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    政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 學位論文 >  Item 140.119/31060
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/31060


    Title: 網路個人理財行為資料採礦之研究
    Authors: 陳緯衡
    Contributors: 楊建民
    Yang, Jiann-Min
    陳緯衡
    Keywords: 網路
    理財行為
    資料採礦
    Date: 2002
    Issue Date: 2009-09-14 09:10:44 (UTC+8)
    Abstract: 近年來,社會大眾對各種投資行為的參與和關心程度也大幅度的增加。但,一般人總是會在不自覺中,對於「投資」、「理財」等等的名詞有所誤解,有的人並不具理財應有的知識,卻以「投資」作為維生的工具,而荒廢了自已的本業。其實,理財應該是一個長遠的計劃,除了致富之外,其最主要的功能還是在於未來生活的保障,在社會大眾發現自已口袋□的薪資愈來愈不能滿足自已生活品質的改善時,好好的規劃自已手上的資源從事投資理財行為,已成了不可避免的趨勢。

    本研究以國內知名之理財網為研究平台,在網路理財規劃的課題中,以資料採礦(Data mining)中的群集分析、決策樹和關聯性規則等理論及方法進行研究,提出理財行為的線上分析架構做為本研究之理論根據。進而進行資料庫欄位細部意義的探討與分析。並將可用的資料轉成可分析的格式,以供我們轉入Mining Tool中作分析,以擷取理財行為模式,並提出研究之結論。

    本研究在進行理財行為分析時,在資產配置群集分析中我們可以看到,隨著年齡的增加、資產流動性對於資產配置的影響。年齡較低的族群對於資產流動性有偏好,而年齡較高者則著重資產的報酬率,會選擇風險性較高的資產,來換取較高的報酬。而在對於執行未來的計劃的看法上,年齡較高者的時點會比前者來的晚,這可能是理財目標向真實的狀況修正的原因,而對於年齡較低的族群來說,對於人生中理財計劃的執行時點則有著過度樂觀的預期。
    Reference: 中文部分:
    1.陳忠慶,個人理財手冊∼一輩子的規劃指引,麥田出版,民國八十九年六月。
    2.楊建民,「金控理財趨勢下理財顧問專業之建置與管理」高峰論壇,經濟日報,民國九十一年十二月。
    3.周行一,投資學的世界,天下文化書坊,台北,民國八十九年。
    4.林傑斌/劉明德/陳湘,資料採掘與OLAP理論與實務,文魁資訊股份有限公司,民國九十一年九月。
    5.沈兆陽,資料倉儲與Analysis Services∼SQL Server 2000 OLAP解決方案,文魁資訊股份有限公司,民國九○年三月。
    6.Mark Linsenbardt著/許智森譯,SQL Server 2000系統管理徹底研究,美商麥格羅.希爾國際股份有限公司台灣分公司,民國九○年九月。
    7. Berry, Michael J. A.著/吳旭智譯,資料採礦理論與實務 : 顧客關係管理的技巧與科學,維科出版,民國九十年。
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    12.宋蓓娜,「網際網路消費市場區隔與定位策略之研究—以台灣地區消費市場為例」,國立政治大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十八年七月。
    13.組合國際,「資料倉儲應用新一章--CRM」,資訊與電腦,第 240 期,民國八十九年七月,頁 54- 57。
    14.張瑋倫,「應用資料挖掘學習方法探討顧客關係管理問題」,私立輔仁大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十九年五月。
    15.蔡永恆,「應用資料挖掘技術研究銀行顧客消費行為」,私立靜宜大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十九年五月。
    16.龔怡霖,行為財務學–文獻回顧與未來發展 , 國立中央大學 , 民國八十九年六月。
    17.廖國翔 , 注意力、情緒對投資決策之影響 , 國立政治大學財務管理學系碩士論文。
    18.曾宏平, 曾宏平 , 運用資料挖掘技術發展建設公司企業知識-以售後服務資料庫為例 , 國立高雄第一科技大學碩士論文。
    19.李榮添,資料探勘技術應用於證券業關係行銷之研究,國立中正大學資訊管理學系碩士論文,民國九十年六月。
    20. 楊賀欽,Web-Based之顧客關係管理系統建置研究,中華大學/科技管理研究所碩士論文,民國九十年六月。
    21. 吳佩珊,資料倉儲技術於電子商務環境下顧客關係管理之研究 , 義守大學/資訊工程學系碩士論文,民國九十年六月。
    22. 黃志聰,資訊服務業的顧客關係管理--以巨匠電腦為例,國立政治大學/經營管理碩士學程碩士論文,民國九十年六月。
    英文部分:
    23. Adriaans/Pieter, Data mining , Addison-Wesley, c1996
    24. Cios, Krzysztof J , Data mining methods for knowledge discovery ,Kluwer Academic, c1998 Groth/Robert , Data mining : a hands-on approach for business professionals , Prentice Hall PTR, c1998
    25. Delmater/Rhonda , Data mining explained : a manager`s guide to customer-centric business intelligent , Boston, Mass. : Digital Press, c2001
    26. Groth/Robert , Data mining : a hands-on approach for business professionals , Prentice Hall PTR, c1998
    27. Groth/Robert , Data mining : building competitive advantage , Prentice Hall, c2000
    28. Han/Jiawei , Data mining : concepts and techniques , Morgan Kaufmann Publishers, c2001
    29. Kantardzic/Mehmed , Data mining : concepts, models, methods and algorithms , Wiley, c2002
    30. Kovalerchuk/Boris , Data mining in finance : advances in relational and hybrid methods, Kluwer Academic Publishers, c2000
    31. Mena/Jesus ,Data mining your website ,Digital Press, c1999
    32. Mcihael J. A. Berry & Gordon S. Linoff , Mastering Data Mining, The Art & Science of Customer Relationship Management , c1998
    33. Perner/Petra ,Data mining on multimedia data, Springer, c2002
    34. Thuraisingham/Bhavani M ,Data mining : technologies, techniques, CRC Press, c1999
    網頁部分:
    35. e世終身理財網http://efinance.money.udn.com/EFPC/welcome.asp
    36. 中華資料採礦協會,http://cdms.stat.fju.edu.tw/
    37. 顧客關係管理與資料採礦 http://www.nii.org.tw/cnt/info/Report/20020501_8.htm
    38. Data mining研究中心
    http://www.datamining.org.tw/book/oldbook.asp
    39. Data Mining Group , http://www.dmg.org/
    40. Windows 2000 Clustering Technologies , http://www.microsoft.com/windows2000/technologies/clustering/default.asp
    41. 智富網 , http://emoney.smartnet.com.tw/plan/count/index_plan.asp
    42. 戶役政為民服務公用資料庫,http://www.ris.gov.tw/
    Description: 碩士
    國立政治大學
    資訊管理研究所
    90356031
    91
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090356031
    Data Type: thesis
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