    40. 蘇凡驊 (2019)。保險業務員對保險科技發展認知差異之研究 -以網路投保
    為例。國立⾼雄科技⼤學風險管理與保險系碩⼠論⽂。

    41. ⾦管監督管理委員會 (2014) (2015) (2016) (2017) (2018)。

    42. 維基百科 MBA 智庫 (2016)。AISAS 模式概述。

    43. 新網路科技 (2017)。「AISAS 模式」的最佳例證!5⼤重點解析世⼤運⾏銷。

    44. 管理知識中⼼ (2015)。星巴克⾏銷的⼿法。

    45. GEMarketing (2018)。⼝碑⾏銷|PTT VS DCARD 兩⼤論壇綜合比較。

    46. 內政部⼈⼝統計資料 (2020)。

    47. 財團法⼈保險事業發展中⼼ (2018)。

    英⽂
    1. Alibaba Trade Forums. (2011.03.12). What is AIDMA? Buyer Community,
    Alibaba Trade Forums, Retrieved March 12, 2011

    2. Al-Meshal, S. A., & Almotairi, M. A. (2013). Consumer Acceptance of Mobile Marketing: An Empirical Study on the Saudi Female. International Journal of Marketing Studies, 5(5), 94-100.

    3. Andrews, L., Drennan, J., & Russell-Bennett, R. (2012). Linking perceived value of mobile marketing with the experiential consumption of mobile phones.
    European Journal of Marketing, 46(3), 357-386. doi:
    http://dx.doi.org/10.1108/03090561211202512

    4. Bart, Y., Stephen, A. T., & Sarvary, M. (2014). Which Products Are Best Suited to Mobile Advertising? A Field Study of Mobile Display Advertising Effects on Consumer Attitudes and Intentions. Journal of Marketing Research, 51(3), 270.

    5. Bhote, K. R. (1996). Beyond customer satisfaction to customer loyalty: The key to greater profitability. New York: American Management Association.

    6. Brucks, M. (1985). The Effects of Product Class Knowledge on Information Search Behavior. Journal of Consumer Research, 12(1), 1-16. doi:10.2307/2489377

    7. Butler, P., & Peppard, J. (1998). Consumer purchasing on the Internet: Processes and prospects. European Management Journal, 16(5)

    8. Brian Solis (2011) Engage!: The Complete Guide for Brands and Businesses to Build, Cultivate, and Measure Success in the New Web, John Wiley & Sons, Inc. pp.201-202 Byoungho, J., & Jin Yong, P. (2006). The Moderating Effect of Online Purchase
    Experience on the Evaluation of Online Store Attributes and the Subsequent Impact on Market Response Outcomes. Advances in Consumer Research, 33(1),203-211.

    9. Carman, J. M.(1970).Correlates of Brand Loyalty:Some Positive Results. Journal of the Academy of Marketing Science 7,150-167.

    10. Chen, P. -T. & Hsieh.(2012) Personalized mobile advertising: Its key attributes,trends, and social impact. Technological Forecasting and Social Change, 79(3), 543-557. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2011.08.011

    11. Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1983). Information richness. A new approach to managerial behavior and organization design organizations as information processing systems. Department of management texas A&M University: DTIC Document.

    12. Finn, R. L., & Wadhwa, K. (2014). The ethics of “smart” advertising and regulatory initiatives in the consumer intelligence industry. International Journal of Information Management, 16(3), 22-39. doi:10.1108/info-12-2013-0059

    13. Gavilan, D., Avello, M., & Abril, C. (2014). The mediating role of mental imagery in mobile advertising. International Journal of Information Management, 34(4), 457.

    14. Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in Hypermedia ComputerMediated Environments: Conceptual Foundations. Journal of Marketing, 60(3),50-68. doi: 10.2307/1251841

    15. Howard, J. A. (1989). Consumer Behavior in Marketing Strategy: Prentice Hall.110-111.

    16. Koichi Shimizu (2014) "Advertising Theory and Strategies,"(Japanese)18th edition, Souseisha Book Company (ISBN4-7944-2132-X C3034) pp.63-102

    17. Kaplan, A. M. (2012). If you love something, let it go mobile: Mobile marketing and mobile social media 4x4. Business Horizons, 55(2), 129-139. doi:
    http://dx.doi.org/10.1016/j.bushor.2011.10.009

    18. Kiang, M. Y., Raghu, T. S., & Shang, K. H.-M. (2000). Marketing on the Internet
    — who can benefit from an online marketing approach? Decision Support Systems, 27(4), 383-393. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0167-9236(99)00062-7

    19. Lavidge, R. J., & Steiner, G. A. (1961). A Model for Predictive Measurements of
    Advertising Effectiveness. Journal of Marketing, 25(6), 59-62. doi:10.2307/1248516 Leek, S., & Turnbull, P. W.(2004). Interpersonal contacts in business markets:

    20. Maity, M., & Dass, M. (2014). Consumer decision-making across modern and traditional channels: E-commerce, m-commerce, in-store. Decision Support Systems, 61(0), 34-46. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2014.01.008

    21. Oliver, R. L. (1999). Whence Consumer Loyalty? Journal of Marketing, 63,33-44. doi: 10.2307/1252099

    22. Persaud, A., & Azhar, I. (2012). Innovative mobile marketing via smartphones. Marketing Intelligence & Planning, 30(4), 418-443. doi:
    http://dx.doi.org/10.1108/02634501211231883

    23. Seung Hwan, L., & Douglas Hoffman, K. (2015). Learning the ShamWow: Creating Infomercials to Teach the AIDA Model. Marketing Education Review, 25(1), 9-14. doi: 10.1080/10528008.2015.999586

    24. Shim, S., & Drake, M. F. (1990). Consumer intention to utilize electronic shopping: The Fishbein Behavioral Intention Model. Journal of Direct
    Marketing, 4(3), 22-33. doi: http://dx.doi.org/10.1002/dir.4000040305.

    25. Te'eni-harari, T. (2014). Clarifying the Relationship between Involvement Variables and Advertising Effectiveness among Young People. Journal of Consumer Policy, 37(2), 183-203. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10603-013-
    9226-0

    26. Tseng, C.-H., Kuo, H.-C., & Chen, J.-M. (2014). Do types of virtual community matter for the effects of online advertisement and electronic words of mouth? Marketing Review, 11(1), 28 - 50.

    27. Wei, P.-S., & Lu, H.-P. (2013). An examination of the celebrity endorsements and online customer reviews influence female consumers’ shopping behavior. Computers in Human Behavior, 29(1), 193-201. doi:
    http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.08.005
    Description: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    103932064
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103932064
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202001639
    Appears in Collections:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

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