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    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/3867


    Title: 多重檢定問題中真實虛無假設個數的最大概似估計量
    Other Titles: Maximum Likelihood Estimation for the Number of True Null Hypotheses in a Multiple Testing Problem
    Authors: 薛慧敏
    Date: 2004
    Issue Date: 2007-04-18 16:36:55 (UTC+8)
    Publisher: 臺北市：國立政治大學統計學系
    Abstract: 針對一個多重檢定問題，則推論中型一誤差發生的可能性將嚴重地膨脹。此時應當改而考慮能適當控制『族型一誤差率』(family-wise error rate, FWE)的多重檢定方法(multiple testing procedure, MCP)。但是此種多重檢定方法，多以較保守的調整方法，來適當的控制『族型一誤差率』。隨著假設的個數增多，此種檢定方法又趨向於過度保守，例如在一組由微陣列實驗(microarray experiment)中產生出來的cDNA晶片資料，欲檢測出有差異表現性的基因(differentially expressive genes)，則此時的假設個數—即晶片上的基因個數—通常為數千或上萬，則一般的多重檢定方法將太過保守，導致檢定力(power)過低，難以得到顯著結果。若真實虛無假設的個數已知時，則除了可增進研究人員對資料的瞭解，提供另一種資訊外，進一步的，也將可用來改善傳統的多重檢定方法。此計畫將考慮以最大概似估計量來推估此未知的個數。透過電腦模擬，除了與其他目前的方法來作比較外，也將調查此最大概似估計法對分佈假設的穩健性(robustness)，最終也將此法應用於一組實際的微陣列基因資料。
    Description: 核定金額：440900元
    Data Type: report
    Appears in Collections:[統計學系] 國科會研究計畫

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