English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 27 |  Items with full text/Total items : 111200/142120 (78%)
Visitors : 48107679      Online Users : 872
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30870


    Title: 應用資料採礦技術於壽險產業客戶行為之探討
    Authors: 謝晴伃
    Contributors: 鄭宇庭
    謝晴伃
    Keywords: 資料採礦
    契約失效
    附加保險
    關聯規則
    C 4.5
    Date: 2002
    Issue Date: 2009-09-14
    Abstract: 近年來壽險產業競爭激烈,各壽險公司莫不希望對其顧客有更進一步的了解。事實上,壽險公司所累積的完善資料庫中蘊藏著相當豐富的資訊,若能從中萃取出壽險產業客戶行為訊息,則可提供壽險業者作為行銷決策依據,以增加利潤,減少損失。
    以往文獻在壽險產業客戶消費現象的探討上,鮮少採用資料採礦作為發掘工具。因此本研究將嘗試利用資料採礦技巧,先為壽險公司分析客戶不正常解約的失效行為發生原因,進一步探索顧客群中會購買附加保險的群體其行為特徵,並輔以實際保險觀念相互驗證。最後針對有購買附約之傾向的客戶,為其找出主約附約搭配銷售的各種最佳設計,並且對該公司附約產品的推銷方案提出建議,企盼所找出的訊息對於壽險產業實質上的行銷活動設計有所助益。
    Reference: □ Berry, M. J. A., and Linoff, G. S. (1997), Data Mining Techniques: for Marketing, Sales, and Customer Support. John Wiley & Sons Inc, New York.
    □ Berry, M. J. A., and Linoff, G. S. (2000), Mastering Data Mining Techniques, The Art & Science of Customer Relationship Management. John Wiley & Sons Inc., New York.
    □ Dunham, M. H. (2003), Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Pearson Education Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
    □ Freund, Y., and Schapire, R. E. (1996), “Experiments with a New Boosting Algorithm”. Machine Learning: Proceedings of the Thirteenth International Conference.
    □ Friedman, J., Hastie, T., and Tibshirani R. (1998), Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting,
    □ John, F. E., and Dean,W. A.(1998)” A Comparison of Leading Data Minig Tools”
    □ Michel, A. K. and John, F. E.(1998)”Evaluation of Fourteen Desktop Data Mining Tools”
    □ Terano, T., Liu, H., and Chen, A. L. P. (2000), Knowledge Discovery and Data Mining: Current Issues and New Applications. Springer-Verlag, Berling, Germany.
    □ Witten, I. H., and Eibe, F. (2000), Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, California.
    □ 于還莒,應用資料探勘技術於一對一行銷系統,台灣大學資訊工程學研究所碩士論文,2001。
    □ 陳怡伶,KDD系統 — 以民國八十三年至八十八年之死亡資料庫為例,政治大學統計研究所碩士論文,2001。
    □ 陳雲中,人壽保險的理論與實務,台北三民書局股份有限公司,1983。
    □ 楊雅媛,迴歸分析與類神經網路預測能力之比較,政治大學統計研究所碩士論文,2002。
    □ 謝邦昌,資料採礦入門及應用 — 從統計技術看資料採礦 ,台北資商訊息顧問股份有限公司,2001。
    □ 羅家蓉,資料採礦之簡易系統 — 以流行病學為例,政治大學統計研究所碩士論文,2001。
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    90354002
    91
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090354002
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[Department of Statistics] Theses

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    index.html0KbHTML2271View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告 Copyright Announcement
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback