English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 87966/117221 (75%)
Visitors : 23356501      Online Users : 194
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    國科會研究計畫 [97/97]
    專書/專書篇章 [20/20]
    會議論文 [25/139]
    期刊論文 [380/492]
    研究報告 [0/23]
    考古題 [63/63]

    Collection Statistics

    近3年內發表的文件:23(5.46%)
    含全文筆數:410(97.39%)

    文件下載次數統計
    下載大於0次:392(95.61%)
    下載大於100次:313(76.34%)
    檔案下載總次數:859625(72.48%)

    最後更新時間: 2019-09-24 17:06


    上傳排行

    資料載入中.....

    下載排行

    資料載入中.....

    RSS Feed RSS Feed
    跳至:
    或輸入年份:
    由新到舊排序 由最舊的開始

    顯示項目1-25 / 421. (共17頁)
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>
    每頁顯示[10|25|50]項目

    日期題名作者
    2019 不存在變異數的複合 Poisson 過程之自正規化中央極限定理 程嵩硯; Chen, Song-yen
    2019 深度學習於國畫主題辨識之應用 許嘉宏; Hsu, Chia-Hung
    2019 以階段型機率分佈表示異質生成衝擊系統 劉宏展; Liu, Hong-Zhan
    2019 關於一個秤重問題的探討 王昱翔; Wang, Yu-Hsiang
    2019 Diffy 2^k邊形的探討 黃育賢; Huang, Yu-Xian
    2019 利用神經網路解微分方程 黃振維; Huang, Chen-Wei
    2019 向右之具長域Domany-Kinzel模型的漸進行為 林芳誼; Lin, Fang-Yi
    2019 消除深度學習目標函數中局部極小值之研究 季佳琪; Chi, Chia-Chi
    2018 NBA台灣運彩大數據分析與預測 黃茂源; Huang, Mao Yuan
    2018 深度卷積神經網路辨認流感病毒細胞病變作用之應用 王庭恩
    2018 一個組合等式的對射證明 黃永昌; Huang, Young-Chang
    2018 逆轉勝機率之計算及其在台灣運動彩券投注策略上的應用 楊顗錞; Yang, Yi-Chun
    2018 以大數據分析影響唐詩流通度之因素 黃泰霖; Huang, Tai-Lin
    2018 臉部辨識多變量統計方法之比較及在行動裝置上的應用 張群; Chang, Chun
    2018 有限離散條件機率分布不相容測度之探討 涂沁如; Tu, Chin-Ju
    2018 正則圖的反魔方標法 郭南辰; Kuo, Nan-Chen
    2018 以類神經網路建構風險值模型 許力夫; Hsu, Li-Fu
    2017 具時間延遲之霍普菲爾神經網路的多重穩定性 陳冠瑋; Chen, Guan-Wei
    2017 模糊數據的局部加權回歸 陳帥
    2017 二階非線性微分方程解的行為 陳盈潤
    2017 混合週期因子的生長曲線建模 林昱; Lin, Yu
    2017 一個卡特蘭等式的組合證明 劉映君
    2017 卷積深度Q-學習之ETF自動交易系統 陳非霆; Chen, Fei-Ting
    2016 有關k元數列的探討 江玲慧
    2016 有關k元數列的探討 江玲慧

    顯示項目1-25 / 421. (共17頁)
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>
    每頁顯示[10|25|50]項目

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋