政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/76784
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    政大機構典藏 > 理學院 > 資訊科學系 > 期刊論文 >  Item 140.119/76784


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    题名: Discovering phenomena - Correlations among association rules
    作者: Wu, Y.-H.;Chang, M.Y.-C.;Chen, Arbee L. P.
    陳良弼
    贡献者: 資科系
    关键词: Association rules;Hierarchical tree;Data acquisition;Data warehouses;Database systems;Hierarchical systems;Query languages;Trees (mathematics);Data mining
    日期: 2006-01
    上传时间: 2015-07-21 15:53:25 (UTC+8)
    摘要: With the growth of various data types, mining useful association rules from large databases has been an important research topic nowadays. Previous works focus on the attributes of data items to derive a variety of association rules. In this paper, we use the attributes of transactions to organize the data as a multiple-attribute hierarchical tree where the multiple-attribute association rules can be efficiently derived. Furthermore, we store the derived rules as a frequent hierarchical tree and allow users to specify various types of queries for finding interesting correlations named phenomena among the rules. We then make experiments to evaluate the performance of our approach.
    關聯: Journal of Internet Technology, 7(1), 1-10
    数据类型: article
    显示于类别:[資訊科學系] 期刊論文

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