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    Title: 大數據時代下之個人資料保護—以保險業運用大型個人資料庫為討論核心
    Personal Data Protection in the Era of Big Data—Focusing on the Use of Large Personal Data Banks in the Insurance Industry
    Authors: 蘇姿樺
    Su, Tzu-Hua
    Contributors: 葉啟洲
    彭金隆

    Yeh, Chi-Chou
    Peng, Jin-Lung

    蘇姿樺
    Su, Tzu-Hua
    Keywords: 個人資料保護法
    健保資料庫
    資訊隱私權
    保險法第177條之2
    Personal Data Protection Act
    National Health Insurance Research Database
    Right to Information Privacy
    Article 177-2 of the Insurance Act
    Date: 2021
    Issue Date: 2021-07-01 18:12:15 (UTC+8)
    Abstract: 當大數據時代來臨,相關新興資訊蒐集、分析技術之快速發展不僅帶動各產業之多面向發展,更是徹底改變人類之社會型態與日常生活。大數據時代下之產業發展雖透過對於個人資料之蒐集、處理、利用而創造無限之可能與價值,惟基於大數據之本質與特性亦同時對於個人資料保護面向帶來難以估計之衝擊與侵害風險,如何在時代發展下兼顧個人資料運用以及個人資料保護實為重要之議題。
    有鑑於保險制度之本質涉及個人資料之大量蒐集、處理、利用,保險業不論是於投保、核保、理賠等階段皆對於個人資料具大量需求性,故當面臨大數據時代所帶來之變遷,保險業如何於相關技術應用與發展下兼顧對於個人資料之保護即有相當之討論價值。故本文以保險業於大數據時代下之個人資料相關應用與發展作為探討起始點,以保險業利用大型個人資料庫為探討核心,並分別針對健保資料庫之應用、非自然人健保資料應用平台之應用、保險法第177條之2修正條文草案所涉及之保險業大型資料庫建置等議題之可行性與合憲性進行討論與分析,藉由重新檢視我國資訊隱私權理論、我國實務判決與眾學說見解,並兼參考外國法制度後,再行針對前述議題進行爭議要點之提出以及未來發展方向之建議。
    結論上,本文認為傳統資訊隱私權已不足因應大數據時代下之個人資料保護需求性,故先行提出修正之資訊隱私權理論,並藉此做為前述議題之立論核心基礎。針對健保資料庫、非自然人健保資料應用平台之保險業利用,以及保險法第177條之2修正條文草案等議題,除應確保個人資料主體之資訊自決權受保障外,另亦需考量個人資料去識別化程度之設定、保險歧視之消除、尚生存家屬之保障等面向。另針個人資料保護之整體制度設立上,本文認為除應建立個人資料保護影響評估機制、個人資料利用回饋機制外,政府方與保險業方亦應分別設立個人資料保護專責機關以及專責之個人資料保護長,以確保憲法所奠定之資訊隱私權保障以及個人資料之保護。
    When the era of big data comes, new technologies related to data collection and data analysis develop rapidly. The development of these technologies drives the advancement of various industries variously and changes the social pattern and daily life of human beings entirely. Although industries create unlimited possibilities and value through collecting, processing, and utilizing personal data in the era of big data, at the meantime, these industries also bring incalculable impacts and risks to personal data protection due to the characteristics of big data. These potential impacts and risks raise the vital issue in balancing the utilization and the protection of personal data.
    The nature of insurance involves a large amount of personal data collecting, processing, and utilizing, so the insurance industry always has a great demand for personal data all the time, no matter it's in customer targeting, insurance underwriting, or insurance claims. Therefore, when the insurance industry faces the changes brought about by the era of big data, it is worth discussing how the insurance industry can take personal data protection into account while applying and developing new technologies. Considering the reason above, this article takes applications and development of the insurance industry as the starting point for the discussion and analyzes the critical issues of the insurance industry's utilization of large-scale personal data banks.Take Taiwan's National Health Insurance Research Databases, deceased person's personal data application platform, article 177-2 of the Insurance Act for examples, discussing and analyzing the feasibility and constitutionality of the insurance industry's utilization. By re-examining Taiwan’s traditional theory of information privacy, judicial opinions, legal judgments, and authorities’ opinions, along with reference to foreign legislations, this article proposes several methods to the issue questions and directions for future development.
    In conclusion, this article believes that the traditional theory of information privacy is no longer sufficient to meet the needs of personal data protection in the era of big data, so revision theory to information privacy is proposed and used in the aforementioned issues. When considering the use of Taiwan's National Health Insurance Research Databases, deceased person's personal data application platform, and the feasibility of article 177-2 of the Insurance Act in the future, its necessary to ensure the data subject's autonomy to personal data, the degree of identification, the elimination of insurance discrimination, the protection of surviving family members, etc. Regarding establishing a better system for personal data protection, it's necessary to develop Data Protection Impact Assessment and a feedback mechanism for the use of personal data, the government should also set up a particular agency for personal data protection, and the insurance industry should hire a Data Protection Officer. In this way, the constitutional right to information privacy and personal data protection can be insured.
    Reference: 參考文獻
    壹、 中文文獻
    一、 專書
    1. 李惠宗,憲法要義,元照,8版,2019年9月。
    2. 張陳弘、莊植寧,新時代之個人資料保護法治—歐盟GDPR 與臺灣個人資料保護法的比較說明,新學林,1版,2020年8月。
    3. 葉啟洲,保險法,元照,7版,2021年3月。

    二、 專書論文
    1. 邱文聰,初探人工智慧中的個資保護發展趨勢與潛在的反歧視難題,收錄於:劉靜怡(主編),人工智慧相關法律議題芻議,元照,1版,2018年11月,頁149-175。
    2. 黃昭元,無指紋則無身分證?換發國民身分證與強制全民捺指紋的憲法爭議分析,收錄於:民主、人權、國家—蘇俊雄教授七秩華祝壽論文集,元照,1版,2005年9月,頁461-508。

    三、 期刊
    1. 王明禮,論資訊隱私:科技與商業發展脈絡下的觀察,中原財經法學,第32期,2014年6月,頁61-105。
    2. 王澤鑑,人格權保護的課題與展望(三)人格權的具體化及保護範圍(6)隱私權(上),台灣本土法學雜誌,第96期,2007年7月,頁21-44。
    3. 吳崇璿、陳冠瑾、黃品瑄,壽險業應用大數據核保實務淺談,保險專刊,第31卷第2期,2015年6月,頁197-223。
    4. 吳崇璿、陳冠瑾、黃品瑄,Fintech浪潮下保險業因應之道,保險專刊,第33卷第2期,2017年6月,頁165-196。
    5. 吳全峰、許慧瑩,健保資料目的外利用之法律爭議—從去識別化作業工具談起,月旦法學雜誌,第272期,2018年1月,頁45-62。
    6. 李震山,「電腦處理個人資料保護法」之回顧與前瞻,國立中正大學法學集刊,第14期,2004年1月,頁35-82。
    7. 李震山,資訊時代下「資訊權」入憲之芻議,律師雜誌,第307期,2005年4月,頁15-25。
    8. 李震山,來者猶可追,正視個人資料保護問題—司法院大法官釋字第六○三號解釋評析,台灣本土法學雜誌,第76期,2005年11月,頁222-234。
    9. 李崇僖、星友康,人體生物資料庫之合理近用及其專利政策-以我國之商業運用利益回饋為核心,智慧財產評論,第13卷第2期,2016年1月,頁73 -106。
    10. 李旺達、劉心國,試析我國於APEC跨境隱私保護規則體系下隱私執法機關之設立,經貿法訊,第228期,2018年3月,頁5-13。
    11. 李世德,GDPR與我國個人資料保護法之比較分析,台灣經濟論衡,第16卷第3期,2018年9月,頁69-93。
    12. 李寧修,個人資料合理利用模式之探析:以健康資料之學術研究為例,臺大法學論叢,第49卷第1期,2020年3月,頁1-50。
    13. 邱文聰,從資訊自決與資訊隱私的概念區分—評「電腦處理個人資料保護法修正草案」的結構性問題,月旦法學雜誌,第168期,2009年5月,頁172-189。
    14. 范姜真媺,個人資料保護法關於「個人資料」保護範圍之檢討,東海大學法學研究,第41期,2013年12月,頁91-123。
    15. 范姜真媺,個人醫療資料之保護與利用—以全民健康保險為中心,法學叢刊,第61卷第3期,2016年7月,頁41-72。
    16. 范姜真媺,大數據時代下個人資料範圍之再檢討—以日本為借鏡,東吳法律學報,第29卷第2期,2017年10月,頁1-38。
    17. 范姜真媺,匿名加工資料制度之創設──因應大數據時代日本個人資料保護法之新進展,東海大學法學研究,第59期,2020年5月,頁1-54。
    18. 翁逸泓,資訊委員的時代角色—以GDPR及英國2018年資料保護法為中心,月旦法學雜誌,第286期,2019年3月,頁32-50。
    19. 許宗力,基本權利:第五講—基本權利的第三人效力與國庫效力,月旦法學教室,第9期,2003年7月,頁64-73。
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    21. 張陳弘,個人資料之認定—個人資料保護法適用之啟動,法令月刊,第67卷第5期,2016年5月,頁67-101。
    22. 張陳弘,新興科技下的資訊隱私保護:「告知後同意原則」的侷限性與修正方法之提出,臺大法學論叢,第47卷第1期,2018年3月,頁201-297。
    23. 張陳弘,國家建置全民健康保險資料庫之資訊隱私保護爭議—評最高行政法院106年度判字第54號判決,中原財經法學,第40期,2018年6月,頁185-257。
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    25. 彭金隆,什麼是「保全/理賠聯盟鏈」?,Smart智富月刊,第264期,2020年8月,頁18-19。
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    四、 學位論文
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    2. 張容涵,從比較法觀點探討我國個資保護制度之轉型,臺灣大學法律學研究所碩士論文,2019年7月。
    3. 蔡杰庭,大數據時代下我國個人資料保護法之修正建議,東吳大學法學院法律學系碩士論文,2020年7月。
    4. 鍾孝宇,巨量資料與隱私權—個人資料保護機制的再思考,政治大學法律學系研究所碩士論文,2017年7月。

    五、 新聞、網路資料
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    2. 王儷玲(2019年12月4日),〈Open API讓Open Data更安全〉,《遠見》,取自https://www.gvm.com.tw/article/69081(瀏覽日期:2020年11月10日)。
    3. 王儷玲(2019年8月1日),〈區塊鏈技術讓理賠更便利〉,《Smart自學網》,取自http://smart.businessweekly.com.tw/Reading/WebArticle.aspx?id=69885(瀏覽日期:2020年11月10日)。
    4. 王儷玲、彭金隆、謝明華、臧正運(2018年2月15日),〈我國保險業金融科技(FinTech/ InsurTech)發展趨勢之風險管理及監理機制研究〉,《國立政治大學金融科技研究中心》,頁8-13,取自http://www.tigf.org.tw/UpFile/ResearchTopicsFile/%E6%88%91%E5%9C%8B%E4%BF%9D%E9%9A%AA%E6%A5%AD%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80%E7%99%BC%E5%B1%95%E8%B6%A8%E5%8B%A2%E4%B9%8B%E9%A2%A8%E9%9A%AA%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%8F%8A%E7%9B%A3%E7%90%86%E6%A9%9F%E5%88%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6_%E6%9C%9F%E6%9C%AB%E5%A0%B1%E5%91%8A.pdf(瀏覽日期:2021年2月1日)。
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    6. 立法院(2015年12月23日),〈立法院公報〉,第104卷,第96期,下策,《立法院網站》,取自 https://lis.ly.gov.tw/lgcgi/lypdftxt?xdd!cec9cdcdc7cdcfc8c6cc81cecfcbcfc6c9cfcdc4cfcdc9cac4cfcdc8cf(瀏覽日期:2020年11月10日)。
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    貳、 英文文獻
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    1. Daniel J. Solove, The Digital Person: Technology and Privacy in the Information Age, New York: NYU Press (2004).

    二、 專書論文
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    三、 期刊
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    Description: 碩士
    國立政治大學
    風險管理與保險學系
    107358018
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107358018
    Data Type: thesis
    DOI: 10.6814/NCCU202100546
    Appears in Collections:[風險管理與保險學系 ] 學位論文

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