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    政大機構典藏 > 商學院 > 統計學系 > 學位論文 >  Item 140.119/91718
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/91718


    Title: 台灣地區個產業別電力需求預測- 貝氏方法之應用
    Authors: 何鍾文
    HE, ZHONG-WEN
    Contributors: 周文線
    ZHOU, WEN-XIAN
    何鍾文
    HE, ZHONG-WEN
    Keywords: 台灣
    電力
    需求
    貝氏方法
    經濟成長
    預測
    自我迴歸模式
    TAIWAN
    Date: 1985
    Issue Date: 2016-05-05 15:55:08 (UTC+8)
    Abstract: 本論文內容共一冊,約四萬餘言,共分為五章。
    第一章:緒論
    由於未來至公元二○○○年經濟成長對電力需求的需要,以目前發電能量,可否配合的評估,即電力長期負載預測,至為重要,故本文擬以統計的預測方法,根據自民國五十八年一月至七十四年九月各產業別(分二十五類)月份電力售電量及住宅電燈售電量時間數列資料,以二元變量時間數列模式,預測未來公元二○○○年各產業別用電需求,並透過學者專家,大用電戶對能源使用替代性,未來產業結構性變化,技術進步的先驗知識以問卷方式加以分析,以調適純由資料預測結果所無法反應的前述先
    驗知識。
    第二章:首先探討一元變量(UNIVARIATE)自我迴歸,移動平均整合模式(ARZ MA)。第一節:(1)自我迴歸模式(AR)的自我相關函數(ACF ),相關函數(PACF)。(2)移動平均模式(MA)的ACF 及PACF。(3)自我迴歸移動平均(ARMA)的ACF 及PACF。第二節:當隨機時間數列非平穩型如何經由差分(DIFFERENCING)轉換(TRANSFORMATION),形成一般化的自我迴歸,移動平均整合模式。第三節:說明要設計一預測體系,便是要建立一統計模式,建立過程是反覆試行的,其中包括利用 ACF
    及PACF確認模式,其次用(1)最大概似估計法(MIE )(2)有條件最少平方法(3)無條件最少平方法(4)非線性估計法。估計模式節參數,再其次是模式的偵測檢查,最後利用此模式預測未來的觀察值。
    第三章:轉換函數分析(TRANSFER FUNCTION ANALYSIS)簡介二變量(LIVARIATE )
    隨機過程。
    第一節二變量AR(PROCESS )設定、估計、預測、轉換函數模式的探討。第二節利用交叉共變異,相關係數函數確認轉換模式,並作估計偵測,第三節:預測方法的介紹。
    第四章:討論台灣地區各產業別未來至公元二○○○年的展望及未來用電需求成長,第一節各產業別解釋變數(生產指數GDP ),回顧與預測結果分析。第二節各產業別未來用電需求預測結果分析,和台電所作長期負載預測報告作比較。第三節用電需求預測文獻回顧。第五章:結論與建議,並附產業預測結果和成長趨勢圖、問卷表。
    Description: 碩士
    國立政治大學
    統計學系
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006686
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[統計學系] 學位論文

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