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    Title: 蛋白質表現圖譜資料之統計分析
    Other Titles: A Statistical Analysis of Protein Expression Profile Data
    Authors: 薛慧敏
    Date: 2005
    Issue Date: 2007-04-18 16:36:54 (UTC+8)
    Publisher: 臺北市:國立政治大學統計學系
    Abstract: 近年來,生物技術進步飛速,其相關實驗的資料量化分析則成為重要研究問題。本研究針對蛋白質質譜儀表現資料,期望提出一合理實用的統計分析程序。此種蛋白質體研究的目的,初步希望透過病人與常人的蛋白質表現圖譜之間的比較,發現疾病的生物標記。最終期望能進一步建立高準確度的診斷準則,以協助早期臨床診斷及預防治療。 由此種實驗所獲得的資料有下列三種特性: 一、高雜訊:繁複的實驗過程,使得資料中充滿雜訊。 二、多變數:此實驗可獲得大量且全面的蛋白質資料。 三、少樣本數:由於實驗成本昂貴,所以相較之下,通常獲得的樣本數並不多。 因應上述特點,我們的統計分析程序中將包括雜訊消除、顯著變數選取以及疾病分類準則建立三步驟。其中將以離散型小波轉換來達到消除雜訊的目的。考慮以接收者操作特徵曲線下面積定義為每個變數的判別力,適當選取顯著變數。最後則將考慮以決策樹分類方法來建立分類法。在計畫中,各步驟的方法將透過電腦模擬的方式與其他方法比較。最後本分析程序將應用在一組攝謢腺癌的實際資料上,分析的結果將與文獻上其他方法作比較。
    Description: 核定金額:386000元
    Data Type: report
    Appears in Collections:[統計學系] 國科會研究計畫

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