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    政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 學位論文 >  Item 140.119/87550
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    題名: 遺傳演算法在財務預測之應用
    The Application of Genetic Algorithms on the Finance Forecasting
    作者: 范饒耀
    Farn, Rou-yao
    貢獻者: 劉文卿
    Liou Wen-Tsing
    范饒耀
    Farn, Rou-yao
    關鍵詞: 每股盈餘
    財務預測
    人工智慧
    遺傳演算法
    EPS
    Finance forecasting
    AI
    Genetic Algorithms
    日期: 1995
    上傳時間: 2016-04-28 15:09:40 (UTC+8)
    摘要: 每股盈餘是公司的重要財務資訊之一,它可以反應公司的經營績效,因此一方面可以提供給投資者作為投資決策之參考,另一方面提供給管理者作為管理評量的參考指標之一。過去在每股盈餘等財務預測往往以統計方法進行,因此在自變數選擇上常受到限制,同時有些預測模式其輸出結果往往只能以常長或衰退等二元式的結果表示。而另一方面,以類神經網路預測方式的預測模式可能因變數增加,使得網路變的較複雜。本研究嘗試以人工智慧中的遺傳演算法來作為預測的工具,發展財務預測模型,來預測每股盈餘,解決過去預測方式的限制或缺點。同時也將對過去的遺傳演算法稍做修正,並嘗試以實際值的編碼方式進行編碼,以符合需求。最後進一步比較遺傳演算法和其他預測方式,瞭解以遺傳演算法做於預測每股盈餘工具的特性及優缺點。
    Earnings per share (EPS) is one of the important financial
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    描述: 碩士
    國立政治大學
    資訊管理學系
    83356003
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002857
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[資訊管理學系] 學位論文

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