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    政大機構典藏 > 商學院 > 企業管理學系 > 學位論文 >  Item 140.119/29831
    Please use this identifier to cite or link to this item: https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/29831


    Title: 銀行授信決策模式與績效評估之實證研究
    Authors: 駱金龍
    Contributors: 陳隆麒
    郭敏華



    駱金龍
    Keywords: 授信決策
    危機預警
    銀行授信
    Date: 2004
    Issue Date: 2009-09-11 16:41:55 (UTC+8)
    Abstract: 銀行資金一向是企業融資的重要管道,然銀行在貸放資金與企業時,往往必須要經過一連串審慎的評估程序,除了確保貸放款項能如期回收,進一步達到穩定獲利與保障存款人利益的目的。因此本論文除了論述一般銀行授信業務的審核流程外,也從「質」與「量」的觀點,剖析授信決策在實務上與理論上重要論述,並提出觀念性架構以及實證上的印證。

    在「質」的考量上,實務上提出許多準則與規範,然而總是缺乏一個可以「一以貫之」的架構;因此本論文以企業策略思考架構,綜合過去實務與理論,於第参章提出觀念性架構,認為授信決策準則應該同時考量「企業外部因素」、「企業內部因素」以及「授信特殊考量因素」,在三大類考量要素下分別就細部準則予以斟酌,方才可對企業授信業務之決策,提供完整的思考模式。

    在「量」的考量上,本研究針對財務上常用之五大類財務比率,以統計方式在五大類中各挑選一個最能夠預測企業體質良窳的指標,並且據以建構實務與理論上常用的「線性區別模型」、「線性機率模型」、「Logit模型」、「Probit模型」等四類的財務危機預警模型,並以實際資料驗證該四類模型預測企業發生財務危機能力之高低。本研究有關實證的的結論可以綜合如下:

    1. 根據採用「危機公司歷年比較」以及「危機公司與正常公司逐年比較」的兩項準則下,以單因子變異數分析法所得到的結果,在五大類財務指標各取一個最有顯著相關者,分別為「流動比率」、「負債比率」、「總資產週轉率」、「營業成本率」、「現金在投資率」。
    2. 若不考慮從五大類財務指標各取其一,則五大類指標中,與財務危機預警最具相關的,為「短期償債能力」該大類中的各項指標所呈現的相關性最為明顯。
    3. 根據五項財務指標所建構的四類模型,其預測力正確率分別為「線性區別模型」90%,「線性機率模型」與「Logit模型」均為86.67%,「Probit模型」則為83.33%。
    Reference: 一、 中文部分
    林蔓蓁 “銀行授信客戶風險評估” 國立中央大學資訊管理研究所 碩士論文,民83。
    郭敏華 “債信評等(Credit Rating)” 民89。
    陳家彬、江惠櫻、賴怡洵 “商業銀行對企業授信決策考量因素與授信品質之關係” 管理評論,民92/4。
    陳逸文 “銀行授信之風險管理” 台灣金融財務季刊 民89/9。
    陳蘊如 “財務危機預警制度之研究” 國立政治大學會計研究所 碩士論文,民79。
    黃俊雄 “企業財務危機預警模型在銀行授信決策之應用” 國立政治大學企業管理研究所 碩士論文,民83。
    賴科宏 “台灣金融體系授信制度之相關研究分析” 證券金融季刊第六十八期,民90/1。
    謝宛君 “銀行授信策略與影響銀行決策因素之研究” 國立中央大學企業管理研究所 碩士論文,民89。
    藍國益 “企業財務危機預警模式之研究 : 考慮股權結構之影響“ 私立東吳大學企業管理研究所 碩士論文,民85。
    二、 英文部分
    Bierman, L., and W. Hausman, “The Credit Granting Decision”, Management Science, April 1970
    Capon, N., “Credit Scoring System: A Critical Analysis”, Accountancy, September 1986
    Hodgman, D.R., “Credit Risk and Credit Rationing”, Quarterly Journal of Economics, May 1980
    Jaffee, D.M., and F. Modigliani, “A Theory and Test of Credit Rationing”, American Ecinimics Review, December 1969
    Mayers, J.H., and E.W. Forgy, “The Development of Numerical Credit Evaluation System”, Information & Management, 1991
    Mehta, D., “The Formulation of Credit Policy Models”, Management Science, October 1980
    Platt, H.D., and M.B. Platt, “Development of A Class of Stable Predictive Variable: The Case of Bankruptcy Prediction”, Journal of Business and Finance and Accounting, Spring 1990
    Srinivasan, V., and Y.H. Kim, “Credit Granting: A Comparative Analysis of Classification Procedure”, Journal of Finance, July 1987
    Stowe, J., “Interger Programming Solution for the Optimal Credit Investigation/Credit Granting Sequence”, Financial Management, Summer 1985
    Description: 碩士
    國立政治大學
    企業管理研究所
    90355023
    93
    Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090355023
    Data Type: thesis
    Appears in Collections:[企業管理學系] 學位論文

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