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    Title: 利用BP神經網路轉換GPS高程之研究
    Other Titles: Study on GPS Height Transformation Using BP Neural Network
    Authors: 林老生
    Date: 2004
    Issue Date: 2007-04-18 18:24:30 (UTC+8)
    Publisher: 臺北市:國立政治大學地政學系
    Abstract: GPS 測量所提供的高程為相對於WGS-84 橢球的幾何高h,在實際工程應 用上,必須把GPS 所測的幾何高h 轉換為正高H。進行GPS 高程轉換要考慮大 地水準面相對WGS-84 橢球的高差,即大地水準面高程(大地起伏值N)。大地 水準面是與靜止海水面相重合的一個重力等位面,其與地球內部質量分部有關, 因此精確求得大地起伏值N 比較困難。 如果採用擬合法來求大地起伏值,則把測區的大地水準面假定為平面、多 項式曲面或其他數學曲面去擬合已知大地起伏的點,再根據擬合的曲面內插其他 GPS 點的大地起伏,這種方法對大地水準面作了某種人為的假設,可能出現模 型誤差。 BP 神經網路,又稱為誤差反向傳播神經網路,是一種由非線性變換單元組 成的前饋式全連接多層神經網路,它能以任一精度逼近任何非線性連續函數,並 具有較強的聯想記憶和推廣能力。 GPS 的應用已越來越普遍,但是,我們日常生活所用的為正高系統,因此, 如何發展一種方便又有效的GPS 高程轉換系統,便有其必要性。此外,基於BP 神經網路來轉換GPS 高程是一種自適應的映射方法,沒做假設,理論上比較合 理,能避開未知因素的影響,減少數學模型誤差,應能提高GPS 高程轉換精度。 因此,本計畫將針對以BP 神經網路轉換GPS 高程的相關議題加以研究。
    Description: 核定金額:296000元
    Data Type: report
    Appears in Collections:[地政學系] 國科會研究計畫

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