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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/30889
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30889


    Title: 上呼吸道疾病的藥物交互作用
    Authors: 連婉君
    Contributors: 鄭宇庭
    蔣以仁

    連婉君
    Keywords: 藥物交互作用
    上呼吸道疾病
    c5.0決策樹
    Date: 2003
    Issue Date: 2009-09-14
    Abstract: 藥物交互作用,輕則產生副作用或導致治療效果的降低,重者甚至會造成死亡或引發致命性的危險,這個問題確實值得引起大家的關注,尤其台灣醫師在開藥數目上較國外醫師來的多,引發藥物交互的機率也因而來的更高,如果能透過數據將此問題的嚴重性表露出來,且對此問題提出對策,對國內醫療品質的提升會是一大幫助。
    本研究的資料來源為中央健保局資料庫,資料選定範圍為每年就診率最高的呼吸道疾病,想藉由統計分析和資料採礦方法分析,從這龐大的資料中,得到與藥物交互作用相關的有用數據,並將這些數據轉換成訊息,讓大家了解。
    在統計分析的部分,從各個不同的角度來探討上呼吸道疾病的藥物交互作用現象,包括病患的基本資料,如:性別、年齡…,就醫行為,如:就醫月份、就分,開藥行為,如:開藥日份、開藥品項;至於 資料採礦分析的部分,則是利用C5.0決策樹,來找出高危險群;最後,針對整體中最容易產生高危險交互作用的藥物組,對其藥效、藥物機轉…等做說明。
    Drug interactions, to a lesser extent, could cause side effects or reduce the drug efficiency, to a greater extent, is life-threatening or could lead to fatality. This issue deserves the attention from the medical personnel and us, the users. The prescription practice in Taiwan more often than not gives out relatively high doses of medications than those of the practice in North America. Consequently the risk of having drug interactions increases respectively. If we could bring the attention of the related party into this alarming situation with the supporting statistical numbers, then hopefully we could set off the stage for a better medical treatment in Taiwan.
    We used the data from National Health Insurance database, selecting data only on the patients contracting respiratory system disease which sit for the largest portion in the database. We examine the data using statistical and data mining techniques in an attempt to extract the data on drug interactions and turn the number into useful information for the benefit of all related parties.
    In light of the statistical analysis, we have in depth analysis of the drug interactions on medications used in upper respiratory tract from different perspective such as patient’s record which includes age, the frequency in seeing the physician, details on drug prescription. As for the analysis, data mining technique used is C5.0 decision tree in determining the group at risk for getting the side effects of drug interactions. Moreover, we also have summarized the list of drugs that have shown the tendency to induce drug interaction so that extra caution should be taken when administering these groups of medications.
    Reference: 一、中文部分
    【1】 王堅斌(2003),使用分類結合法與決策樹判別忠誠顧客,國立成功大學資訊管理研究所碩士論文,民國92年6月
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    【4】 吳啟誠(2000),加護病房內藥物交互作用之考量,中華民國重症醫學雜誌,頁300-311,民國89年
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    【9】 陳迪祥(2003),以資料探勘技術發掘疾病隱藏關係之研究,國立暨南國際大學資訊管理研究所碩士論文,民國92年6月
    【10】 陳淑萍(2003),資料探勘應用於財務危機預警模式之研究,銘傳大學資訊管理學系碩士論文,民國92年7月
    【11】 張文和(1998),藥物代謝、交互作用與副作用,台灣精神醫學第十二卷第二期 頁85-86,民國87年
    【12】 張豫立、周美惠(1996),藥物交互作用,臨床藥學第三十八卷第六期 頁403-410,民國85年12月
    【13】 馮士雍、施錫銓(1996),抽樣調查-理論、方法與實踐,上海科學技術出版社,民國85年2月
    【14】 葉明功(1991),藥動學之藥物交互作用,國防醫學第十二卷第四期 頁378-384,民國80年4月
    【15】 劉泓郁(2003),建構一個以模糊關聯法則為基礎之產品開發系統,元智大學工業工程與管理研究所碩士論文,民國92年7月
    【16】 鍾碧姮 (2003),資料探勘應用於銀行業信用卡持卡者、帳戶區隔與零售業酒品交叉銷售之探勘研究,銘傳大學管理科學研究所碩士論文,民國92年7月
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    【19】 謝慧貞(2003),認識藥物交互作用,臨床藥學第十九卷第一期頁102-108,民國92年3月
    二、英文部分
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    【21】 Edwards, I Ralph. Aronson, Jeffrey K. Adverse drug reactions: definitions,
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    【22】 Khan, Saeed A. Descriptions of adverse drug events should be standardised.
    BMJ. January 1999;318(7176):127.
    【23】 Leslie Kish . Survey Sampling. Wiley .1995
    【24】 M. Berry and G. Linoff . Data Mining Techniques . John Wiley . 1997
    【25】Willian G, Cochran . Sampling Techniques 3ed edition . Wiley . 1977
    三、網站部分
    【26】http://www.cdc.gov/nchs/icd9.htm#RTF
    National Center for Health Statistics
    【27】http://www.nhi.gov.tw/
    中央健保局
    【28】http://www.doh.gov.tw/NewVersion/index.asp
    行政院衛生署
    【29】http://www.nhri.org.tw/index/cindex.php3
    國家衛生研究院
    【30】http://tw.ehato.com/
    數位華佗資訊網
    【31】http://www3.vghtc.gov.tw:8082/ent/html/entnew.htm
    台中榮總耳鼻喉部
    【32】http://www.cdms.org.tw/
    中華民國資料採礦協會
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計研究所
    91354023
    92
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0091354023
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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