政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/133849
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  全文笔数/总笔数 : 109948/140897 (78%)
造访人次 : 46133841      在线人数 : 667
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/133849


    题名: 設計商業套餐研究 ─以L火鍋業為例
    The Study of Designing a Business Set-The Case of L-Hotpot in Taipei City
    作者: 聶光耀
    Nieh, Kuang-Yao
    贡献者: 鄭宇庭
    聶光耀
    Nieh, Kuang-Yao
    关键词: 資料採礦
    關聯規則分析
    商業套餐
    探索性分析
    日期: 2015
    上传时间: 2021-02-01 14:01:25 (UTC+8)
    摘要: 台灣的飲食業一直都是以多樣性著名,加上近年來外食人口增加,使得餐飲業市場逐年擴大,其中對於火鍋業者來說,業績基本上會有明顯的淡旺季,如何增加來客數、提升業績,為大多數餐飲業所面對的問題。此外,對於上班族平時的用餐習慣,經常會受限於時間和經費而選擇商業套餐,一來是不用費心點菜,其次是價格也較親民,因此,設計一個吸引消費者目光的商業套餐是相當重要的一門學問,一份好的商業套餐,會為餐廳帶來人潮及錢潮。
    本研究以此為動機,藉由L火鍋業台北店資料,先針對業績以敘述性統計探討其趨勢,驗證研究動機中餐飲業之背景與特色;其次針對店內各大商品種類,分析其主力商品,製成銷售排行榜,作為商業套餐組合之參考;最後針對四人桌之各用餐時段、商品種類,以關聯規則分析建立其相關的規則,並根據以上的分析及探討設計出最後的商業套餐組合。
    參考文獻: 一、 中文文獻
    1. 江宗憲,2003,馬可夫鏈蒙地卡羅法於購物籃關聯結構挖掘之應用,國立台北大學企業管理學系碩士論文。
    2. 李寬鴻,2001,產品推薦模型之設計,私立淡江大學資訊工程學系碩士論文。
    3. 林怡安,2012,資料採礦在餐飲業顧客承諾預測模型上之應用,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
    4. 陳竑廷,2013,資料採礦於乘用汽車產業之顧客關係管理研究,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
    5. 陳垂呈、陳宗義,2009,增進Apriori演算法探勘關聯規則,資訊科學應用期刊,頁71-85。
    6. 陳諭德,2005,資料挖掘技術在彈出視窗型廣告之應用研究-以國內化妝品公司為例,國立台北大學企業管理學系碩士論文。
    7. 黃敬堯,2013,消費者決策過程之研究,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
    8. 楊潤君,2005,都會區複合式餐飲業吸引力之研究-以台中市主要複合式餐飲業為例,南華大學旅遊事業管理研究所碩士論文。
    9. 賴建佑,2011,以雲端運算之概念建構資料採礦中關聯規則與集群分析系統,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
    10. 謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄,2009,Data Mining概述─以Clementine12.0為例,新北市:中華資料採礦協會。
    11. 簡利曲,2001,運用Data Mining之購物籃分析探討網路購物之最適產品組合,國立台北大學企業管理學系碩士論文。



    二、 英文文獻
    1. Agrawal, R. and R. Srikant, 1994, "Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Database", Proceeding of the International Conference on Very Large Data Bases, Santiago de Chile, Chile, pp. 487-499.
    2. Berry, M. J. A. and G. Linoff, 1997, "Data Mining Technique for Marketing, Sale, and Customer Support", Wiley.
    3. Dunham, M. H., Y. Q. Xiao and Z. H. Le Gruenwald, 2001, "A Survey of Association Rules", Department of Computer Science and Engineering Southern Methodist University & Department of Computer Science University of Oklahoma.
    4. Fayyad, U. M., G. Piatetsky-Shapiro and P. Smyth, 1996, "From data mining to knowledge discovery in database", AI Magazine, vol. 17 No. 3.
    5. Giudici, P. and G. Passerone, 2002, "Data mining of association structures to model consumer behavior", Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 38, pp. 533-541.
    6. Han, J. and M. Kamber, 2001,"Data Mining: Concept and Techniques", San Francisco, USA: Morgan Kaufmann.
    7. Kleissner, C., 1998, "Data mining for the enterprise", Proc. of the Thirty-First Hawaii International Conference, Vol. 7, pp. 295-304.
    8. Kotsiantis, S. and D. Kanellopoulos, 2006, "Association Rules Mining: A Recent Overview", GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering, Vol. 32(1), pp. 71-82.
    9. Lohr, S., 2012, "The Age of Big Data", New York Times, February 11, 2012.
    10. Peacock, P. R., 1998, "Data Mining in Marketing: Part1", Marketing Management, Vol. 6, No. 4, pp. 8-18.
    11. Russell, G. J. and A. Peterson, 2000, "Analysis of Cross Category Dependence in Market Basket Selection," Journal of Retailing, Vol. 76, pp. 367-391.
    12. Zhang, C. Q. and S. C. Zhang, 2002, "Association rule mining: models and algorithms", Berlin; New York: Springer.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    經營管理碩士學程(EMBA)
    101932064
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0101932064
    数据类型: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202100043
    显示于类别:[經營管理碩士學程EMBA] 學位論文

    文件中的档案:

    没有与此文件相关的档案.



    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈