直到目前為止，無論採用具隨機性質的細胞自動機或是反應擴散模型都無法確切表達疾病傳播時不可缺少的社會網路（或是人際網路），社會網路包含廣泛，如人際網路、全球資訊網、生態系統中的食物網，經濟活動中的商業連結網等皆屬之。從物理的觀點而言，Duncan J. Watts提出的小世界(small world)理論可能與社會網路中的人際網路較為接近，在M.M. Telo da Gama和J.Verdasca的文章中探討增加小世界的隨機連結，會對疾病爆發的大小造成影響。最近，社會科學家Christofer R. Edling與流行病理學專家共同探究人際網路對於性病傳染的影響。而本年度的研究進度為計算與建構社會網絡，Dijastra 演算法對於大型網絡計算很有幫助，網絡的脆弱性分析與可靠性效率則為本年度的研究重點。
