政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/3864
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    题名: 蛋白質表現圖譜資料之統計分析
    其它题名: A Statistical Analysis of Protein Expression Profile Data
    作者: 薛慧敏
    日期: 2005
    上传时间: 2007-04-18 16:36:54 (UTC+8)
    出版者: 臺北市：國立政治大學統計學系
    摘要: 近年來，生物技術進步飛速，其相關實驗的資料量化分析則成為重要研究問題。本研究針對蛋白質質譜儀表現資料，期望提出一合理實用的統計分析程序。此種蛋白質體研究的目的，初步希望透過病人與常人的蛋白質表現圖譜之間的比較，發現疾病的生物標記。最終期望能進一步建立高準確度的診斷準則，以協助早期臨床診斷及預防治療。 由此種實驗所獲得的資料有下列三種特性： 一、高雜訊：繁複的實驗過程，使得資料中充滿雜訊。 二、多變數：此實驗可獲得大量且全面的蛋白質資料。 三、少樣本數：由於實驗成本昂貴，所以相較之下，通常獲得的樣本數並不多。 因應上述特點，我們的統計分析程序中將包括雜訊消除、顯著變數選取以及疾病分類準則建立三步驟。其中將以離散型小波轉換來達到消除雜訊的目的。考慮以接收者操作特徵曲線下面積定義為每個變數的判別力，適當選取顯著變數。最後則將考慮以決策樹分類方法來建立分類法。在計畫中，各步驟的方法將透過電腦模擬的方式與其他方法比較。最後本分析程序將應用在一組攝謢腺癌的實際資料上，分析的結果將與文獻上其他方法作比較。
    描述: 核定金額：386000元
    数据类型: report
    显示于类别:[統計學系] 國科會研究計畫

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