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    政大機構典藏 > 商學院 > 企業管理學系 > 學位論文 >  Item 140.119/114138
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/114138


    Title: 證券交易競價系統之結構化分析與設計
    Authors: 高衆望
    Contributors: 企業管理研究所
    張鍾潛
    高衆望
    Date: 1983
    Issue Date: 2017-10-26 11:47:55 (UTC+8)
    Abstract: 一、研究動機
    結構化方法是近年來逐漸流行的一套方法,筆者在閱讀介紹方法的書籍之餘,便思做一實證研究,以觀其效。
    因為系統分析常涉及組織中帶有機密性質的內部作業程序,故不易找到願意提供各項必要資料的公司行號。所幸筆者素知證券交易所為了取信社會大眾,一向標榜「公開」的作風,各項資料的取得較不困難,因此選為實證研究之對象。
    二、研究目的
    (一)將結構化方法運用於實際的案例中,以探究其效果。
    (二)為結構化方法建立較為堅實的理論基礎。
    三、研究範圍
    (一)僅研究證券交易競價部分的電腦化。
    (二)僅研究系統分析與系統設計之工作。
    (三)僅研究邏輯層面。
    四、研究方法
    (一)先以心理學及語言學為結構化方法建立一些理論基礎,使其不單是一些法則之陳述。
    (二)次依下列順序進行實證研究:
    .現行證券交易系統之分析
    .建立新系統之邏輯模型--資料流程圖
    .轉換「資料流程圖」為「結構圖」
    (三)在實證研究的過程中,將所遇到的困難及解決方式加以記錄,並對結構化方法的效用做一主觀的評論。
    五、主要發現:
    (一)系統分析師應具有良好的「直覺」能力。
    (二)熟練使用資料流程圖需要一段學習時間。
    (三)經由結構化分析可以重新分派系統分析師的角色。
    (四)將「資料流程圖」分割為程式可循下列規則:
    .先畫出最詳細的資料流程圖。
    .從「資料儲存」與「外界個體」的地方把圖形切開.使資料流程圖分裂為數個 區域。
    .每一個區域再與其四週切斷的「資料儲存」與「外界個體」聯合,獨立成一程式。
    (五)介紹結構化設計時,對「變換分析」與「處置分析」的舉例不應太過戲劇化。
    (六)在每一「變換分析」與「處置分析」後加入直觀的修飾,可得到較佳的「結構圖」。
    (七)「凝聚方式」的分類與描述並不重要。
    (八)使用「檔案」可以避免常數造成的「病態耦合」。
    六、限制條件
    本研究受到人力、財力及時間之所限,有以下的缺點:
    (一)僅就個人經驗加以推論,不夠嚴密。
    (二)無法檢驗「結構化分析」在改進系統分析師與使用者間溝通之效果。
    (三)僅能就邏輯層面來探討,無法觸及實體層面,因此「結構化施工」的效果未能加以驗證。
    七、今後方向
    結構化方法的成功,是因為掌握了以下的原則:
    (一) 人類對負責事務之處理能力十分有限,因此應維持思考幅度在適當的大小。
    (二) 圖形所包含的訊息(information)比文字多,使用圖形可簡化繁瑣的文字陳述。
    這兩項原則都與心理學上的發現相關。因此今後的軟體工程似應多注意心理學與腦神經學中對人類心智的研究結果,以之為基礎而設計出更優良的軟體工程技術。
    摘要1
    第一章 緒論4
    §1 研究動機4
    §2 研究目的4
    §3 研究範圍4
    §4 研究方法5
    §5 限制條件5
    第二章 結構化方法6
    §1 思維與溝通的基本歷程6
    §2 程式套件10
    §3 結構化程式12
    §4 結構化分析21
    §5 結構化設計29
    §6 結構化施工39
    附註41
    第三章 現行證券交易系統43
    §1 交易的程序43
    §2 交易的控制47
    §3 現行系統之問題49
    附註52
    第四章 電腦化證券交易系統53
    §1 系統分析53
    §2 系統設計58
    附註71
    第五章 結論72
    參考書目74
    附錄 資料集注與邏輯規格77
    Description: 國立政治大學
    企業管理研究所
    碩士
    71
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002007191
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[企業管理學系] 學位論文

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