Loading...
|
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/145823
|
| Title: | 國民中學英語科教師應用AI文句分析模組與教學效能之研究
Research on the Application of AI Text Analysis Module and Teaching Efficiency by English Junior High School Teachers |
| Authors: | 謝宛芹
Hsieh, Wan-Chin |
| Contributors: | 張奕華
Chang, I-Hua
謝宛芹
Hsieh, Wan-Chin |
| Keywords: | AI文句分析模組
文字探勘
教學設計
教學效能
AI text analysis module
text mining
instructional design
teaching effectiveness |
| Date: | 2023 |
| Issue Date: | 2023-07-06 16:38:15 (UTC+8) |
| Abstract: | 在AI時代下的學習，教師能為學生的學習，以及教室裡的風景帶來什麼樣的改變與火花？本研究是以透過訪談了解在資訊科技融入教學的教學設計中，特別針對國中英語科教師融入智慧教學系統之「AI文句分析模組」的應用與成效。本研究的目的有四：探討教師使用AI文句分析模組的目的與教學歷程中的使用時機、比較教師使用AI文句分析模組的教學策略、分析智慧教師在教學設計之教學策略安排影響英語教學效能的關係，以及檢視在英語課堂中融入智慧教學互動系統的英語教學之成效。研究方法以訪談法為主，問卷調查為輔，透過MAXQDA軟體分析質性的訪談逐字稿，使用IBM SPSS軟體分析與呈現問卷調查之量化數據資料。研究結果顯示：
1.英語科教師們應用AI文句分析模組的教學歷程中，以「引起動機」與「總結活動」居多。2.本研究中的教學策略歸納產出了六種「提問」為首的典範應用。3.若英語科教師將AI文句分析模組融入於其教學設計中，不同的提問類型皆能有效地引起學生參與課堂的意願與學習動機；4.學習端會因為教學端提供如文字雲等「立即性的回饋」，意識到自己與同儕間異同，提升了包容差異與接受差異的能力，並且更加重視自己參與課堂的回應；5.學生的質性回饋資料表達正向回應與支持，期待教師能多加使用；6.特別是「開放式」的提問類型可以促進高分組的學生自我省思，讓低分組的學生更願意參與課堂。7.問卷調查的研究結果發現學生對於教師教學效能的知覺程度介於「非常符合」與「符合」之間，其平均數為3.36，意即表示對於教師在融入科技的教學效能之知覺程度良好。而不同性別的學生，在教學效能的整體層面上，與下列四層面「教材內容與呈現之成效」、「教學方法與策略之成效」、「教學評量成效」及「有效運用教學時間的班級經營成效」達顯著水準，即表示學生會因性別不同，對教師教學效能的知覺感受會有所差異；而在不同地區（北部與中部）與不同年級（七年級與八年級）之學生，對於其英語教師的教學效能之知覺，僅在「融入科技與情境之師生互動成效」之層面有顯著的差異。
In the era of AI-driven learning, the integration of AI technology into teaching designs can bring about significant changes and sparks in student learning and the classroom environment. This research focuses on understanding the application and effectiveness of an AI text analysis module, specifically integrated into the instructional design of English teachers in junior high schools. The study aims to achieve four objectives: exploring the purpose of teachers using AI text analysis module and the timing of their use in the teaching process, analyzing the impact of smart instructional design on English learning outcomes, and examining the effectiveness of integrating an AI-based interactive system into English language classrooms. The research methodology primarily involves interviews, supplemented by questionnaire surveys. Qualitative interview transcripts are analyzed using MAXQDA software, while quantitative data from the surveys are analyzed and presented using IBM SPSS software. The research findings indicate that:
1. English teachers often use AI text analysis module in their teaching process, with a focus on "stimulating motivation" and "concluding activities." 2. In this research, the teaching strategies resulted in six paradigmatic applications, all centered around "questioning" as the primary approach. 3. When English teachers integrate AI text analysis module into their instructional designs, different types of questioning effectively stimulate students` learning motivation and classroom participation. 4. Through the provision of "immediate feedback" such as word clouds, students become aware of similarities and differences with their peers, enhancing their ability to embrace and accept diversity. They also pay more attention to their participation in the classroom. 5. Qualitative feedback from students expresses positive responses and support, indicating a desire for teachers to incorporate it more frequently. 6. Particularly, the use of "open-ended" questioning types promotes self-reflection among high-achieving students and encourages greater participation from low-ac hieving students. 7.Survey results indicate that students` average perception of teachers` instructional effectiveness in integrating technology is 3.36, ranging between "strongly agree" and "agree," suggesting a favorable perception of teachers` technological instructional efficacy. However, students of different genders perceive teachers` instructional effectiveness differently on an overall level, as well as in the effectiveness of "instructional content and presentation," "teaching methods and strategies," "assessment effectiveness," and "efficient use of instructional time for classroom management." This indicates that students` views on teachers` instructional effectiveness vary based on gender. Regarding different regions (Northern and Central Taiwan) and different grades (seventh and eighth), there are only significant differences in students` perception of "interactive effectiveness between teachers and students in integrating technology and contexts." |
| Reference: | 壹、中文部分
王文科、王智弘（2020）。教育研究法。臺北市：五南。
王金國（2016）。期許重視「教學設計」。臺灣教育評論月刊，5（2），71-75。
王俊斌（2021）。新數位原生世代的素養導向學習及其能力發展。課程研究，16（2），11-35。
王柏竣（2013）。運用資訊科技融入英語教學對國中生英語學習成就與學習態度影響之研究。國立臺中教育大學教育學系課程與教學碩士班碩士論文，臺中市。取自https://hdl.handle.net/11296/davzbe
江佩儒（2021）。Kahoot!的不同程度之使用對國中生英語學習動機與學習成就影響之研究。國立中興大學教師專業發展研究所碩士論文，臺中市。取自https://hdl.handle.net/11296/65jf33
行志誠（2020）。中學教師的資訊素養對參與數位學習與資訊化管理之意願。樹德科技大學資訊管理系碩士班碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/zqkqxh
余民寧（2020）。量表編製與發展：Rasch測量模型的應用。臺北市：心理。
吳明隆、涂金堂（2014）。SPSS 與統計應用分析。臺北市：五南。
吳欣珊（2022年6月13日）。工業5.0世代預備，未來工廠的發展趨勢為何？行銷人。取自https://reurl.cc/NG6oK5
吳毓瑩（1996）。量表奇偶點數的效度議題。調查研究：方法與應用，2，5-34。
呂瑞蓮（2018）。應用 ADDIE 模式於數位教材製作之研究－以國立公共資訊圖書館日文舊籍為例。公共圖書館研究，8，108-140。
宋曜廷（2011）。數位學習研究方法。臺北市：高等教育。
李宏盈（2020）。TPACK 與設計思維之關係。臺灣教育評論月刊，9（7）， 65-69。
李佳琪、洪智倫（2019）。Cool English 平臺教材融入教學對國小四年級學生英語聽讀學習成效與學習動機影響之研究。師資培育與教師專業發展期刊，12（1），163-205。
李函諭（2018）。即時反饋系統APP--Plickers融入英語教學對學習動機與學習成效之影響。健行科技大學資訊管理系碩士班碩士論文，桃園市。取自https://hdl.handle.net/11296/h9j3yb
沈秋宏、沈芷嫣（2022）。國民小學實施課程標準時期教育領導研究趨勢之探究-應用文字探勘技術分析。教育理論與實踐學刊，45，1-33。
林宛柔（2021）。數位遊戲應用於英語詞彙學習之範域文獻回顧。國立臺灣師範大學英語學系碩士論文，臺北市。取自https://hdl.handle.net/11296/46dcde
林松柏（2019）。大學生網路社群平臺巨量資料探勘之應用。教育與心理研究，42（3），79-109。
林詩猛、蔡金田（2022）。學校教育行銷知識基礎之文字探勘研究。學校行政，141，43-71。
林曜聖（2022）。「ADDIE 模式」及「SCOTEAM 教學要素」在大學課程的教學設計之應用: 以大學「教學原理」課程為例。教學實踐與創新，5（1），99-149。
施淑棉、翁福元（2020）。教育4.0教師圖像之我見。臺灣教育評論月刊，9（12），51-55。
柯志恩（2021）。疫情下後設認知理論對線上自主學習的啟示。臺灣教育評論月刊，10（11），62-67。
洪煥周（2019年10月15日）。協作式生產崛起 工業5.0「以人為本」 帶領製造業創造人性化價值。智慧應用報導。取自https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?id=0000569984_CBDLO2VQ7U03BP5XVGXJH
洪慧靜、張媛甯（2019）。彰化縣國民小學自然與生活科技領域教師知識管理與教學效能之研究。學校行政，124，66-87。
徐秀媫（2022）。從學習評量設計省思師生課程負荷。臺灣教育評論月刊，11（3），45-50。
徐郁雅（2022）。數位科技的興起對中小學英語學習的啟示。臺灣教育評論月刊，11（3），79-83。
張安緹、陳鴻仁（2018）。即時適性英語字彙遊戲學習系統教學之學習成效與學習動機分析。數位學習科技期刊，10（4），31-58。
張芙綸（2017）。臺南市英語教師資訊融入教學現況之研究。國立高雄師範大學工業科技教育學系碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/fv35rb
張奕華、吳權威（2017）。智慧教育之教師專業發展理念與案例。臺北市：網奕資訊。
張奕華、吳權威、曾秀珠、張奕財、陳家祥（2020）。智慧學校校長科技領導：理論實務與案例。臺北市：五南。
張奕華、許正妹、吳權威（2018）教學行為數據與翻轉教學。臺灣教育評論月刊，7（8），35-40。.
張益誠、張育傑、余泰毅（2021）。探討環境教育論文的文件自動分類技術--以 2013~ 2018 年環境教育研討會摘要為例。環境教育研究，17（1），85-128。
張訓譯（2019）。人工智能與人類智慧:教育4.0下的教師角色再思考。育達科大學報，47，189-214。
梁嘉文、沙麗娃、陳羿揚、邱文信（2020）。STEAM 教育理論融入運動器材科技課程設計之教學效能評量。交大體育學刊，16，40-53。
許雅淑（2016）。運用多媒體融入國中英語科教學對學習成就影響之研究：以高雄市某偏遠地區國中七年級英語科為例。樹德科技大學資訊工程系碩士班碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/8fjpq6
許碧蕙（2021）。從ARCS-V動機理論落實108課綱國中小教學實施之初探。臺灣教育評論月刊，10（8），27-35。
許籐繼（2020）。教師文化對教學效能影響之探究。課程與教學，23（1），35-60。
連育仁（2018）。華語教材行動互動系統發展與教師科技接受度研究。華文世界，122，32-45。
連佳雯（2021）。行動學習結合小組遊戲競賽法運用於高中英文單字教學之行動研究。淡江大學教育科技學系數位學習碩士在職專班碩士論文，新北市。取自https://hdl.handle.net/11296/qb8g9k
連倖誼、張雅筑（2017）。教師專業學習社群信念與教學效能之研究。師資培育與教師專業發展期刊，10（1），75-103。
陳世榮（2015）。社會科學研究中的文字探勘應用：以文意為基礎的文件分類及其問題。人文及社會科學集刊，27（4），683-718。
陳怡蓁（2022）。科技輔助社會認知教學法 (TEST) 對以英語為外語學習者公開演說焦慮之影響。臺中教育大學學報：人文藝術類，36（1），53-80。
陳貞君、楊淑晴（2022）。科技輔助語言教與學之回顧與展望。課程與教學，25（1），135-172。
陳郁婷（2018）。資訊科技融入英語補救教學對國小五年級低成就學童英語學習成效及態度之影響。國立臺中教育大學教師專業碩士學位學程碩士論文，臺中市。取自https://hdl.handle.net/11296/9zb7v8
陳惠珍（2022）。程式設計融入幼教師資培育課程之教學實踐歷程探討。課程與教學，25（3），107-132。
陳楷筑（2022）。資訊科技融入英語情境教學法對國民小學學童英語聽說能力與學習動機影響之研究。國立臺中教育大學教師專業碩士學位學程碩士論文，臺中市。取自https://hdl.handle.net/11296/cx8fcn
游美惠（2000）。內容分析、文本分析與論述分析在社會研究的運用。調查研究，8，5-42。
黃敦晴（2022年08月26日）。2022世界經濟論壇提「教育4.0」！給疫後教育的3建議。翻轉教育。取自https://flipedu.parenting.com.tw/article/007390
黃瑞琴（2021）。質性教育研究方法。取自https://reurl.cc/GXr7VD
楊宗晟（2019）。文字探勘在線上顧客評論分析之應用。明新科技大學資訊管理系碩士班碩士論文，新竹縣。取自https://hdl.handle.net/11296/r923k9
楊珊珊（2016）。運用資訊科技融入合作學習於英語教學對國中生英語學習動機及成效之研究-以高雄市某國中八年級學生為例。義守大學資訊管理學系碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/4yzd8y
楊婉琪（2022）。英語教師科技使用與教學成效之研究。淡江大學英文學系博士班博士論文，新北市。取自https://hdl.handle.net/11296/3z7bu7
萬宣佑（2019）。ADDIE模式融入英語繪本閱讀教學對低成就高職學生閱讀態度之影響研究。國立臺灣師範大學課程與教學研究所碩士論文，臺北市。取自https://hdl.handle.net/11296/j382ck
葉子明、周君芳（2020）。資訊素養、資訊科技融入教學對國小教師專業成長及教學效能影響之研究。全球科技管理與教育期刊，9（1），20-41。https://doi.org/10.6617/GTME.202003_9(1).0002
董炯靈、林秋斌、周秋惠（2022）。國小五年級社會領域實施 CLIL 教學結合數位科技之學習成效評估。教育傳播與科技研究，128，61-78。
劉君珮（2018）。資訊融入教學影響師生教與學之行動研究~以國中英語科教學為例。義守大學資訊管理學系碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/8z6662
劉明洲（2018）。從 C. Anderson 的《自造者時代》探討自造者教育的課程實踐。教育研究月刊，288，42-52。
劉萱崚（2019）。資訊科技融入英語教學與教師效能感相關之研究—以高雄地區高中職英語教師為例。國立中山大學教育研究所碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/2j579r。
潘中道、胡龍騰、蘇文賢（譯）（2014）。研究方法步驟化學習指南。（原作者：Ranjit Kumar）。臺北市：學富文化（原著出版年：2012）。
潘冠妘（2017）。應用內容分析法分析臺灣社會企業教育課程。國立高雄應用科技大學企業管理系碩士論文，高雄市。取自https://hdl.handle.net/11296/9p856g
蔡文榮、蔡佩君（2012）。互動式電子白板在英語教學過程中對學習成就與學習態度之影響。教育科學期刊，11（2），69-91。
蔡孟耘、陳棟樑、陳俐文（2020）。教師進修動機、教師專業成長與教學效能關係之研究-以「夢的 N 次方」為例。兩岸職業教育論叢，4（1），45-57。
蕭惠貞、詹士微、陳瀅妤（2022）。人工智慧學習平台之教學應用反思—以法律華語文本為例。臺大華語文學習與科技，2（1），107-143。
蕭揚基、張鳳琴（2012）。創意教學對國中二年級學生英語學習焦慮的影響之初探。大葉大學通識教育學報，10，71-93。
謝宛芹（2020）。AI 智慧學校教師教學行為特徵之研究－科技領導的觀點。中華民國學校建築研究學會年刊-建設AI智慧學校，31，245-260。
謝念慈（2022）。教育 4.0 時代跨域教學的必要性與因應。臺灣教育評論月刊，11（4），21-27。
顏春煌（2021）。導入文字探勘技術來探索線上教學非同步文字互動狀態。管理與資訊學報，26，53-72。
羅方吟、陳政煥（2021）。COVID-19 疫情下同步與非同步資訊科技輔助的大學遠距英語文教學。當代教育研究季刊，29（1）， 69-71。
蘇中信（2012）。以紮根理論探討臺灣商管期刊中內容分析法的類型。人文社會科學研究，6（2），1-23。
貳、西文部分
Bini, M., & Masserini, L. (2016). Students’ satisfaction and teaching efficiency of university offer. Social Indicators Research, 129, 847-862.
DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage publications.
European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Breque, M., De Nul, L., & Petridis, A. (2021). Industry 5.0: Towards a sustainable, human-centric, and resilient European industry, Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2777/308407.
Ferreira‐Mello, R., André, M., Pinheiro, A., Costa, E., & Romero, C. (2019). Text mining in education. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 9(6), 1-49. https://doi.org/10.1002/widm.1332
Gay, L. R. (1992). Educational research competencies for analysis and application. Macmillan.
Hussin, A. A. (2018). Education 4.0 made simple: Ideas for teaching. International Journal of Education and Literacy Studies, 6(3), 92-98.
Izquierdo Álvarez, V. (2020). Guidelines for Instructional Design for Teaching in a Blended Learning Course. In A. Martín-García (Ed.), Blended Learning: Convergence between Technology and Pedagogy (pp. 123-145). Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 126. Springer, Cham.
Kareem, J., Thomas, R. S., & Nandini, V. S. (2022). A conceptual model of teaching efficacy and beliefs, teaching outcome expectancy, student technology use, student engagement, and 21st-century learning attitudes: A STEM education study. Interdisciplinary Journal of Environmental and Science Education, 18(4), 1-11. https://doi.org/10.21601/ijese/12025
Lin, H. (2022). The influence mechanism of high school English grammar science, rechnology, engineering, art, and mathematics teaching model on high school students’ learning psychological motivation. Frontiers in Psychology, 13, 1-10. doi: 10.3389/fpsyg.2022.917167.
Longjiang, D. (2021). Test of english vocabulary recognition based on natural language processing and corpus system. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(4), 7073-7084.
Nie, Y., Lau, S., & Liau, A. (2012). The teacher efficacy scale: A reliability and validity study. The Asia-Pacific Education Researcher, 21(2), 414-421.
Onan, A. (2021). Sentiment analysis on massive open online course evaluations: a text mining and deep learning approach. Computer Applications in Engineering Education, 29(3), 572-589.
Palkova, A. V., & Sapozhnikova, L. M. (2021). Instructional design in foreign language teaching. [Conference presentation]. SHS Web of Conferences, France: EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/shsconf/202112703005
Prasetyo, D. E. (2022). Exploring students` perception and belief toward the internet usage in English learning. Jurnal Teknologi Pendidikan, 10(1), 30-50.
Qureshi, M. I., Khan, N., Raza, H., Imran, A., & Ismail, F. (2021). Digital technologies in education 4.0. Does it enhance the effectiveness of learning? International Journal of Information Management, 15, 31-47.
Spatioti, A. G., Kazanidis, I., & Pange, J. (2022). A comparative study of the ADDIE instructional design model in distance education. Information, 13(9), 402(1-20).
Vargha, A., & Delaney, H. D. (2000). A critique and improvement of the CL common language effect size statistics of McGraw and Wong. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 25(2), 101-132.
Wang, F. (2021). Analysis of an online English teaching model application based on improved multiorganizational particle population optimization algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 1-11. https://doi.org/10.1155/2021/6232987.
Wang, Y. (2021, September). Research and implementation of english assisted learning system based on decision tree algorithm for judging vocabulary difficulty. [Paper presentation]. 2021 4th International Conference on Information Systems and Computer Aided Education, China: Dalian. https://doi.org/10.1145/3482632.3482754
Warne, R. T. (2017). A primer for psychologists: Conducting and interpreting research. Oxford University.
World Economic Forum. (2022). Catalysing education 4.0 investing in the future of learning for a human-centric recovery. Retrieved from https://www3.weforum.org/docs/WEF_Catalysing_Education_4.0_2022.pdf
Wright, B. D., & Masters, G. N. (1982). Rating scale analysis. Chicago: MESA Press.
Xiaohui, T. (2022). An adaptive genetic algorithm-based background elimination model for English text. Soft Computing, 26(16), 8133-8143. https://doi.org/10.1007/s00500-022-07204-7
Xu, X., Wang, L., Liu, R., & Xu, T. (2021, September). Deep learning-based news text classification software design. Journal of Physics: Conference Series, 2031(1), 1-6. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2031/1/012067
Yang, J., Kinshuk, & An, Y. (2023). A survey of the literature: how scholars use text mining in Educational Studies? Education and Information Technologies, 28(2), 2071-2090.
Yao, J., & Xu, J. (2022). English text analysis system based on genetic algorithm. Mobile Information Systems, 2022, 1-13. https://doi.org/10.1155/2022/9382890
Yaqi, F., & Xiaoli, Z. (2022, July). The effect of collaborative writing mode of thinking visualization on EFL writing anxiety of junior high school students. [Conference presentation]. 2022 International Conference for Media in Education, Palma, Spain. https://2022.icome.education/wp-content/uploads/2022/07/FU22084-Yaqi-Fu.pdf
Zanini, N., & Dhawan, V. (2015). Text mining: An introduction to theory and some applications. Research Matters, 19, 38-45. |
| Description: | 碩士
國立政治大學
教育學系
109152004 |
| Source URI: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109152004 |
| Data Type: | thesis |
| Appears in Collections: | [教育學系] 學位論文
|
Files in This Item:
| File |
Size | Format | |
|---|
| 200401.pdf | 3193Kb | Adobe PDF2 | 66 | View/Open |
|
All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.
|
