政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/86219

English | 正體中文 | 简体中文 | Post-Print筆數 : 27 | 全文笔数/总笔数 : 110189/141115 (78%)
造访人次 : 46805070 在线人数 : 660

RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.

政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 學位論文 > Item 140.119/86219

请使用永久网址来引用或连结此文件: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86219

题名:	以類神經網路與區別分析模式研究證券風格之分類、辨識與投資績效 A study of equity style classification, identification and investment strategy with neural networks and discriminant analysis
作者:	林為元 Lin, Wei-Yuan
贡献者:	蔡瑞煌沈中華林為元 Lin, Wei-Yuan
关键词:	人工類神經網路風格投資分析 Artificial neural networks Style analysis
日期:	1997
上传时间:	2016-04-27 11:13:09 (UTC+8)
摘要:	就目前所知，這是第一篇應用人工類神經網路在股票風格投資方面的研究。類神經網路在樣本內與樣本外的分類正確率皆優於區別分析，而且類神經網路在樣本內的訓練範例中達成了百分之百的分類正確率。此外，我們也解決了傳統方法無法展示股票風格動態的問題。 This is the first study of applying artificial neural networks (ANN) to classify and identify the equity styles. Regarding the accuracy, ANN outperforms discriminant analysis (DA) in all pure samples from 1987 to 1997. The ANN also commits the 100% classification accuracy for the in-sample training samples. In addition, the problem that traditional approach couldn`t show equity style dynamics was solved with ANN and DA.
描述:	碩士國立政治大學資訊管理學系 85356005
資料來源:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001948
数据类型:	thesis
显示于类别:	[資訊管理學系] 學位論文

文件中的档案:

档案	大小	格式	浏览次数
index.html	0Kb	HTML2	315	检视/开启

在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

社群 sharing

著作權政策宣告 Copyright Announcement

1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏，無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用，惟仍請適度，合理使用本網站之內容，以尊重著作權人之權益。商業上之利用，則請先取得著作權人之授權。
The digital content of this website is part of National Chengchi University Institutional Repository. It provides free access to academic research and public education for non-commercial use. Please utilize it in a proper and reasonable manner and respect the rights of copyright owners. For commercial use, please obtain authorization from the copyright owner in advance.

2.本網站之製作，已盡力防止侵害著作權人之權益，如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者，請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw)，維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
NCCU Institutional Repository is made to protect the interests of copyright owners. If you believe that any material on the website infringes copyright, please contact our staff(nccur@nccu.edu.tw). We will remove the work from the repository and investigate your claim.

数据加载中.....